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访问或解析 R 中的 summary() 中的元素
我运行以下 R 命令来进行 Dunnett 测试并获取摘要 如何访问下面线性假设的每一行 这是摘要输出的一部分 基本上我不知道摘要的结构 我尝试使用名称 但它似乎不起作用 因为我没有看到任何命名属性来提供这一点 library multco
r
statistics
output
element
正态分布平均值的贝叶斯推理玩具 R 代码 [降雪量数据]
我有一些降雪观测 x lt c 98 044 107 696 146 050 102 870 131 318 170 434 84 836 154 686 162 814 101 854 103 378 16 256 我被告知它遵循正态分布
r
plot
statistics
Bayesian
normaldistribution
计算互相关函数?
In R 我在用ccf or acf计算成对互相关函数 以便我可以找出哪个移位给我带来最大值 从它的外观来看 R给我一个标准化的值序列 Python 的 scipy 中是否有类似的东西 或者我应该使用fft模块 目前 我正在这样做 xcor
python
r
statistics
NumPy
scipy
如何定义“f_n-chi-square”函数并使用“uniroot”求置信区间?
I want to get a 95 confidence interval for the following question 我已经写了函数f n在我的 R 代码中 我首先使用 Normal 随机采样 100 个样本 然后定义函数h
r
statistics
confidenceinterval
loglikelihood
如何重现 Ridge(normalize=True) 的行为?
这段代码 from sklearn pipeline import make pipeline from sklearn preprocessing import StandardScaler from sklearn linear mod
python
machinelearning
scikitlearn
statistics
numpy polyfit 中使用的权重值是多少以及拟合误差是多少
我正在尝试对 numpy 中的某些数据进行线性拟合 Ex 其中 w 是该值的样本数 即对于点 x 0 y 0 我只有 1 个测量值 该测量值是2 2 但对于这一点 1 1 我有 2 个测量值 值为3 5 x np array 0 1 2 3
python
NumPy
statistics
curvefitting
McNemar 在 Python 中的测试以及分类机器学习模型的比较 [关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 有没有用 Python 实现的好的 McNemar 测试 我在 Scipy stats 或 Scikit
python
machinelearning
statistics
Classification
textclassification
在 SQL Server 中通过标准差消除异常值
我试图通过标准差消除 SQL Server 2008 中的异常值 我只想要特定列中包含该列平均值的 1 标准差范围内的值的记录 我怎样才能做到这一点 如果您假设事件呈钟形曲线分布 则只有 68 的值与平均值相差 1 个标准差以内 95 的值
sql
sqlserver
sqlserver2008
statistics
根据两个预先计算的直方图报告两个样本的 K-S 统计量
Problem 在这里 我绘制了存储在文本文件中的 2 个数据集 在列表中 dataset 每个包含 218 亿个数据点 这使得数据太大而无法作为数组保存在内存中 我仍然能够将它们绘制为直方图 但我不确定如何通过2 样本KS测试 http
python
NumPy
matplotlib
scipy
statistics
统计Sweep算子的Python实现
我正在学习一些用书中缺失的数据进行统计的技术 缺失数据的统计分析作者 利特尔和鲁宾 对于处理单调无响应数据来说 一个特别有用的函数是扫频操作员 详情见第 148 151 页 我知道 R 模块gmm有swp函数可以做到这一点 但我想知道是否有
python
NumPy
statistics
使用 scipy、python、numpy 进行非线性 e^(-x) 回归
下面的代码为我提供了一条最佳拟合线的平坦线 而不是沿着 e x 模型的一条适合数据的漂亮曲线 谁能告诉我如何修复下面的代码以使其适合我的数据 import numpy as np import matplotlib pyplot as pl
python
statistics
NumPy
scipy
scientificcomputing
来自多元 t 分布的样本 python
我想知道Python中是否有一个从多元学生t分布中采样的函数 我有包含 14 个元素的均值向量 14x14 协方差矩阵和自由度 我想从这个 t 分布中采样一个向量 对于一维情况 我使用 stats t rvs df loc scale 并且
python
statistics
Python statsmodel.api 逻辑回归 (Logit)
所以我尝试使用 python 的 statsmodels api 对二进制结果进行逻辑回归进行预测 我按照教程使用 Logit 当我尝试对测试数据集进行预测时 每个记录的输出都是 0 到 1 之间的小数 它不应该给我零和一吗 或者我是否必须
python
statistics
StatsModels
LogisticRegression
解释 scipy.stats.entropy 值
我正在尝试使用scipy stats 熵来估计库尔巴克 莱布勒 KL 两个分布之间的散度 更具体地说 我想使用 KL 作为衡量标准来确定两个分布的一致性 但是 我无法解释 KL 值 例如 t1 numpy random normal 2 5
python
statistics
scipy
Entropy
在 Python 中计算分布的对数似然
有什么简单的方法计算任何分布的对数似然适合数据 OP 的解决方案 Python 有 82 个标准发行版 可以找到here https docs scipy org doc scipy reference stats html continu
python
statistics
distribution
loglikelihood
将箱线图与 Wilcoxon 检验进行比较
我正在使用 R 中的 ggplot2 包比较两组长度 不同的个体 和箱线图 我想比较这两个分布 但到目前为止我发现使用 wilcoxon 测试的唯一方法是 ggpubr 包中的 stat compare means 这是比较分布的正确方法吗
r
ggplot2
statistics
ggpubr
为什么 Pearson 相关输出为 NaN?
我正在尝试获取 R 中变量之间的皮尔逊相关系数 这是变量的散点图 ggplot results summary aes x D in y D ex geom point col ifelse results summary FDR lt 0
r
statistics
pearson
好的 PHP 开源分析/统计软件吗? [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在构建的网址缩短服务需要向用户显示一些基本的点击统计信息 点击次数 转化次数 引用域和国家 地区
php
opensource
analytics
statistics
在 R 中使用 NA 计算栅格数据的变异函数
Summary 我有一个包含 NA 值的栅格数据集 并且想要计算它的变异函数 忽略 NA 我怎样才能做到这一点 我有一个图像 已使用以下命令加载到 R 中readGDAL函数 存储为im 为了使其可重复 结果dput图像上可在https g
r
statistics
Spatial
geor
解释为什么没有船的空 scenekit 场景只有一个节点和 2.73K 多边形
为什么移除船舶后的空 scenekit 场景只有一个节点和 2 73K 多边形数 如果我展开统计视图 会看到两个节点和 5 46K 个多边形 它必须与统计视图有关 但为什么有这么多多边形 为什么这个视图会出现在场景内部 一个空的 Scene
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scenekit
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