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如何反转 Python statsmodels ARIMA 预测中的差异?
我正在尝试使用 Python 和 Statsmodels 来理解 ARIMA 预测 具体来说 为了使 ARIMA 算法发挥作用 需要通过差分 或类似方法 使数据平稳 问题是 在进行残差预测后 如何反转差异以返回到包含差异化趋势和季节性的预测
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TimeSeries
forecasting
StatsModels
python 中的 Johansen 协整检验
我找不到任何有关在处理统计和时间序列分析 pandas 和 statsmodel 的 Python 模块中执行 Johansen 协整检验的功能的参考 有谁知道是否有一些代码可以执行时间序列之间的协整测试 现在 这已在 Python 的 s
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statistics
pandas
StatsModels
回归模型 statsmodel python
这更多是一个统计问题 因为代码运行良好 但我正在学习 python 中的回归建模 我在下面使用 statsmodel 编写了一些代码来创建一个简单的线性回归模型 import statsmodels api as sm import num
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statistics
linearregression
StatsModels
如何正确设置 statsmodels.tsa.ar_model.AR.predict 函数的开始/结束参数
我有一个来自不规则间隔时间序列的项目成本数据框 我想尝试应用该数据框statsmodelAR模型对抗 http www statsmodels org stable generated statsmodels tsa ar model AR
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pandas
StatsModels
使用 OLS 回归预测未来值(Python、StatsModels、Pandas)
我目前正在尝试在 Python 中实现 MLR 但不确定如何将我找到的系数应用于未来值 import pandas as pd import statsmodels formula api as sm import statsmodels
python
pandas
StatsModels
当变量有连字符时的 Patsy 公式
我正在尝试将 statsmodel 线性回归函数与公式一起使用 我的示例数据来自 Pandas 数据框 我对公式中的列名称有一个小问题 由于下游流程 我的列名称中包含连字符 例如 VOLT B NN B IDW 现在 保留连字符的原因之一是
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StatsModels
patsy
Python 错误:将 statsmodels 与一行数据一起使用时,对象的 len() 未调整大小
我可以使用 statsmodel 的 WLS 加权最小二乘回归 http statsmodels sourceforge net devel generated statsmodels regression linear model WLS
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Arrays
NumPy
StatsModels
Python statsmodel.api 逻辑回归 (Logit)
所以我尝试使用 python 的 statsmodels api 对二进制结果进行逻辑回归进行预测 我按照教程使用 Logit 当我尝试对测试数据集进行预测时 每个记录的输出都是 0 到 1 之间的小数 它不应该给我零和一吗 或者我是否必须
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statistics
StatsModels
LogisticRegression
使用外源数据进行 SARIMAX 样本外预测
我正在使用 SARIMAX 进行时间序列分析 并且一直在努力解决这个问题 我想我已经成功地拟合了一个模型并用它来进行预测 但是 我不知道如何利用外源数据进行样本预测 我可能做错了整个事情 所以我在下面包含了我的步骤和一些示例数据 impor
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TimeSeries
StatsModels
sarimax
时间序列的线性回归Python(numpy或pandas)
我对 python 和一般编程都很陌生 所以请原谅任何简单的错误 应该显而易见的事情 我想做的事情非常简单 我只想将线性趋势 一维多项式 拟合到一堆时间序列上 看看斜率是正还是负 现在我只是想让它在一个时间序列中工作 问题 pandas 和
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NumPy
pandas
StatsModels
在函数中调用 patsy 时出现命名空间问题
我正在尝试为 statsmodels 公式 API 编写一个包装器 这是一个简化版本 该函数的作用远不止于此 import statsmodels formula api as smf def wrapper formula data kw
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python3x
namespaces
StatsModels
patsy
用python计算逻辑回归
我尝试计算逻辑回归 我有 csv 文件形式的数据 看起来像 node id second major gender major index year dorm high school student fac 0 0 2 257 2007 1
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NumPy
pandas
networkx
StatsModels
从 Python 中的 OLS 摘要获取 Durbin-Watson 和 Jarque-Bera 统计数据
我正在运行一列值的 OLS 摘要 OLS 的一部分是 Durbin Watson 和 Jarque Bera JB 统计数据 我想直接提取这些值 因为它们已经被计算出来 而不是像我现在使用 durbinwatson 那样将这些步骤作为额外步
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statistics
StatsModels
leastsquares
如何从statsmodels.api中提取回归系数?
result sm OLS gold lookback silver lookback fit 得到结果后 如何得到系数和常数呢 换句话说 如果y ax c如何获取值a and c 您可以使用params拟合模型的属性以获得系数 例如 以下
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pandas
linearregression
StatsModels
如何计算scipy中曲线拟合的可能性?
我有一个非线性模型拟合 如下所示 深色实线是模型拟合 灰色部分是原始数据 问题的简短版本 如何获得该模型拟合的可能性 以便我可以执行对数似然比测试 假设残差服从正态分布 我对统计学比较陌生 我目前的想法是 从曲线拟合中得到残差 并计算残差的
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NumPy
scipy
StatsModels
Python ARIMA模型,预测值发生偏移
我是 Python ARIMA 实现的新手 我有几个月 15 分钟一次的数据 我尝试遵循 Box Jenkins 方法来拟合时间序列模型 我在最后遇到了一个问题 这ACF PACF图 https i stack imgur com weNJ
python
StatsModels
使用 ywunbiased 时,statsmodels.tsa.stattools 中的 PACF 函数给出的数字大于 1?
我有一个长度为 177 的数据帧 我想计算并绘制部分自相关函数 PACF 我已导入数据等 我这样做 from statsmodels tsa stattools import pacf ys pacf data key array diff
python3x
statistics
TimeSeries
StatsModels
我们可以使用 python 生成卡方检验的列联表吗?
我正在使用 scipy stats chi2 contingency 方法来获取卡方统计数据 我们需要传递频率表 即列联表作为参数 但我有一个特征向量 想要自动生成频率表 我们有这样的功能吗 我目前正在这样做 def contigency
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statistics
scipy
StatsModels
chisquared
用什么来做多重相关?
我正在尝试使用 python 来计算响应数组和一组预测变量之间的多重线性回归和多重相关性 我看到了计算多元线性回归的非常简单的示例 这很容易 但是如何使用 statsmodels 计算多重相关性呢 或与其他任何东西一起作为替代 我想我可以使
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correlation
StatsModels
如何将 statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose 与 pandas 数据框一起使用
from statsmodels tsa seasonal import seasonal decompose def seasonal decomp df model additive seasonal df None seasonal
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pandas
DataFrame
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