NumPy

如何使用 Python 和 Numpy 计算 r 平方？

我正在使用 Python 和 Numpy 来计算任意次数的最佳拟合多项式我传递 x 值 y 值和我想要拟合的多项式次数线性二次等的列表这很有效但我还想计算 r 相关系数和 r 平方确定系数我将我的结果与 Excel 的最佳

python Math statistics NumPy curvefitting

如何使用python进行坐标仿射变换？第2部分

我有与这里描述的相同的问题如何使用python进行坐标仿射变换我试图使用所描述的方法但由于某些原因我会收到错误消息我对代码所做的更改是替换主系统和辅助系统点我通过使用不同的原点创建了辅助坐标点在我正在研究这个主题的实际情况中测

NumPy 3d transformation affinetransform

从三个 1D numpy 数组填充 2D numpy 数组

是否有一种有效的方法可以在不使用循环的情况下从未排序的坐标点即并非所有经度和或纬度都升序或降序创建值的二维数组示例数据 lats np array 45 5 45 5 45 5 65 3 65 3 65 3 43 2 43 2 43

python NumPy

在 2D 和 1D 数组之间按元素使用 numpy isin

我有一个非常简单的场景我想测试二维数组的两个元素是否单独是较大数组的成员例如 full array np array A B C D E F sub arrays np array A C F B C E np isin full

python python3x NumPy arraybroadcasting

如何在 numpy 数组上进行 n 维距离和最近邻计算

这个问题旨在成为规范的重复目标给定两个数组X and Y形状的 i n and j n 代表列表n 维度坐标 def test data n i j r 100 X np random rand i n r r 2 Y np random

python Arrays NumPy scikitlearn scipy

matplotlib 在 NaN 之后不继续行[重复]

这个问题在这里已经有答案了我有一个数组切片 array 1 0 2 0 3 0 None 4 0 None 5 0 None 6 0 None dtype object which when plotted looks like 如何让虚

python NumPy matplotlib

在 Python 中查找每一行的最大值

如何在Python中找到每一行的最大值并将其存储在NumPy数组或Pandas DataFrame中并将其存储在NumPy数组中即下面的输出 0 511474 0 488526 0 468783 0 531217 0 35111 0 64

python NumPy DataFrame

Numpy 源代码中的常量是在哪里定义的？

我试图找到常量在 numpy 中存储的位置一些方向会很好里面定义了很多常量 numpy core include numpy npy math h 当前定义的是从第 48 行开始 define NPY INFINITYF npy in

python NumPy

“DataFrame”对象没有属性“sort”

我在这里遇到一些问题在我的 python 包中我已经安装了numpy 但我仍然有这个错误 DataFrame 对象没有属性 sort 任何人都可以给我一些想法这是我的代码 final loc 1 P Actual final index

python pandas NumPy DataFrame

TensorFlow：生成随机常数

在 ipython 中我导入了tensorflow as tf and numpy as np并创建了一个 TensorFlowInteractiveSession 当我使用 numpy 输入运行或初始化一些正态分布时一切运行正常 som

python NumPy initialization tensorflow interactivesession

将 numpy 数组附加到列表 - 奇怪的事情

在 Raspberry Pi 上的 Raspbian 上的 Spyder 3 1 3 中使用 Python3 5 3 将两个 numpy 数组附加到名为 list0 的列表可以很好地处理分配的 numpy 数组 a 例如 import nu

python Arrays list NumPy append

python中的快速寻峰和质心

我正在尝试用 python 开发一种快速算法用于查找图像中的峰值然后找到这些峰值的质心我使用 scipy ndimage label 和 ndimage find objects 编写了以下代码来定位对象这似乎是代码中的瓶颈在 5

python imageprocessing NumPy matplotlib scipy

Numpy 融合乘法和加法以避免浪费内存

是否可以将两个 ndarray A 和 B 相乘并将结果添加到 C 而无需为 A 乘以 B 创建一个大型中间数组 Numpy 对于 C A 乘 B 的情况有 out 关键字参数 numpy multiply A B out C C A 乘以

python NumPy memory multiplication

将闭合曲线拟合到一组点

我有一组点pts形成一个循环看起来像这样这有点类似于31243002 但我不想将点放在点对之间而是想通过点拟合一条平滑的曲线坐标在问题末尾给出所以我尝试了类似的方法scipy文档关于插值法 values pts tck inter

python NumPy scipy curvefitting datafitting

在 Python 2.7.3 中将字段名称分配给 numpy 数组

我对这个问题简直要疯了因为我显然没有抓住要点而且解决方案太简单了看不到我有一个包含 x 列的 np array 我想分配一个字段名称这是我的代码 data np array 1 2 3 4 0 5 0 6 0 11 12 12 3

python Arrays python27 NumPy userdefinedtypes

计算numpy数组中点内的欧几里德距离

我有 3D 数组 A x1 y1 z1 x2 y2 z2 x3 y3 z3 我必须找到每个点之间的欧几里德距离这样我就可以得到只有 3 个点之间的距离的输出 row0 row1 row1 row2 and row0 row2 我有一些代码

python Arrays NumPy euclideandistance

使用 np.polyfit 在 3 维中拟合多项式

我有一个数据数组具有尺寸 N 3 对于某个整数N 指定 3D 空间中粒子的轨迹即每个行条目都是 x y z 粒子的坐标该轨迹平滑且简单我希望能够对该数据拟合多项式我可以用以下方法做到这一点 x y 坐标使用np polyfit i

python NumPy Polynomials

如何更改 numpy 数组中的像素值

我有一个大的 RGB 图像作为 numpy 数组我想将所有具有 R 0 G 0 B 0 的像素设置为 R 255 G 0 B 0 最快的方法是什么我试过 for pix in result if np all np logical an

python python27 NumPy

计算numpy数组的周长

我想计算给定 numpy 数组结构的周长周长是指 numpy 数组中结构的精确周长该结构可以包括孔我目前的方法是这样的 import numpy a numpy zeros 6 6 dtype numpy int a 1 5 1 5

数据向量列表的快速滚动和（二维矩阵）

我正在寻找一种快速计算滚动和的方法可能使用 Numpy 这是我的第一个方法 def func1 M w Rtn np zeros M shape 0 M shape 1 w 1 for i in range M shape 1 w 1 R

python NumPy slidingwindow