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Numpy“shape”函数返回 2D 数组的 1D 值
所以我创建了这个数组作为示例 a np array 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 13 49 13 49 10 10 2 2 11 1 1 1 2 22 2 2 3 33 3 3 4 133 49 13 49 100
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multidimensionalarray
获取矩阵中总和值最大的列
比方说 import numpy as np f np matrix 1 2 3 4 5 6 是否可以从矩阵中检索具有最大列和的列数 如何 你可以写 gt gt gt f sum axis 0 argmax 1 所以专栏1求和到最大的值 为
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过滤（减少）NumPy 数组
假设我有一个 NumPy 数组arr我想根据 可广播 函数的真值进行逐元素过滤 减少 例如 我只想获取低于某个阈值的值k def cond x return x lt k 有几种方法 例如 使用发电机 np fromiter x for x
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Python：汇总和聚合 DataFrame 中的组和子组
我正在尝试构建一个表 其中的组按子组划分 并包含每个子组的计数和平均值 例如 我想转换以下数据框 到一个看起来像这样的表 其中interval是一个更大的组和列a thru i成为组内的子组 每个单元格中具有相应子组的计数和平均值 我尝试过
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Aggregate
与 C 数组相比，带有 NumPy 数组内存视图的 Cython 性能较差
我遇到了一个非常奇怪的结果基准 http nbviewer ipython org github rasbt One Python benchmark per day blob master ipython nbs day4 python
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NumPy
Cython
Numpy，沿数组维度应用函数列表
我有一个类型的函数列表 func list lambda x function1 input lambda x function2 input lambda x function3 input lambda x x 和形状为 4 200 2
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包装 np.arrays __pow__ 方法
我只是重新审视我的一些代码以提高性能 并遇到了一些奇怪的事情 a np linspace 10 1000 1000000 reshape 1000 1000 timeit np square a 100 loops best of 3 8
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ipython：如何设置终端宽度
当我使用ipython terminal并想要打印一个numpy ndarray它有很多列 行会在大约 80 个字符处自动断行 即行的宽度为 cca 80 个字符 z zeros 2 20 print z 据推测 ipython 预计我的终
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ipython
pandas 预期第 153 行有 10 个字段，看到 11 个字段，如何再添加一列
我有一个 info txt 文件 它看起来像这样 B 19960331 00100000 00000000000000 00000000000000 00000000000000 00000000 00000000000000 000000
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在 Windows 上安装 NumPy
我根本无法在 Windows 上安装 NumPy 我不断收到此错误 PS C python27 gt pip install http sourceforge net projects numpy file NumPy Collecting
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获取 Pandas 的平均年份（多年的平均天数）
我是 Pandas 时间序列和数据帧的新手 很难完成这个简单的任务 我有一个从 2004 年 1 月 1 日到 2008 年 12 月 31 日的每一天的数据集 data 一维 float32 Numpy 数组 日期存储为日期时间对象 日期
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datetime
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随机播放与排列 numpy
有什么区别numpy random shuffle x and numpy random permutation x 我已阅读文档页面 但当我只想随机洗牌数组的元素时 我无法理解两者之间是否有任何区别 更准确地说 假设我有一个数组x 1 4
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permutation
shuffle
NumPy ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
我正在 NumPy 中计算矩阵的特征向量和特征值 只是想通过assert陈述 这会引发一个我不太理解的 ValueError 因为打印这些比较效果很好 有什么建议我可以得到这个assert声明有效吗 import numpy as np A
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迭代 pandas 数据框，检查值并创建其中的一些值
好的 我有一个 大 数据框 如下所示 date time value 0 20100201 0 1 1 20100201 6 2 2 20100201 12 3 3 20100201 18 4 4 20100202 0 5 5 201002
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对任意数量的数组的所有可能组合求和并应用限制并返回索引
这是一个修改这个问题 https stackoverflow com questions 40410766 summing all possible combinations of an arbitrary number of arrays
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Python 中的 Pandas 和 NumPy+SciPy 有什么区别？ [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 他们俩看起来非常类似 我很好奇哪个包对财务数据分析更有利 pandas 提供了构建在 NumPy 之上的高级数据操作工具 NumPy 本身是一个
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如何消除windrose pcolormap图python上的不连续性
我正在尝试绘制具有分箱浓度值的风玫瑰图 遵循以下建议这个帖子 https stackoverflow com questions 61702585 pollution rose plot gridded和一些修改 我创建了一个情节 然而 在
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matplotlib
如何在 setup.py 中引导 numpy 安装
我有一个项目 它有一个 C 扩展 需要 numpy 理想情况下 我希望下载我的项目的人都能够运行python setup py install或使用一个电话pip 我遇到的问题是在我的setup py我需要导入 numpy 来获取标题的位置
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setuptools
bootstrapping
查找由不规则数据点定义的体积 - python
我试图使用 python 找到给定一组数据点 x y z 的体积 这些数据点是从实验中收集的样本 因此绘制的表面可能非常不规则 我已经弄清楚了如何创建 3D 绘图 但没有弄清楚如何使用 python 计算体积 X Y np meshgrid
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查找由不规则数据点定义的体积 - python
我试图使用 python 找到给定一组数据点 x y z 的体积 这些数据点是从实验中收集的样本 因此绘制的表面可能非常不规则 我已经弄清楚了如何创建 3D 绘图 但没有弄清楚如何使用 python 计算体积 X Y np meshgrid
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