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在 Python 中同时插入行
我正在尝试对我的代码进行矢量化 但遇到了障碍 我有 nxd x 值数组 x1 xn 其中每一行 x1 有很多点 x11 x1d nxd y 值数组 y1 y2 y3 其中每一行 y1 有很多点 y11 y1d x 值的 nx1 数组 x 1
python
NumPy
vectorization
interpolation
Python:使用索引数组在两个数组之间进行映射
我有一个 numpy 数组 src np random rand 320 240 和另一个 numpy 数组idx尺寸 2 x 320 240 每一列idx索引结果数组中的条目dst e g idx 20 3 10 引用第 3 行 第 10
python
NumPy
NumPy genfromtxt:正确使用filling_missing
我正在尝试处理保存到 CSV 的数据 这些数据可能在未知数量的列 最多大约 30 列 中缺少值 我正在尝试使用将这些缺失值设置为 0 genfromtxt s filling missing争论 这是在 Win 7 上的 ActiveSta
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csv
NumPy
genfromtxt
Numpy:生成二维高斯 pdf 总和作为数组
我正在尝试生成一个 600 x 600 numpy 数组 其中包含 10 个类似高斯数组的总和 每个数组都有一个随机生成的中心 我尝试使用高斯滤波器来生成各个类似高斯的数组 然后将它们相加 但我确信有一种矢量化的方法可以解决这个问题 即使n
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Arrays
NumPy
vectorization
Gaussian
numpy.sum 的内部结构
为什么两个总和返回不同的值 事实上 如果 0 1 在 IEEE 算术中相加 10 次 结果不应该正好是 1 可能是 np sum 对总和进行了不同的分组 所以结果偶然恰好是 1 但是有没有有关于此的文档 除了研究源代码之外 当然 numpy
python
NumPy
提高 Python 中的 FFT 性能
Python 中最快的 FFT 实现是什么 看来 numpy fft 和 scipy fftpack 都基于 fftpack 而不是 FFTW fftpack 和 FFTW 一样快吗 使用多线程 FFT 或分布式 MPI FFT 怎么样 您
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NumPy
scipy
fft
FFTW
将文件拆分为块
我正在尝试分割格式为以下的文件 some garbage lines target G0 S0 type xy 0 108847E 02 0 489034E 04 0 108711E 02 0 491023E 04 0 108574E 02
python3x
file
NumPy
split
Numpy 与 Cython 速度
我有一个分析代码 它使用 numpy 执行一些繁重的数值运算 只是出于好奇 尝试使用 cython 进行少量更改来编译它 然后我使用 numpy 部分的循环重写它 令我惊讶的是 基于循环的代码要快得多 8 倍 我无法发布完整的代码 但我整理
python
performance
NumPy
Cython
numpy 向量化而不是 for 循环
我用 Python 写了一些代码 运行良好 但速度很慢 我认为是由于 for 循环 我希望可以使用 numpy 命令加速以下操作 让我定义目标 假设我有一个 2D numpy 数组all CMs尺寸row x col 例如考虑一个6x11数
python
NumPy
vectorization
使用最新值进行采样
考虑以下系列 created at 2014 01 27 21 50 05 040961 80000 00 2014 03 12 18 46 45 517968 79900 00 2014 09 05 20 54 17 991260 636
python
NumPy
pandas
将 numpy 数组及其大小写入二进制文件
我需要将 2D numpy 数组写入文件 包括其尺寸 以便我可以从 C 程序中读取它并创建相应的数组 我编写了一些简单的代码来保存数组 并且可以从 C 读取它 但是如果我尝试先写入数组的大小 它总是会给我一个错误 这是我的简单 python
python
file
NumPy
Binary
tuples
计算按前两列中的索引分组的 numpy 数组条目的第 N 列的总和?
我想循环以下内容check matrix以这样的方式 代码可以识别第一个和第二个元素是否是1 and 1 or 1 and 2ETC 然后对于每个单独的类对 即1 1 or 1 2 or 2 2 代码应将最后一个元素 在本例中索引为 8 乘
python
NumPy
loops
matrix
nested
在Python中从VTK文件中检索面和点
我有一个包含 3d 模型的 vtk 文件 我想提取点坐标和面 这是一个最小的工作示例 import vtk import numpy from vtk util numpy support import vtk to numpy reade
python
NumPy
vtk
将 numpy.get_include() 参数添加到 setuptools 中,无需预安装 numpy
我目前正在开发一个 python 包 它使用cython and numpy我希望可以使用以下命令安装该软件包pip install来自干净的 python 安装的命令 所有依赖项都应自动安装 我在用setuptools与以下setup p
python3x
NumPy
Cython
setuptools
Python 中的 eig(a,b) 给出错误“需要 1 个位置参数,但给出了 2 个”
根据https docs scipy org doc numpy 1 15 0 user numpy for matlab users html https docs scipy org doc numpy 1 15 0 user nump
python
MATLAB
NumPy
eigenvalue
eigenvector
使用 numpy 在 python 中执行最大方差旋转
我正在研究矩阵的主成分分析 我已经找到了如下所示的组件矩阵 A np array 0 73465832 0 24819766 0 32045055 0 3728976 0 58628043 0 63433607 0 72617152 0 5
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Arrays
NumPy
PyTorch DataLoader 对并行运行的批次使用相同的随机种子
有一个bug https tanelp github io posts a bug that plagues thousands of open source ml projects 在 PyTorch Numpy 中 当并行加载批次时Da
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NumPy
parallelprocessing
Pytorch
DataLoader
具有屏蔽无效值的 pcolormesh
我试图将一维数组绘制为 pcolormesh 因此颜色沿 x 轴变化 但每个 x 的 y 轴保持不变 但我的数据有一些错误值 因此我使用屏蔽数组和自定义颜色图 其中屏蔽值设置为蓝色 import numpy as np import mat
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NumPy
matplotlib
乘以行并按单元格值附加到数据框
考虑以下数据框 df pd DataFrame X a b c d Y a b d e Z a b c d 1 2 1 3 df 我想在 列中附加数字大于 1 的行 并在该行中的数字减 1 df 最好应该 然后看起来像这样 或者它可能看起来
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pandas
NumPy
numpy 使用 datetime64 进行数字化
我似乎无法让 numpy digitize 与 datetime64 一起使用 date bins np array np datetime64 datetime datetime 2014 n 1 s for n in range 1 1
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pandas
datetime64
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