fft

如何实现均衡器

我知道 so 中有很多关于均衡器的问题但我没有得到我想要的东西我想做的是一个均衡器用于以如下方式修改音频样本 equalizer eqAudio audiosamples band gain 我不确定这是否是我想要的确切接口因为我对

Java signalprocessing fft equalizer

如何获得以赫兹为单位的 DFT/FFT 输出频率？

我想开发音符检测器作为我的学位项目并且我想从头开始我已经为 wav 文件编写了代码该文件从该音频音乐文件中提取所有信息并给出振幅然后我编写了 DFT 代码它以复数形式输出其中轴实数虚数之一是幅度幅度另一个轴是相位现在

c Audio fft dft

确定图像是否模糊

我看到了很多关于这个的话题我理解了这个理论但我无法编写代码我有一些照片我想确定它们是否模糊我找到了一个图书馆 aforge dll 我用它来对图像进行 FFT 举个例子我正在处理两个图像我的代码是 c public Bitma

c image imageprocessing fft

Kissfft缩放

我希望使用 FFT 和 Kissfft 库计算快速相关性并且缩放需要精确哪些缩放是必要的向前和向后以及我使用什么值来缩放数据 3 个最常见的 FFT 缩放因子是 1 0 正向 FFT 1 0 N 反向 FFT 1 0 N 正向 FF

signalprocessing fft correlation kissfft

使用快速傅里叶变换分析音频

我正在尝试用 python 创建图形频谱分析仪我当前正在读取 16 位双通道 44 100 Hz 采样率音频流的 1024 字节并对 2 个通道的幅度进行平均现在我有 256 条签名短裤我现在想使用 numpy 之类的模块对该数组执

python Audio signalprocessing fft spectrum

使用 python 和 FFT 计算均方位移

给定一个二维数组其中每行代表粒子的位置向量如何有效计算均方位移使用 FFT 均方位移定义为其中r m 是第m行的位置向量 N是行数以下针对 msd 的直接方法有效但它是 O N 2 我改编了此代码stackoverflow 用户

python NumPy fft Physics

什么是 numpy.fft.rfft 和 numpy.fft.irfft 及其在 MATLAB 中的等效代码

我正在将 python 代码转换为 MATLAB 其中一个代码使用 numpy rfft 在numpy的文档中它说的是真实输入计算实际输入的一维离散傅里叶变换所以我在MATLAB中使用的是abs 但结果不同 Python代码 ffta

python MATLAB NumPy fft

卷积的计算复杂度

我读到一般卷积算法的计算复杂度是O n 2 而通过 FFT 则为O n log n 2 D 和 3 D 中的卷积怎么样有什么参考吗对于二维和三维卷积以及快速傅里叶变换复杂度如下 2D 3D Convolution O n 4 O n

complexitytheory fft Convolution

相对较慢的python numpy 3D傅里叶变换

对于我的工作我需要对大图像执行离散傅立叶变换 DFT 在当前示例中我需要 1921 x 512 x 512 图像的 3D FT 以及 512 x 512 图像的 2D FFT 现在我正在使用 numpy 包和相关函数np fft ff

python performance NumPy fft

奇怪的 numpy fft 性能

在测试过程中我注意到一些奇怪的事情我对很多向量进行 FFT 有时 numpy FFT 函数似乎会崩溃我对此进行了简要调试发现某些向量长度触发了该行为偶然间我保持了一个脚本的运行令我惊讶的是它没有崩溃只是花了更长的时间有谁知

python NumPy fft

FFT系数问题

我是一名软件工程师第一次从事 DSP 工作 I m successfully using an FFT library that produces frequency spectrums I also understand how the

signalprocessing fft

在Python中将FFT绘制为一组正弦波？

我在演示中看到有人这样做但我很难重现他能够做到的事情这是他演讲中的一张幻灯片很酷他使用 FFT 分解数据集然后绘制 FFT 指定的适当正弦波因此为了重现他所做的事情我创建了一系列对应于 2 个正弦波组合的点 import m

python NumPy fft sinewave

实施汉恩窗

我获取传入数据块并将它们通过 fftw 传递以获取一些光谱信息一切似乎都正常但我认为我遇到了一些别名问题我一直在尝试找出如何在我的数据块上实现汉恩窗口谷歌的例子让我失望了我应该查看任何想法或链接吗 double dataIn 20

c signalprocessing fft FFTW

numpy.fft.fft 和 numpy.fft.fftfreq 有什么区别

我正在分析时间序列数据希望提取 5 个主要频率分量并用作训练机器学习模型的特征我的数据集是921 x 10080 每行是一个时间序列总共有 921 个在探索可能的方法时我遇到了各种功能包括numpy fft fft numpy

python NumPy TimeSeries fft

如何找到信号周期（自相关与快速傅里叶变换与功率谱密度）？

假设有人想要找到给定正弦波信号的周期从我在网上读到的内容来看两种主要方法似乎采用傅里叶分析或自相关我正在尝试使用 python 自动化该过程我的用例是将这个概念应用于来自绕恒星运行的模拟物体的位置或速度或加速度时间序列的类似信号

python TimeSeries signals fft waveform

我的智能手机每秒可以执行多少次 FFT？（用于执行语音识别）

我正在探索语音识别和 DSP 因此我想在我的智能手机上实现一个简单的声音频率分析仪我有一部 iPhone 和一部运行 Android 的三星 Nexus S 我以前在Matlab中做过基本的DSP 根据我的理解我需要执行 FFT 来获取

Android iphone Audio signalprocessing fft

numpy的fft结果的幅度要乘以采样周期？

我尝试用一个例子来验证我对 Numpy 的 FFT 的理解 exp pi t 2 应该exp pi f 2 当没有对直接变换应用缩放时但是我发现要获得这个结果我需要将 FFT 的结果乘以一个因子dt 这是我的函数上两个样本点之间的时

python NumPy fft dft

了解 aurioTouch2 中的 FFT

我一直在研究 Apple 示例代码中的 aurioTouch 2 在这里找到归根结底我想自己分析频率现在我正在尝试了解这里发生的一些事情如果这是微不足道的我很抱歉只是想了解一些源代码中漂浮的一些未注释的神奇数字我现在的主要困惑

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如何使用 FFT 绘制 wav 文件的频谱？

注意这不是重复的除了相关问题之外我还有其他特定要求首先我想绘制音频文件 wav 的频谱就像 audacity 所做的那样类似如何从傅里叶变换绘制频谱到目前为止我已经能够读取和写入 wav 文件了但我的问题是我不确切知道需

c Audio signalprocessing fft

Android Visualizer FFT/波形受设备音量影响吗？

我正在使用 Android 2 3 1 上的 Visualizer 类进行一些音乐分析我发现 FFT 和波形幅度受设备体积的影响这意味着如果用户调低音量我会收到很少或根本没有 FFT 数据我已经在 Motorola Xoom Sam

Android Audio MediaPlayer fft visualizer