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Numpy:查找两个 3-D 数组之间的欧几里德距离
给定两个维度为 2 2 2 的 3 D 数组 A 0 0 92 92 0 92 0 92 B 0 0 92 0 0 92 92 92 如何有效地找到 A 和 B 中每个向量的欧几里得距离 我尝试过 for 循环 但速度很慢 而且我正在按 g
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NumPy
matrix
vectorization
euclideandistance
使用 NumPy 函数计算 Pandas 的加权平均值
假设我们有一个像这样的 pandas 数据框 a b id 36 25 2 40 25 3 46 23 2 40 22 5 42 20 5 56 39 3 我想执行一个操作 a div b 然后按 id 分组 最后使用 a 作为权重计算加权
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pandas
NumPy
weightedaverage
拟合泊松直方图
I am trying to fit a curve over the histogram of a Poisson distribution that looks like this 我修改了拟合函数 使其类似于泊松分布 其中参数 t 作
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plot
scipy
导入tensorflow时,出现以下错误:没有名为“numpy.core._multiarray_umath”的模块
我已经安装了 Ancaconda3 和 Tensorflow 当我尝试在 python shell 中导入 Tensorflow 时 收到以下错误 ModuleNotFoundError 没有名为 numpy core multiarray
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NumPy
tensorflow
Anaconda
ValueError:当数组不是序列时设置带有序列的数组元素
您好 此代码旨在存储使用 open cv 绘制的矩形的坐标 并将结果编译为单个图像 import numpy as np import cv2 im cv2 imread 1 jpg im3 im copy gray cv2 cvtColo
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NumPy
从另一个未排序的numpy数组中的数据查找未排序的numpy数组中值的索引位置[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个 numpy 数组 A 其中包含可以按任何顺序排列的唯一 ID 例如A 1 3 2 我有第二个 numpy 数组 B 它记录了 ID 何时被使用 例如B 3 3 1 3 2 1 2 3 1 1 2 3 3
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Arrays
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Indexing
从 MySQL 将数字数据加载到 python/pandas/numpy 数组的最快方法
我想从 MySQL 表中读取一些数字 双精度 即 float64 数据 数据大小约为 200k 行 MATLAB 参考 tic feature accel off conn database c fetch exec conn select
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mysql
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pandas
MySQLPython
如何将 python 点列表转换为 numpy 图像数组?
我有一个 python 点列表 x y 坐标 200 245 344 248 125 34 它表示二维平面上的轮廓 我想使用一些 numpy scipy 算法进行平滑 插值等 它们通常需要 numpy 数组作为输入 例如scipy ndim
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NumPy
scipy
使用 range/arange 函数作为参数对 2d numpy 数组进行索引/切片
我对 numpy 有一个基本的疑问 我在 Ubuntu 14 04 上使用 Python 2 7 numpy 1 9 2 例如 我将 2d numpy 数组初始化为a np zeros 10 10 然后 我尝试通过以下方式使用范围函数作为索
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range
当存在多个条件时替换 numpy 数组中的元素
这个问题与以下帖子相关 如果满足条件则替换 Numpy 元素 https stackoverflow com questions 19766757 replacing numpy elements if condition is met 假
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Arrays
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NumPy
使用 pytables,哪个更有效:scipy.sparse 还是 numpy 稠密矩阵?
使用时pytables 没有支持 据我所知 scipy sparse矩阵格式 因此要存储矩阵我必须进行一些转换 例如 def store sparse matrix self grp1 self getFileHandle createGr
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sparsematrix
pytables
更换色谱柱时出现稀疏效率警告
def tdm modify feature names tdm non useful words kill stampede trigger cause death hospital minister said told say inju
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scipy
NLP
从 numpy 数组中提取对角线块
我正在寻找一种巧妙的方法来提取沿 2N x 2N numpy 数组主对角线大小为 2x2 的对角线块 也就是说 将有 N 个这样的块 这概括了 numpy diag 它沿主对角线返回元素 人们可能会将其视为 1x1 块 尽管 numpy 当
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NumPy
scipy
如何保存 numpy 数组图像并将它们放入单个文件夹中?
我有一个 numpy 数组 其中包含 5000 个 28 x 28 图像 5000 28 28 我想将所有这些图像保存为 jpg 文件并将它们全部保存在一个文件夹中 实现这一目标最快 最有效的方法是什么 我尝试使用以下命令将 50 000
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使用 & / np.where() / np.any() 比较 Pandas 中多个列的布尔行值
我有一个数据框 如下所示 a A a B a C a D a E a F p A p B p C p D p E p F 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0
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pandas
NumPy
Boolean
any
如何在 pandas 数据框中的每一行上运行函数并在满足条件时停止它
我有一个 DataFrame 我在每一行上运行一个函数 该函数比较行中的值 一旦满足条件 行元素之一就会添加到字典中 此时我想结束该函数 它不是传统的循环 所以我不能使用break 我应该使用不同的方法将该函数应用于每一行还是有办法停止ap
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DataFrame
PIL/scipy.misc 中的 imresize 仅适用于 uint8 图像?有什么替代方案吗?
看来imresize实施于PIL scipy misc仅适用于 uint8 图像 gt gt gt import scipy misc gt gt gt im np random rand 100 200 gt gt gt print im
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Pandas 有条件创建数据框列:基于多个条件
我有一个 df col1 col2 col3 0 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 3 3 4 3 2 我想根据以下条件添加一个新列 if col1 gt col2 gt col3 gt 2 elif col1 gt col2 gt
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DataFrame
将 3 维 numpy 数组传递给 C
为了提高速度 我正在为我的 Python 程序编写一个 C 扩展 并在尝试传入 3 维 numpy 数组时遇到一些非常奇怪的行为 它适用于二维数组 但我确信我用指针搞砸了一些东西 试图让它适用于第三维 但这是奇怪的部分 如果我只传入一个 3
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pythoncextension
沿下三角 numpy 数组的每一行翻转非零值
我有一个下三角数组 如 B B np array 1 0 0 0 25 75 0 0 1 2 7 0 2 3 4 1 gt gt gt B array 1 0 0 0 0 25 0 75 0 0 0 1 0 2 0 7 0 0 2 0 3
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Reverse
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