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对产品列表进行分类的算法? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我有一个代表或多或少相同的产品的列表 例如 在下面的列表中 它们都是希捷硬盘 希捷硬盘 500Go 适用于笔记本电脑的希捷硬盘 120
Algorithm
NLP
FastText - 由于 C++ 扩展未能分配内存,无法加载 model.bin
我正在尝试使用 FastText Python APIhttps pypi python org pypi fasttext https pypi python org pypi fasttext虽然 据我所知 此 API 无法加载较新的
python
NLP
Embedding
fasttext
spacy 如何使用词嵌入进行命名实体识别 (NER)?
我正在尝试使用以下方法训练 NER 模型spaCy识别位置 人 名和组织 我试图理解如何spaCy识别文本中的实体 但我无法找到答案 从这个问题 https github com explosion spaCy issues 491在 Gi
python
NLP
namedentityrecognition
spacy
计算机AI算法写句子?
我正在寻找有关处理文本句子或在创建在正常人类语言 例如英语 中有效的句子时遵循结构的算法的信息 我想知道这个领域是否有我可以学习或开始使用的项目 例如 如果我给一个程序一个名词 为其提供同义词库 相关单词 和词性 以便它理解每个单词在句子中
Parsing
artificialintelligence
NLP
Java 中的自然语言处理 (NLP) [重复]
这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 Java 有没有好的自然语言处理库 https stackoverflow com questions 870460 java is there a good natural language pro
Java
NLP
nltk 标记化和缩写
我用 nltk 对文本进行标记 只是将句子输入到 wordpunct tokenizer 中 这会拆分缩写 例如 don t 到 don t 但我想将它们保留为一个单词 我正在改进我的方法 以实现更精确的文本标记化 因此我需要更深入地研究
python
NLP
NLTK
使用 OpenNLP 获取句子的解析树。陷入困境。
OpenNLP 是一个关于自然语言处理的 Apache 项目 NLP 程序的目标之一是解析一个句子 并给出其语法结构的树 例如 天空是蓝色的 这句话 可能会被解析为 S NP VP The sky is blue where S是句子 NP
Java
Parsing
intellijidea
NLP
opennlp
如何使用FeatureUnion转换PipeLine中的多个特征?
我有一个 pandas 数据框 其中包含有关用户发送的消息的信息 对于我的模型 我感兴趣的是预测消息的缺失收件人 即给定消息的收件人 A B C 我想预测还有谁应该成为收件人的一部分 我正在使用 OneVsRestClassifier 和
python27
scikitlearn
NLP
datascience
multilabelclassification
Keras:嵌入/向量的附加层?
我有 3 个词嵌入 嵌入 1 w11 w12 w13 w14 嵌入 2 w21 w22 w23 w24 嵌入 3 w31 w32 w33 w34 有没有办法通过添加所有三个向量来获得第四个嵌入 并使用所有向量的可训练权重 例如 嵌入 4 w
python
NLP
Keras
layer
Embedding
Java文本输出中的UTF-8编码问题
我一直致力于测试高棉语 Unicode Wordbreaker 的各种解决方案 高棉语单词之间没有空格 这使得拼写检查和语法检查变得困难 以及从旧高棉语转换为高棉语 Unicode 我得到了一些源代码 现在在线 http www white
Java
UTF8
NLP
获取 NLTK 索引的所有结果
我正在使用 NLTK 来查找单词的一致性 但我不知道如何获取所有结果并将它们放入list or set 例如 text concordance word 仅打印前 25 个结果 TL DR text concordance lines 10
python
Text
NLP
NLTK
Python34
从 Penn Treebank 格式的文本中提取子句
说我有一句话 After he had eaten the cheese Bill went to the grocery 在我的程序中 我得到以下输出 PARSE TREE ROOT S SBAR IN After S NP PRP he
NLP
stanfordnlp
如何从 Pandas DataFrame 转换为 Tensorflow BatchDataset 以进行 NLP?
老实说 我想弄清楚如何转换数据集 格式 pandasDataFrame或 numpy 数组 转换为简单文本分类张量流模型可以训练用于情感分析的形式 我使用的数据集类似于 IMDB 包含文本和标签 正面或负面 我看过的每个教程要么以不同的方式
tensorflow
Keras
deeplearning
NLP
tensorflowdatasets
Lucene 标准分析器与 Snowball
刚刚开始使用 Lucene Net 我使用标准分析器索引了 100 000 行 运行了一些测试查询 并注意到如果原始术语是单数 则复数查询不会返回结果 我知道雪球分析器增加了词干支持 这听起来不错 不过 我想知道 超过标准的雪球锣是否有任何
fulltextsearch
Lucene
lucenenet
NLP
snowball
如何使用动词时态/语气制作稀疏匹配器模式?
我一直在尝试使用动词时态和情绪为 spacy 匹配器创建一个特定的模式 我发现了如何使用 model vocab morphology tag map token tag 访问使用 spacy 解析的单词的形态特征 当动词处于虚拟语气模式
NLP
spacy
matcher
dependencyparsing
使用 SciKit-learn 和大型数据集进行文本分类
首先 我昨天开始学习Python 我正在尝试使用 SciKit 和大型数据集 250 000 条推文 进行文本分类 对于该算法 每条推文都将表示为 4000 x 1 向量 因此这意味着输入为 250 000 行和 4000 列 当我尝试在
python
NLP
scikitlearn
scikits
给定文档,选择相关片段
当我在这里提出问题时 自动搜索返回的问题的工具提示给出了问题的前一点 但其中相当一部分没有给出任何比理解问题更有用的文本 标题 有谁知道如何制作一个过滤器来删除问题中无用的部分 我的第一个想法是修剪仅包含某个列表中的单词的任何前导句子 例如
statistics
NLP
textprocessing
heuristics
使用“自然”语言编写代码更好吗?
我最近看到一种编程语言叫做超新星 http supernova sourceforge net 他们在网页上说 超新星编程语言是 现代脚本语言和 第一个提出了概念 用直接虚构进行编程 描述使用 纯人类语言的清晰子集 你可以编写如下代码 i
NLP
用于词性标记的优秀 Java 库是什么? [关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi
Java
NLP
Python模块可以访问英语词典,包括单词的定义[关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在寻找一个 python 模块 它可以帮助我从英语词典中获取单词的定义 当然有enchant 这可以帮助我检查该单词是否存在于英语中
python
Dictionary
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NLP
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