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无法在配备arm M1的Macbook上安装spaCy
尝试使用 pip 在 M1 Mac 上安装 spaCy pip install spacy apple 出现错误 pip subprocess to install build dependencies did not run succes
python
spacy
applem1
spacy 是否将令牌列表作为输入?
我想使用 spacy 的 POS 标记 NER 和依存解析 而不使用单词标记化 事实上 我的输入是代表一个句子的标记列表 我想尊重用户的标记化 无论是使用 spacy 还是任何其他 NLP 包 这是否可能 现在 我使用这个基于 spacy
python27
tokenize
spacy
dependencyparsing
Spacy提取特定名词短语
我可以在 python 中使用 spacy 来查找具有特定邻居的 NP 吗 我想要文本中前后都有动词的名词短语 您可以合并名词短语 这样它们就不会单独标记化 分析依存解析树 查看相邻标记的 POS gt gt gt import spacy
python
NLP
NLTK
spacy
使用印度名字训练 Spacy NER
我正在尝试自定义 Spacy 的 NER 来识别印度名字 遵循本指南https spacy io usage training https spacy io usage training这是我正在使用的数据集https gist githu
python
python3x
NLP
spacy
namedentityrecognition
spacy 如何使用词嵌入进行命名实体识别 (NER)?
我正在尝试使用以下方法训练 NER 模型spaCy识别位置 人 名和组织 我试图理解如何spaCy识别文本中的实体 但我无法找到答案 从这个问题 https github com explosion spaCy issues 491在 Gi
python
NLP
namedentityrecognition
spacy
希伯来语中的稀疏句子标记化错误
尝试对希伯来语使用稀疏句子标记 import spacy nlp spacy load he doc nlp text sents list doc sents I get Warning no model found for he Onl
python
spacy
如何创建增量NER训练模型(追加到现有模型中)?
我正在训练定制命名实体识别 NER 模型使用斯坦福自然语言处理但问题是我想要重新训练模型 Example 假设我训练过xyz模型 然后我将在一些文本上测试它 如果模型检测到错误 那么我 最终用户 将更正它并希望在更正的文本上重新训练 追加模
machinelearning
stanfordnlp
spacy
如何使用动词时态/语气制作稀疏匹配器模式?
我一直在尝试使用动词时态和情绪为 spacy 匹配器创建一个特定的模式 我发现了如何使用 model vocab morphology tag map token tag 访问使用 spacy 解析的单词的形态特征 当动词处于虚拟语气模式
NLP
spacy
matcher
dependencyparsing
如何将标记化中的多单词名称保留在一起?
我想使用 TF IDF 特征对文档进行分类 一种方法是 from sklearn feature extraction text import TfidfVectorizer import string import re import n
scikitlearn
NLP
NLTK
spacy
namedentityrecognition
旧版本的 spaCy 在尝试安装模型时抛出“KeyError: 'package'”错误
我在 Ubuntu 14 04 4 LTS x64 上使用 spaCy 1 6 0 和 python3 5 为了安装 spaCy 的英文版本 我尝试运行 这给了我错误消息 ubun ner 3 NeuroNER master src pyt
python
NLP
KeyError
spacy
区分大小写的实体识别
我的关键字全部以小写形式存储 例如 折扣耐克鞋 我正在尝试对其执行实体提取 我遇到的问题是 spaCy 在 NER 方面似乎区分大小写 请注意 我不认为这是 spaCy 特有的 当我跑步时 doc nlp u i love nike sho
python
spacy
namedentityrecognition
如何提取句子中的主语及其各自的从属短语?
我正在尝试在句子中进行主题提取 以便我能够根据主题获得情感 我在用nltk在 python2 7 中用于此目的 以下面的句子为例 Donald Trump is the worst president of USA but Hillary
python
NLP
NLTK
spacy
如何在Python中使用多处理来加速循环执行
我有两个清单 列表 A 包含 500 个单词 列表 B 包含 10000 个单词 我正在尝试为列表 A 找到与 B 相关的相似单词 我正在使用 Spacy 的相似函数 我面临的问题是计算需要很长时间 我是多处理使用的新手 因此请求帮助 如何
python3x
parallelprocessing
NLP
pythonmultiprocessing
spacy
SpaCy 中的自定义句子边界检测
我正在尝试在 spaCy 中编写一个自定义句子分段器 它将整个文档作为单个句子返回 我编写了一个自定义管道组件 它使用以下代码来执行此操作here https github com explosion spaCy issues 1850 但
python
NLP
spacy
如何用spaCy获取依赖树?
我一直在尝试寻找如何使用 spaCy 获取依赖树 但我找不到任何有关如何获取树的信息 只能在如何导航树 https spacy io usage examples subtrees 如果有人想轻松查看 spacy 生成的依赖关系树 一种解决
python
spacy
使用位移可视化 NER 训练数据和实体
我创建了一个用于训练 NER 数据的数据集 创建后 我想在应用于训练管道之前测试实体和数据是否匹配 使用置换 我们可以以更好的方式进行可视化 但在 spacy 3 中如何做到这一点呢 上述问题的代码如下 import spacy from
python
spacy
是否可以将 SpaCy 安装到 Raspberry Pi 4 Raspbian Buster
我一整天都在安装 SpaCy sudo pip install U spacy Looking in indexes https pypi org simple https www piwheels org simple Collectin
python
python3x
RaspberryPi
arm
spacy
使用 spacy.matcher.matcher.Matcher.add() 方法的问题
我在尝试使用 spacy 时遇到错误matcher Anaconda3 lib site packages spacy matcher matcher pyx in spacy matcher matcher Matcher add Typ
spacy
matcher
如何对德语文本进行词形还原?
我有一篇德语文本 我想对其应用词形还原 如果不可能进行词形还原 那么我也可以接受词干提取 Data 这是我的德语文本 mails Hallo Ich spielte am fr hen Morgen und ging dann zu ein
NLP
spacy
lemmatization
SpaCy 模型“en_core_web_sm”的词汇量大小
我尝试在 SpaCy 小模型中查看词汇量 model name en core web sm nlpp spacy load model name len list nlpp vocab strings 只给了我 1185 个单词 我也在同
machinelearning
NLP
datascience
spacy
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