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用于评估数组单调性的算法(即判断数组的“排序性”)
EDIT 哇 很多很棒的回复 是的 我使用它作为适应度函数来判断遗传算法执行的排序的质量 因此 评估成本很重要 即 它必须是快速的 最好是O n 作为我正在使用的人工智能应用程序的一部分 我希望能够根据候选整数数组的单调性 也称为 排序性
Math
artificialintelligence
geneticalgorithm
informationtheory
智能代理“教程”[关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我最近通过阅读这本书遇到了智能代理 链接文本 https rads stackoverflow com
artificialintelligence
极小极大算法
我有一个关于 Minimax 算法的简单问题 例如 对于 tic tac toe 游戏 如何确定每个玩家玩的效用函数 它不会自动执行此操作 是吗 我必须对游戏中的值进行硬编码 它无法自己学习它们 不是吗 不 MiniMax 不会学习 它是暴
languageagnostic
artificialintelligence
minimax
Haar训练时正样本和负样本使用多少张图片?
我已经阅读了大量有关 Haar 训练的内容 但我不清楚应该为正样本集和负样本集使用多少图像 我看到建议使用很多图像 有些人推荐数千张 我也不清楚正负样本图像的数量是否应该相同 这是关于 Haar 训练的最佳教程 你试过这个吗 http no
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opencv
artificialintelligence
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地图应用的聚类算法
我正在研究地图上的聚类点 纬度 经度 对于快速且可扩展的合适算法有什么建议吗 更具体地说 我有一系列纬度 经度坐标和一个地图视口 我正在尝试将靠近的点聚集在一起以消除混乱 我已经有了解决问题的方法 see here http bouldr
如何组合多个朴素贝叶斯分类器的输出?
我是新来的 我有一组使用 Sklearn 工具包中的朴素贝叶斯分类器 NBC 构建的弱分类器 我的问题是如何结合每个 NBC 的输出来做出最终决定 我希望我的决定是基于概率而不是标签 我用 python 编写了以下程序 我假设 sklean
python
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scikitlearn
artificialintelligence
Bayesian
DPLL算法定义
我在理解 DPLL 算法时遇到一些问题 我想知道是否有人可以向我解释它 因为我认为我的理解是不正确的 我理解的方式是 我采用一些文字集 如果每个子句都为真 则模型为真 但如果某些子句为假 则模型为假 我通过查找单元子句递归地检查模型 如果有
Algorithm
artificialintelligence
在逻辑回归中使用排名数据
当我努力学习这些概念时 我将对此给予最大赏金 我正在尝试在逻辑回归中使用一些排名数据 我想使用机器学习来制作一个简单的分类器来判断网页是否 好 这只是一个学习练习 所以我不期望有很好的结果 只是希望学习 过程 和编码技术 我已将数据放入 c
python
Algorithm
machinelearning
artificialintelligence
scikitlearn
深度学习和传统的人工神经网络机器学习有什么区别? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 您能否简要解释一下两者之间的差异深度学习 https developer nvidia com deep learning和利用神经网
machinelearning
neuralnetwork
artificialintelligence
deeplearning
神经网络的激活函数选择[关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我们可以对神经网络的隐藏层和输出层使用不同的激活函数吗 使用这种方案有什么明显的优势吗 对于网络的最后一层 激活单元也取决于任务 分类
machinelearning
artificialintelligence
neuralnetwork
linearalgebra
Rasa core 和 Rasa nlu 之间的区别
我试图理解之间的区别拉莎核心 https core rasa ai and Rasa NLU https nlu rasa ai installation html从官方文档看的 但我不太明白 我的理解是Rasa core用于引导对话流程
NLP
artificialintelligence
Chatbot
rasanlu
rasacore
飞船推进AI:控制飞船在x=0、v=0时着陆的力
我必须编写 AI 代码来控制游戏中宇宙飞船的许多推进喷气机 为简单起见 令空间为一维 宇宙飞船是一个点 只有 1 架喷气机 规则与问题 Let x v and a是飞船的位置 速度 加速度 Let F是施加在船上的喷射力 我知道质量m宇宙飞
Algorithm
artificialintelligence
Physics
神经网络误差随每个训练示例而振荡
我已经实现了一个反向传播神经网络并根据我的数据对其进行了训练 数据在英语和非洲语句子之间交替 神经网络应该识别输入的语言 网络结构为27 16 2 输入层对于字母表中的每个字母都有 26 个输入加上一个偏置单元 我的问题是 当遇到每个新的训
machinelearning
artificialintelligence
neuralnetwork
backpropagation
Python 中的六边形自组织映射
我在寻找六边形 自组织映射 http en wikipedia org wiki Self organizing map在Python上 准备好模块 如果存在的话 绘制六边形单元格的方法 将六边形单元作为数组或其他方式使用的算法 About
python
module
artificialintelligence
neuralnetwork
selforganizingmaps
如何在 Python 中捕获和处理来自另一个应用程序的实时活动?
我是一名计算机科学专业的学生 作为一个个人项目 我对构建可以观看和生成有关在本地模拟器上运行的超级任天堂游戏的有用信息的软件感兴趣 这可能是当前健康状况 当前分数等 屏幕上清晰可见的任何内容 模拟器以窗口形式运行 我使用的是 SNES9x
python
artificialintelligence
videoprocessing
如何防止我的程序陷入局部最大值(前馈人工神经网络和遗传算法)
我正在开发一个前馈人工神经网络 ffann 它将以简单计算的形式获取输入并返回结果 充当袖珍计算器 结果不会很准确 人工网络使用遗传算法对权重进行训练 目前我的程序陷入局部最大值 正确答案为 5 6 误差范围为 1 30 正确答案 10 误
neuralnetwork
artificialintelligence
geneticalgorithm
使用神经网络包进行多项分类
这个问题应该很简单 但文档没有帮助 我正在使用 R 我必须使用neuralnet多项式分类问题的包 所有示例均针对二项式或线性输出 我可以使用二项式输出进行一些一对一的实现 但我相信我应该能够通过使用 3 个单元作为输出层来做到这一点 其中
r
machinelearning
artificialintelligence
neuralnetwork
nnet
计算机AI算法写句子?
我正在寻找有关处理文本句子或在创建在正常人类语言 例如英语 中有效的句子时遵循结构的算法的信息 我想知道这个领域是否有我可以学习或开始使用的项目 例如 如果我给一个程序一个名词 为其提供同义词库 相关单词 和词性 以便它理解每个单词在句子中
Parsing
artificialintelligence
NLP
如何在Delphi中实现人工神经网络? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我想要一个人工神经网络 42 个输入神经元 168 个隐藏神经元 7个输出神经元 这个网络就是玩 连四子 的游戏 每场比赛结束时 网络
Delphi
artificialintelligence
Implementation
neuralnetwork
线性问题和非线性问题之间的区别?点积和核技巧的本质
核技巧将非线性问题映射为线性问题 我的问题是 1 线性问题和非线性问题的主要区别是什么 这两类问题的差异背后的直觉是什么 核技巧如何帮助在非线性问题上使用线性分类器 2 为什么点积在这两种情况下如此重要 Thanks 当人们说到分类问题的线
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