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Keras IndexError:索引超出范围
我是 Keras 新手 我尝试在数据集上执行二进制 MLP 并且不断使索引超出范围 但不知道为什么 from keras models import Sequential from keras layers core import Dens
neuralnetwork
Theano
Keras
使用 TensorFlow 和 Keras 的卷积神经网络精度较低 [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 我计划创建一个 CNN 来预测蘑菇类型 并从互联网上收集了 2500 多张照片 数据集有 156 个类别 不同类型的蘑菇 我在 Tensorfl
python
tensorflow
machinelearning
Keras
neuralnetwork
如何防止我的程序陷入局部最大值(前馈人工神经网络和遗传算法)
我正在开发一个前馈人工神经网络 ffann 它将以简单计算的形式获取输入并返回结果 充当袖珍计算器 结果不会很准确 人工网络使用遗传算法对权重进行训练 目前我的程序陷入局部最大值 正确答案为 5 6 误差范围为 1 30 正确答案 10 误
neuralnetwork
artificialintelligence
geneticalgorithm
如何将体积补丁存储到 HDF5 中?
我有一个尺寸的体积数据256x128x256 由于内存有限 我无法将整个数据直接输入到 CAFFE 因此 我会随机选择n sample补丁50x50x50从体积数据中提取并将其存储到 HDF5 中 我成功地从原始数据及其标签中随机提取了补丁
machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
caffe
pycaffe
使用神经网络包进行多项分类
这个问题应该很简单 但文档没有帮助 我正在使用 R 我必须使用neuralnet多项式分类问题的包 所有示例均针对二项式或线性输出 我可以使用二项式输出进行一些一对一的实现 但我相信我应该能够通过使用 3 个单元作为输出层来做到这一点 其中
r
machinelearning
artificialintelligence
neuralnetwork
nnet
Keras model.summary() 结果 - 了解参数数量
我有一个简单的神经网络模型 用于使用 Keras Theano 后端 从用 python 编写的 28x28px 图像中检测手写数字 model0 Sequential number of epochs to train for nb ep
python
machinelearning
neuralnetwork
Keras
Theano
如何在Delphi中实现人工神经网络? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我想要一个人工神经网络 42 个输入神经元 168 个隐藏神经元 7个输出神经元 这个网络就是玩 连四子 的游戏 每场比赛结束时 网络
Delphi
artificialintelligence
Implementation
neuralnetwork
使用张量流导出神经网络的权重
我使用张量流工具编写了神经网络 一切正常 现在我想导出神经网络的最终权重以制定单一的预测方法 我怎样才能做到这一点 您需要在训练结束时使用以下命令保存模型tf train Saver https www tensorflow org ver
python
machinelearning
neuralnetwork
tensorflow
使用 keras 澄清 Yolo v3 模型输出
我将 yolo v3 模型与 keras 一起使用 该网络为我提供了形状如下的输出容器 1 13 13 255 1 26 26 255 1 52 52 255 所以我找到了这个link https www cyberailab com ho
python
Keras
neuralnetwork
YOLO
sigmoid激活函数可以用来解决Keras中的回归问题吗?
我已经用 R 实现了简单的神经网络 但这是我第一次用 Keras 实现 所以希望得到一些建议 我在 Keras 中开发了一个神经网络函数来预测汽车销量 数据集可用here https github com allmydatasets dat
python
tensorflow
neuralnetwork
Keras
Mobilenet 与 SSD [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 Locked 这个问题及其答案是locked help locked posts因为这个问题是题外话 但却具有历史意义 目前不接受新的答案
machinelearning
neuralnetwork
objectdetection
如何使用 Encog 标准化 CSV 文件?
我需要规范化 CSV 文件 我关注了 Jeff Heaton 写的这篇文章 http www heatonresearch com content how does encog 30 normalize 这是我的 一些 代码 File so
Java
neuralnetwork
encog
Caffe 多输入图像
我正在考虑实现一个 Caffe CNN 它接受两个输入图像和一个标签 后来可能是其他数据 并且想知道是否有人知道 prototxt 文件中执行此操作的正确语法 它只是一个带有额外顶部的 IMAGE DATA 层吗 或者我应该为每个层使用单独
image
machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
caffe
Tensorflow 中使用 Adam Optimizer 时损失突然增加
I am using a CNN for a regression task I use Tensorflow and the optimizer is Adam The network seems to converge perfectl
tensorflow
neuralnetwork
Regression
convneuralnetwork
为什么平均百分比误差(mape)非常高?
我已获得代码掌握机器学习 https machinelearningmastery com time series prediction lstm recurrent neural networks python keras 我修改了mod
python
tensorflow
machinelearning
neuralnetwork
Keras
为什么我们应该在 Keras 中对深度学习数据进行标准化?
我正在 Keras 中测试一些网络架构 以对 MNIST 数据集进行分类 我已经实现了一个类似于 LeNet 的方法 我看到在网上找到的例子中 有一个数据标准化的步骤 例如 X train 255 我在没有这种标准化的情况下进行了测试 我发
machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
Keras
convneuralnetwork
混合 SOM(带 MLP)
有人可以提供一些有关如何正确地将自组织映射与多层感知器结合起来的信息吗 我最近读了一些关于这种技术的文章 与常规 MLP 相比 它在预测任务中表现得更好 因此 我想使用 SOM 作为前端 通过对输入数据进行聚类来降维 并将结果传递到 MLP
neuralnetwork
artificialintelligence
selforganizingmaps
卷积 ImageNet 网络对于翻转图像具有不变性
我正在使用深度学习 caffe 框架进行图像分类 我有一些有头像的硬币 有些是左向的 有些是右向的 为了对它们进行分类 我使用常见的方法 从预训练的 ImageNet 网络中获取权重和结构 该网络已经捕获了大量图像模式 并主要训练最后一层以
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neuralnetwork
deeplearning
caffe
ImageNet
在keras自定义损失中使用层输出
我正在 Keras 中开发自定义损失函数 我需要第一层输出 我怎样才能取回它 def custom loss y true y pred cross K mean K binary crossentropy y true y pred ax
python
neuralnetwork
Keras
layer
通过 Caffe 中的层提供数据的多种路径
我想在 Caffe 中构建一个网络 其中传入的数据最初被分割 分别通过同一组层 最后使用 eltwise 层重新组合 此后 所有部件将作为一个斑点移动 除了学习的参数之外 数据并行移动的网络部分的层配置将是相同的 有没有一种方法可以在 Ca
neuralnetwork
caffe
convneuralnetwork
redefine
codingefficiency
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