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张量流:注册 numpy bfloat16 扩展
正如我所见 tensorflow 中有 bfloat16 的 numpy 扩展 https github com tensorflow tensorflow blob 24ffe9f729160a095a5cab8f592392018280
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NumPy
tensorflow
Scipy 稀疏 Cumsum
假设我有一个scipy sparse csr matrix代表下面的值 0 0 1 2 0 3 0 4 1 0 0 2 0 3 4 0 我想就地计算非零值的累积和 这会将数组更改为 0 0 1 3 0 6 0 10 1 0 0 3 0 6
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NumPy
scipy
Sum
cumsum
如何有效地从 loadmat 函数生成的嵌套 numpy 数组中提取值?
python中是否有更有效的方法从嵌套的python列表中提取数据 例如A array array 12000000 dtype object 我一直在使用A 0 0 0 0 当你有很多像 A 这样的数据时 这似乎不是一个有效的方法 我也用
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NumPy
scipy
nestedlists
Matplotlib Scatter - ValueError:RGBA 序列的长度应为 3 或 4
我正在尝试为我的功能绘制图表 但不断收到此错误 ValueError RGBA sequence should have length 3 or 4 每当我只有 6 种形状时 代码就可以完美运行 但现在我将其增加到 10 种 它就不起作用了
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NumPy
matplotlib
Colors
scikitlearn
在 Numpy 中切片后确定结果数组的形状
我很难理解在 numpy 中切片后如何确定结果数组的形状 例如 我使用以下简单代码 import numpy as np array np arange 27 reshape 3 3 3 slice1 array 1 2 1 slice2
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Arrays
NumPy
通过 h5py 将 matlab v7.3 文件读入 python numpy 数组列表
我知道以前已经有人问过这个问题 但在我看来 仍然没有答案可以解释正在发生的事情 并且不适用于我的情况 我有一个 matlab v7 3 文件 其结构如下 gt rank lt 1x454 cell gt gt each element is
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MATLAB
NumPy
h5py
将同一 numpy 数组的两个视图组合成单个视图而不复制数组?
我有一个大型 2d numpy 数组 我想删除它的子集并处理函数剩下的内容 我需要对许多子集执行此操作 因此理想情况下我不想每次都创建数组的副本 该函数不会更改数组中的任何值 mat np load filename mat 1 mat i
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NumPy
View
slice
对 Python 列表元素进行分组
我有一个 python 列表 如下所示 my list 25 1 0 65 25 3 0 63 25 2 0 62 50 3 0 65 50 2 0 63 50 1 0 62 我想根据以下规则对它们进行排序 1 gt 0 65 0 62 l
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list
pandas
NumPy
使用 matplotlib 设置或固定二元分布值
I ve animated a bivariate gaussian distribution using matplotlib 我已经计算过这个distribution通过调整COV matrix来考虑特定的变量 我可以提供有关此过程的更
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pandas
NumPy
matplotlib
scipy
使用 NumPy 的 Mittag-Leffler 函数的不稳定性
在尝试重现时Wolfram MathWorld 上的情节 http mathworld wolfram com Mittag LefflerFunction html 并试图帮助这个问题 https stackoverflow com qu
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NumPy
为什么我会得到“ufunc 'multiply' did not contains a loop with Signature Matching types dtype('S32') dtype('S32') dtype('S32')”,其值来自 raw_
我正在尝试创建一个非常简单的程序 它将绘制一个抛物线 其中v是速度 a是加速度和x是时间 用户将输入值v and a then v and a and x将决定y 我试图用这个来做到这一点 x np linspace 0 9 10 a ra
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NumPy
TypeError
python2x
在 Python 中同时插入行
我正在尝试对我的代码进行矢量化 但遇到了障碍 我有 nxd x 值数组 x1 xn 其中每一行 x1 有很多点 x11 x1d nxd y 值数组 y1 y2 y3 其中每一行 y1 有很多点 y11 y1d x 值的 nx1 数组 x 1
python
NumPy
vectorization
interpolation
Python:使用索引数组在两个数组之间进行映射
我有一个 numpy 数组 src np random rand 320 240 和另一个 numpy 数组idx尺寸 2 x 320 240 每一列idx索引结果数组中的条目dst e g idx 20 3 10 引用第 3 行 第 10
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NumPy
NumPy genfromtxt:正确使用filling_missing
我正在尝试处理保存到 CSV 的数据 这些数据可能在未知数量的列 最多大约 30 列 中缺少值 我正在尝试使用将这些缺失值设置为 0 genfromtxt s filling missing争论 这是在 Win 7 上的 ActiveSta
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csv
NumPy
genfromtxt
Numpy:生成二维高斯 pdf 总和作为数组
我正在尝试生成一个 600 x 600 numpy 数组 其中包含 10 个类似高斯数组的总和 每个数组都有一个随机生成的中心 我尝试使用高斯滤波器来生成各个类似高斯的数组 然后将它们相加 但我确信有一种矢量化的方法可以解决这个问题 即使n
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Arrays
NumPy
vectorization
Gaussian
numpy.sum 的内部结构
为什么两个总和返回不同的值 事实上 如果 0 1 在 IEEE 算术中相加 10 次 结果不应该正好是 1 可能是 np sum 对总和进行了不同的分组 所以结果偶然恰好是 1 但是有没有有关于此的文档 除了研究源代码之外 当然 numpy
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NumPy
提高 Python 中的 FFT 性能
Python 中最快的 FFT 实现是什么 看来 numpy fft 和 scipy fftpack 都基于 fftpack 而不是 FFTW fftpack 和 FFTW 一样快吗 使用多线程 FFT 或分布式 MPI FFT 怎么样 您
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NumPy
scipy
fft
FFTW
将文件拆分为块
我正在尝试分割格式为以下的文件 some garbage lines target G0 S0 type xy 0 108847E 02 0 489034E 04 0 108711E 02 0 491023E 04 0 108574E 02
python3x
file
NumPy
split
Numpy 与 Cython 速度
我有一个分析代码 它使用 numpy 执行一些繁重的数值运算 只是出于好奇 尝试使用 cython 进行少量更改来编译它 然后我使用 numpy 部分的循环重写它 令我惊讶的是 基于循环的代码要快得多 8 倍 我无法发布完整的代码 但我整理
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performance
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Cython
numpy 向量化而不是 for 循环
我用 Python 写了一些代码 运行良好 但速度很慢 我认为是由于 for 循环 我希望可以使用 numpy 命令加速以下操作 让我定义目标 假设我有一个 2D numpy 数组all CMs尺寸row x col 例如考虑一个6x11数
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NumPy
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