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在 Python 中同时插入行
我正在尝试对我的代码进行矢量化 但遇到了障碍 我有 nxd x 值数组 x1 xn 其中每一行 x1 有很多点 x11 x1d nxd y 值数组 y1 y2 y3 其中每一行 y1 有很多点 y11 y1d x 值的 nx1 数组 x 1
python
NumPy
vectorization
interpolation
Numpy:生成二维高斯 pdf 总和作为数组
我正在尝试生成一个 600 x 600 numpy 数组 其中包含 10 个类似高斯数组的总和 每个数组都有一个随机生成的中心 我尝试使用高斯滤波器来生成各个类似高斯的数组 然后将它们相加 但我确信有一种矢量化的方法可以解决这个问题 即使n
python
Arrays
NumPy
vectorization
Gaussian
numpy 向量化而不是 for 循环
我用 Python 写了一些代码 运行良好 但速度很慢 我认为是由于 for 循环 我希望可以使用 numpy 命令加速以下操作 让我定义目标 假设我有一个 2D numpy 数组all CMs尺寸row x col 例如考虑一个6x11数
python
NumPy
vectorization
使用循环(或向量化)按向量中的多个元素对列表进行子集化
我有3个清单data frames my list lt list a data frame value c 1 5 class c letters 1 3 a b b data frame value c 6 1 class c lett
r
loops
vectorization
为什么编译器在这里错过矢量化?
考虑以下valarray类 include
使用 Numpy 与 einsum 和 tensordot 进行相同的操作
假设我有两个 3D 数组A and B形状的 3 4 N and 4 3 N 我可以计算沿第三轴的切片之间的点积 with einsum np eisum ikl kjl gt ijl A B 是否可以执行相同的操作numpy tensor
python
NumPy
vectorization
ARM NEON 矢量化失败
我想在 ARM cortex a9 上启用 NEON 矢量化 但在编译时得到以下输出 未矢量化 不支持相关 stmt D 14140 82 D 14143 77 D 14141 81 这是我的循环 void my mul float32 t
compilerconstruction
arm
vectorization
neon
加快Python中一个点是否处于某个形状的顺序检查
我有一个代码 用于顺序确定是否在我的中找到每对笛卡尔坐标DataFrame落入某些几何封闭区域 但我怀疑它相当慢 因为它不是矢量化的 这是一个例子 from matplotlib patches import Rectangle r1 Re
python
pandas
matplotlib
geometry
vectorization
Numpy vectorize() 正在展平整个数组
我的输入是一个 numpy 元组数组 values np array 4 5 2 18 4 7 3 8 我的功能如下 def outerFunc values print values def innerFunc values print
python
NumPy
vectorization
TensorFlow:带有轴选项的 bincount
在 TensorFlow 中 我可以使用 tf bincount 获取数组中每个元素的计数 x tf placeholder tf int32 None freq tf bincount x tf Session run freq feed
python
tensorflow
machinelearning
deeplearning
vectorization
在matlab中不使用for循环检查数组中的成员资格
我想简化这段代码 使其无需 for 循环即可工作 for i 1 N for j 1 N if ismember j A PID i i TFP i j PID i i end end end 其中A是一个包含一些标签的矩阵 我之前存储的T
MATLAB
loops
forloop
vectorization
如何调试 numpy 掩码
这个问题与this one https stackoverflow com q 73672739 11004423 我有一个正在尝试矢量化的函数 这是原来的函数 def aspect good angle float planet1 goo
python
NumPy
debugging
vectorization
masking
什么是“矢量化”?
现在好几次了 我在 matlab fortran 其他一些 中遇到这个术语 但我从来没有找到解释它是什么意思 它有什么作用 所以我在这里问 什么是矢量化 例如 循环矢量化 是什么意思 许多CPU具有 向量 或 SIMD 指令集 它们同时对两
vectorization
SIMD
autovectorization
如何避免循环
大家好 我是 R 新手 我有两个面板数据文件 其中包含 id date 和 ret 列 文件 A 的数据比文件 B 多得多 但我主要处理文件 B 数据 id 和 date 的组合是唯一标识符 有没有一种优雅的方式来查找 B 中的每个 id
r
loops
vectorization
将 2D 数组中的每一列与另一个 2D 数组中的每一列相乘
我有两个 Numpy 数组x有形状 m i and y有形状 m j 所以行数是相同的 我想将每一列相乘x每一列y逐元素 使结果具有形状 m i j Example import numpy as np np random seed 1 x
python
NumPy
vectorization
有效地减去不同形状的 numpy 数组
使用 numpy 出色的广播规则 您可以减去形状 3 数组v来自形状 5 3 数组X with X v 结果是一个形状 5 3 数组 其中每一行i是有区别的X i v 有没有办法减去形状 n 3 数组w from X使得每一行w从整个数组中
python
Arrays
NumPy
vectorization
arraybroadcasting
gensim如何计算doc2vec段落向量
我正在看这篇论文http cs stanford edu quocle paragraph vector pdf http cs stanford edu quocle paragraph vector pdf 它指出 段落向量和词向量被平
NLP
vectorization
gensim
Word2Vec
doc2vec
在 R 中不循环地对连续的列表元素对应用函数
我试图找到一种有效的 即避免使用循环 方法来应用一个函数 该函数迭代地将列表的当前和前一个 或下一个 元素作为参数 并返回结果列表 其长度必然是短 1 个元素 作为一个具体的例子 我有一个在某些图中定义路径的顶点列表 vlist lt c
r
vectorization
igraph
R data.frame 从另一个变量选择的变量中获取值,向量化
我收到的数据包含许多类似的变量 还有一个附加变量指示哪些变量one我真正想要的那些类似的变量 使用循环我可以查找正确的值 但是数据很大 循环很慢 而且看起来这应该是可矢量化的 我只是还没弄清楚怎么做 编辑 所选变量将用作同一数据框中的新变量
r
DataFrame
vectorization
如何在data.table中编写累积计算
顺序累积计算 我需要进行时间序列计算 其中每行计算的值取决于上一行计算的结果 我希望能够利用data table 实际问题是水文模型 累积水平衡计算 在每个时间步长增加降雨量 并减去径流和蒸发作为当前水量的函数 该数据集包括不同的流域和场景
r
dataTable
TimeSeries
vectorization
differenceequations
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