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时间序列中的峰值检测
我目前正在开展一个小项目 我想在其中比较两个时间序列 相似性度量确实很模糊 如果两个时间序列大致具有相同的形状 则它们被认为是相似的 所以我心想 如果它们只需要具有相同的形状 我只需比较两个时间序列的峰值 如果峰值位于相同的位置 那么时间序
Java
TimeSeries
基于时间窗口的不规则时间序列的优化滚动函数
有没有办法使用 rollapply 来自zoo包或类似的东西 优化功能 rollmean rollmedian等 使用基于时间的窗口计算滚动函数 而不是基于大量观察的函数 我想要的很简单 对于不规则时间序列中的每个元素 我想计算一个具有 N
r
TimeSeries
zoo
在 R 中创建一个运行计数变量?
我有一个足球比赛结果的数据集 我希望通过创建一组类似于世界足球 Elo 公式的运行评级来学习 R 我遇到了麻烦 在 Excel 中看似简单的事情在 R 中并不完全直观 例如 4270 个观察中的前 15 个具有必要的变量 date t 1
r
TimeSeries
cumulativesum
runningcount
时间序列数据的键值存储?
我一直在使用 SQL Server 存储数十万个对象的历史时间序列数据 每天观察大约 100 次 我发现查询 给我时间 t1 和时间 t2 之间对象 XYZ 的所有值 太慢 对于我的需要 慢超过一秒 我按时间戳和对象 ID 建立索引 我考虑
database
TimeSeries
为什么 scikit learn 的平均精度分数返回 nan?
我的 Keras 模型旨在接收两个输入时间序列 将它们连接起来 通过 LSTM 提供它们 并在下一个时间步骤中进行多标签预测 有 50 个训练样本 每个样本有 24 个时间步 每个样本有 5625 个标签 有 12 个验证样本 每个样本有
python
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scikitlearn
TimeSeries
Keras
如何计算大型数据集的平均值
我正在使用一个数据集 该数据集每天 24 小时每小时读取一次温度读数 已有 100 多年的历史 我想获得每天的平均温度以减少数据集的大小 标题看起来像这样 YR MO DA HR MN TEMP 1943 6 19 10 0 73 1943
r
TimeSeries
Average
plyr
时间序列折线图与轴不同步
本实验基于这个d3官方例子 http bost ocks org mike path 我想要实现的是可视化时间序列数据的最后 x 分钟 我有这个代码的副本jsfiddle http jsfiddle net 225dC 3 单击以添加新数据
javascript
d3js
TimeSeries
无法使用 API 获取的数据初始化 ngx-charts
我在尝试初始化使用构建的图表时遇到了一些困难ngx 图表 https github com swimlane ngx charts使用API 获取数据 我构建了一个 REST API 在正确调用后 它会输出一些时间序列数据 prices i
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typescript
charts
TimeSeries
ngxcharts
FBProphet:了解回归量对多元预测的影响
请参阅此示例 因为我正在从事的项目非常相似 但有大约 8 个回归器而不是 2 个 我需要了解每个回归器如何影响预测模型 https towardsdatascience com forecast model tuning with addi
TimeSeries
forecasting
forecast
facebookprophet
不等间隔时间序列的移动平均线
我有一个证券交易所股票价格的数据集 时间 价格 但数据点之间的间隔并不相等 从 1 到 2 分钟不等 在这种情况下计算移动平均值的最佳实践是什么 如何在Matlab中实现呢 我倾向于认为 点的权重应该取决于自上一个点以来的最后时间间隔 Ma
MATLAB
TimeSeries
financial
movingaverage
ggplot多个时间不等的时间序列
我知道有一些与时间序列和多个数据帧相关的已回答问题 但我似乎无法弄清楚这一点 我想绘制 4 个不同压力传感器与时间的时间戳数据 pa 列 我有来自同一实验的 4 个带时间戳的压力读数 dfs 然而 由于传感器故障和数据中的其他信号 传感器收
r
ggplot2
TimeSeries
根据统计数据获取cassandra中的数据点
我正在测试 Cassandra 2 0 作为存储时间序列数据的可能替代品 我制作了一个简单的表并将一些数据转储到其中 CREATE TABLE DataRaw channelId int sampleTime timestamp value
cassandra
TimeSeries
cassandra20
cql3
如何将 pandas DataFrame 转换为 TimeSeries?
我正在寻找一种将 DataFrame 转换为 TimeSeries 而不拆分索引和值列的方法 有任何想法吗 谢谢 In 20 import pandas as pd In 21 import numpy as np In 22 dates
python
pandas
TimeSeries
Bokeh 中的 TimeSeries 使用带索引的数据框
我正在尝试使用 Bokeh 来绘制Pandas数据框带有DateTime包含年份和数字一的列 如果DateTime指定为x 行为是预期的 x 轴中的年份 但是 如果我使用set index转动DateTime列放入数据帧的索引中 然后仅指定
python
pandas
TimeSeries
bokeh
如何检测时间序列中的趋势是增加还是减少?
我有几周的销售数据 xs weeks 1 2 3 4 ys Units Sold 1043 6582 5452 7571 从给定的序列中 我们可以看到 虽然从xs 2 到xs 3 有所下降 但总体趋势是增加的 如何检测小时间序列数据集中的趋
python
TimeSeries
trend
使用 ggplot2 和 geom_area 堆叠负/正时间序列
我正在尝试重现一个堆积的时间序列图 该图显示银行资产负债表的构成和规模如何随时间变化 它应该看起来像这样 资产位于 x 轴上方 负债位于 x 轴下方 到目前为止 我已经能够使用以下方法成功重现图表的每一半ggplot plot assets
r
ggplot2
TimeSeries
Python pandas 按日期列表选择行
如何通过日期列表选择数据框的多行 dates pd date range 20130101 periods 6 df pd DataFrame np random randn 6 4 index dates columns list ABC
python
pandas
select
TimeSeries
从时间序列生成日期特征
我有一个数据框 其中包含如下列 Date temp data holiday day 01 01 2000 10000 0 1 02 01 2000 0 1 2 03 01 2000 2000 0 3 30 01 2000 200 0 30
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pandas
DataFrame
TimeSeries
时间序列,将月度数据改为季度
现在我有一些每月数据 例如 1 1 90 620 2 1 90 591 3 1 90 574 4 1 90 542 5 1 90 534 6 1 90 545 etc 如果我使用 ts 函数 很容易将数据转换为时间序列结构 例如 Jan F
r
date
TimeSeries
R xts 对象中从每日时间序列到每周时间序列
我正在使用 Zoo 和 xts 包来分析财务数据 ts 包不太合适 因为金融系列有周末 没有可用数据 我读到了 xts 包中可用的 apply 函数 apply daily x FUN apply weekly x FUN apply mo
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xts
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