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CUDA 添加矩阵的行
我试图将 4800x9600 矩阵的行加在一起 得到一个 1x9600 的矩阵 我所做的是将 4800x9600 分成 9 600 个矩阵 每个矩阵长度为 4800 然后我对 4800 个元素进行缩减 问题是 这真的很慢 有人有什么建议吗
matrix
CUDA
row
GPU
NVIDIA
更快地评估从右到左的矩阵乘法
我注意到以二次形式评估矩阵运算右到左明显快于左到右在 R 中 取决于括号的放置方式 显然它们都执行相同的计算量 我想知道为什么会这样 这与内存分配有什么关系吗 A 5000 5000 B 5000 2 A matrix runif 5000
r
performance
matrix
matrixmultiplication
blas
glm 中矩阵值的顺序不正确?
我开始使用GLM http glm g truc net通过 OpenGL 3 和 GLSL 进行数学运算的库 我需要正交投影来绘制 2D 图形 所以我编写了这个简单的代码 glm mat4 projection 1 0 projectio
OpenGL
matrix
GLSL
glmmath
在 R 中计算大矩阵的零空间
我找不到任何函数或包来计算 a 的零空间或 QR 分解 bigmatrix from library bigmemory 在 R 中 例如 library bigmemory a lt big matrix 1000000 1000 typ
r
matrix
rbigmemory
largedata
具有轴和角度的 3D 旋转
我知道 3D 旋转在 SO 和许多其他网站上都有详细记录 但尽管阅读了无数的解释 我仍然没有弄清楚我哪里出错了 我的背景是艺术和设计 而不是数学和编程 而且我从来都不确定我的攻击角度 没有双关语 是否正确 我没有粘贴我那令人沮丧的代码的拼凑
javascript
actionscript3
3d
matrix
Rotation
Matlab 中是否有相当于 R 的 dput() 的函数?
Matlab 中是否有相当于 R 的 dput 的函数 dput 将 R 对象的 ASCII 文本表示形式写入文件或连接 UPDATE 1 添加了递归和对单元格的支持 UPDATE 2 添加了对结构的支持 UPDATE 3 增加了对逻辑 整
r
MATLAB
matrix
在每次迭代中使用 for 循环的索引命名图像
我正在使用 MATLAB 进行图像处理项目 我使用 for 循环在每次循环迭代时生成某种图像数据 图像大小不同 我的问题是如何阻止它在下一次迭代中覆盖图像 Img i j data 理想情况下我希望它有 Img 1 data for 1st
MATLAB
forloop
imageprocessing
matrix
使用“const cv::Mat &”、“cv::Mat &”、“cv::Mat”或“const cv::Mat”作为函数参数的区别?
我已经彻底搜索过 但没有找到一个简单的答案 传递 opencv 矩阵 cv Mat 作为函数的参数 我们传递一个智能指针 我们对函数内部的输入矩阵所做的任何更改也会改变函数范围之外的矩阵 我读到 通过将矩阵作为 const 引用传递 它不会
c
function
opencv
matrix
parameters
计算按前两列中的索引分组的 numpy 数组条目的第 N 列的总和?
我想循环以下内容check matrix以这样的方式 代码可以识别第一个和第二个元素是否是1 and 1 or 1 and 2ETC 然后对于每个单独的类对 即1 1 or 1 2 or 2 2 代码应将最后一个元素 在本例中索引为 8 乘
python
NumPy
loops
matrix
nested
MATLAB:MEX 矩阵除法给出的结果与 m 文件不同
我使用 MATLAB 的编码器工具创建了矩阵指数函数的 MEX 版本 以在另一组函数中使用 问题是 MEX 版本给出的结果与原始 m 文件不同 经过调试 我认为这是因为MEX文件和m文件没有做相同的矩阵除法 或者 MEX 文件首先就有问题
MATLAB
matrix
mex
equationsolving
matlabcoder
如何从一个清晰的例子计算二维图像中的吉布斯能量
我有一个关于矩阵的有趣问题 在吉布斯分布中 吉布斯能量U x 可以计算为 这是所有可能的派系 C 上的派系势 Vc x 的总和 右图 团 c 被定义为 S 中站点的子集 x 蓝色像素的邻域是左图中黄色像素的邻居 其中每对不同的站点都是邻居
MATLAB
imageprocessing
matrix
如何从列中创建对称矩阵?
例如 我想转动以下列 90 175 600 650 655 660 代入矩阵 90 175 600 650 655 660 175 600 650 655 660 655 600 650 655 660 655 650 650 655 66
Algorithm
MATLAB
matrix
python中的张量点运算
我有两个数组A 1 2 3 and B 1 0 1 0 问题是如何在 python 中执行张量点积 我期待得到 C 1 2 3 0 0 0 1 2 3 0 0 0 函数 np tensordot 返回有关数组形状的错误 对这个问题稍微补充一
python
matrix
NumPy
2D 矩阵上的 Numpy where()
我有一个像这样的矩阵 t np array 1 2 3 foo 2 3 4 bar 5 6 7 hello 8 9 1 bar 我想获取行包含字符串 bar 的索引 在一维数组中 rows np where t bar 应该给我索引 0 3
python
Arrays
NumPy
matrix
CSR 矩阵 - 矩阵乘法
我有两个方阵A and B 我必须转换B to CSR Format并确定产品C A B csr C 我在网上找到了很多关于CSR 矩阵 向量乘法 http www mathcs emory edu cheung Courses 561 S
c
Algorithm
matrix
sparsematrix
matrixmultiplication
按行重塑矩阵
我有一个大小为 18000 x 54 的矩阵 我想将其重塑为大小为 54000 x 18 的矩阵 其中初始矩阵的每一行都变成一个有 3 行的矩阵 让我们举个例子 我有一个矩阵如下 a matrix 1 18 nrow 2 ncol 9 by
r
matrix
使用定制距离函数从 Pandas Dataframe 创建距离矩阵
我有一个包含两列的 Pandas 数据框 id 唯一标识符 和 date 如下所示 test df head id date 0 N1 2020 01 31 1 N2 2020 02 28 2 N3 2020 03 10 我创建了一个自定义
python3x
pandas
matrix
Distance
adjacencymatrix
Numpy 中矩阵乘以另一个矩阵的每一行
我有一个大小为 4x4 的齐次变换矩阵和一个大小为 nx3 的轨迹 该轨迹的每一行都是一个向量 我想将齐次变换矩阵乘以轨迹的每一行 下面是代码 append zero column at last trajectory np hstack
python
NumPy
matrix
仅使用 numpy 和 pandas 计算转换矩阵中每个单词的频率
我正在尝试仅使用 numpy 和 pandas 来计算转换矩阵中每个单词的频率 我有一根绳子 star wars darth leia luke han chewbacca luke chewbacca obi chewbacca luke
python
pandas
NumPy
matrix
Frequency
如何识别数据集中其他列之和的列
我想编写一个函数 最好用 R 语言 但也欢迎其他语言 它可以识别数据集中列之间的关系 仅限于加法 减法 其实际应用是在大型多列财务数据集上运行它 其中某些列是其他列的小计 并识别此类小计 理想情况下 我希望允许一些小的差异 例如允许舍入问题
r
matrix
linearalgebra
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