Numpy 中矩阵乘以另一个矩阵的每一行

我有一个大小为 (4x4) 的齐次变换矩阵和一个大小为 (nx3) 的轨迹。该轨迹的每一行都是一个向量。

我想将齐次变换矩阵乘以轨迹的每一行。下面是代码：

#append zero column at last
trajectory = np.hstack((trajectory, np.zeros((trajectory.shape[0], 1)))) #(nx3)->(nx4)

trajectory_new = np.zeros((1, 3)) #(1x3)
for row in trajectory:
    vect = row.reshape((-1,1)) #convert (1x4) to (4x1)
    vect = np.dot(HTM, vect) #(4x4) x (4x1) = (4x1)
    vect = vect.T #(1x4)
    vect = np.delete(vect, -1, axis=1) #remove last element from vector
    trajectory_new = np.vstack((trajectory_new, vect)) #(nx3)

trajectory_new = np.delete(trajectory_new, 0, axis=0)#remove first row

上面的代码有效。但是，我正在寻找更简单的解决方案，例如：

trajectory_new = np.apply_along_axis(np.multiply, 0, trajectory, HTM)

请提供任何帮助。

Answer:

trajectory = np.hstack((trajectory, np.ones((trajectory.shape[0], 1))))#(nx3)->(nx4)
trajectory_new = trajectory.dot(HTM.T)[:,:-1]

您能提供一个输入和输出的示例吗？但似乎np.dot(HTM, trajectory.T)[:3].T能成功吗？

而不是附加一列 0 到trajectory，你为什么不删除最后一行HTM?