Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
R::bigmemory - 如何创建角色big.matrix?
我尝试使用bigmemory封装在R我一开始就陷入困境 我愿意 temp lt matrix paste a 1 10 5 2 并得到一个字符矩阵 没关系 但后来我尝试 x lt as big matrix temp type char 我
r
matrix
character
rbigmemory
通过 read.big.matrix 读取 R 中的大数据
我正在使用 r 读取尺寸为 3131875 5 的数据read big matrix 我的数据既有字符列又有数字列 包括日期变量 我应该使用的命令是 as1 lt read big matrix C Documents and Settin
r
rbigmemory
在 R 中计算大矩阵的零空间
我找不到任何函数或包来计算 a 的零空间或 QR 分解 bigmatrix from library bigmemory 在 R 中 例如 library bigmemory a lt big matrix 1000000 1000 typ
r
matrix
rbigmemory
largedata
使用大矩阵操作
我必须使用 big matrix 对象 并且无法计算某些函数 让我们考虑以下大矩阵 create big matrix object x lt as big matrix matrix sample 1 10 20 replace TRUE
r
rbigmemory
Bigdata
R中几个big.matrix对象的逐元素平均值
我有 17 个文件支持的 big matrix 对象 暗淡 10985 x 52598 每个 4 3GB 我想计算其中的元素平均值 结果可以存储在另一个big matrix gcm res outputM 中 biganalytics ap
r
Bigdata
rbigmemory
使用 big.matrix 对象计算欧几里德距离矩阵
我有一个类对象big matrix in R有尺寸778844 x 2 这些值都是整数 公里 我的目标是使用以下公式计算欧几里德距离矩阵big matrix并因此得到一个类的对象big matrix 我想知道是否有最佳方法可以做到这一点 我
r
matrix
Bigdata
sparsematrix
rbigmemory
仍在努力处理大数据集
我一直在这个网站上阅读 但未能找到确切的答案 如果它已经存在 我对重新发布表示歉意 我正在处理非常大的数据集 在具有 32 GB RAM 的计算机上有 6 亿行 64 列 我实际上只需要这些数据的更小的子集 但除了简单地使用 fread 导
r
memorymanagement
dataTable
ff
rbigmemory
对 big.matrix 进行子集化的正确方法
我想知道是否有一种 正确 的方法来对 R 中的 big matrix 对象进行子集化 对矩阵进行子集化很简单 但该类总是恢复为 矩阵 当处理像这样的小数据集时 这不是问题 但对于大量数据集 但对于极大的数据集 子集仍然可以从 big mat
r
subset
rbigmemory
R:具有大内存的 distm
我正在尝试使用 R 中的 bigmemory 来计算超过 100 00 000 粗略估计 行和 16 列的距离矩阵 一小部分数据如下所示 list1 lt data frame longitude c 80 15998 72 89125 7
r
rbigmemory
bigmemory 和朋友的文件备份示例
我有兴趣探索 R 如何处理内存不足的数据 我找到了bigmemory包裹和朋友 bigtabulate and biganalytics 但希望有人能给我指出一个使用这些包的文件支持的示例 任何其他内存不足的提示也将不胜感激 查理 只需发送
r
rbigmemory