Aggregate

Python：汇总和聚合 DataFrame 中的组和子组

我正在尝试构建一个表其中的组按子组划分并包含每个子组的计数和平均值例如我想转换以下数据框到一个看起来像这样的表其中interval是一个更大的组和列a thru i成为组内的子组每个单元格中具有相应子组的计数和平均值我尝试过

python pandas NumPy groupby Aggregate

R 函数中具有多个参数的聚合

我试图通过在 data frame 上使用聚合来避免耗时的 for 循环但我需要将其中一列的值输入到最终计算中 dat lt data frame key c a b a b rate c 0 5 0 4 1 0 6 v1 c 4 0 3

r DataFrame Aggregate

按组在数据帧上运行自定义函数

用于循环数据框中的组的自定义函数这是一些示例数据 set seed 42 tm lt as numeric c 1 2 3 3 2 1 2 3 1 1 d lt as numeric sample 0 2 size 10 replace

r DataFrame function dplyr Aggregate

Python Pandas：使用 groupby() 和 agg() 时顺序是否保留？

我经常使用熊猫 agg 函数对 data frame 的每一列运行摘要统计例如以下是生成平均值和标准差的方法 df pd DataFrame A group1 group1 group2 group2 group3 group3 B 1

python pandas Aggregate

如何在Python中按天对时间序列数据求和？ resample.sum() 没有效果

我是Python新手如何根据日期求和数据并绘制结果我有一个 Series 对象其数据如下 2017 11 03 07 30 00 NaN 2017 11 03 09 18 00 NaN 2017 11 03 10 00 00 NaN

python pandas DataFrame Sum Aggregate

基于 Pandas 中特殊字符分隔列中的每个项目进行聚合

我输入的数据如下 Date Investment Type Medium 1 1 2000 Mutual Fund Stocks Fixed Deposit Real Estate Own Online Through Agent 1 2

python pandas csv Aggregate

MongoDb 如何按月和年聚合

我是 mongodb 新手正在尝试学习 MongoDB 查询 id ObjectId 59815d4704ca1760a45957ca userEmail email protected cdn cgi l email protectio

MongoDB Aggregate

data.frame 按列分组[重复]

这个问题在这里已经有答案了我有一个数据框 DF 说 DF 是 A B 1 1 2 2 1 3 3 2 3 4 3 5 5 3 6 现在我想将 A 列的行组合在一起并得到 B 列的总和例如 A B 1 1 5 2 2 3 3 3 11

r Aggregate

R 中具有 NA 值的聚合栅格

我在 R 中有一个分辨率为 1 公里的栅格其 NA 值分布广泛但位置不规则即包含数据的单元格不连续并且 NA 值分散我正在尝试使用用户定义的平均圆角函数包括在下面以 5 公里分辨率因子 5 聚合此栅格使用 raster

r Aggregate na rraster

使用其他聚合中的数据检查命令的有效性

我目前正在开发我的第一个更大的 DDD 应用程序目前来说它运行得很好但我们从早期就陷入了一个让我无法停止思考的问题在我们的一些聚合中我们保留对另一个聚合根的引用这对于整个应用程序非常重要基于它们的 ID 因此不存在硬引用删除

Web domaindrivendesign Aggregate

计算运行总计时出错（之前期间的累计）

我有一张桌子我们称之为My Table有一个Created日期时间列在 SQL Server 中我试图提取一个报告该报告显示历史上有多少行My Table按月在特定时间现在我知道我可以显示有多少added每个月 SELECT YE

sql TSQL subquery Aggregate

Sql Server：如何在 WHERE 子句中使用 MAX 等聚合函数

我想获得该记录的最大值请帮我 SELECT rest field1 FROM mastertable AS m INNER JOIN SELECT t1 field1 field1 t2 field2 FROM table1 AS T1

sql sqlserver sqlserver2005 TSQL Aggregate

django-过滤器和聚合函数

这是一个特定于应用程序的问题 Django 过滤器 https github com alex django filter 这里给没用过的人简单说明一下 f ProductFilter request GET queryset Produc

python django filter Aggregate

Pandas 总计数不同

假设我有用户活动日志并且想要生成总持续时间和每天唯一用户数量的报告 import numpy as np import pandas as pd df pd DataFrame date 2013 04 01 2013 04 01 201

python pandas groupby Aggregate

aggregate() 将多个输出列放入矩阵中

我要计算某个变量的多个分位数 gt res1 lt aggregate airquality Wind list airquality Month function x quantile x c 0 9 0 95 0 975 gt head

r Aggregate

超过阈值的时间序列值的聚合计数（按年月）

我现在正在学习 R 并使用 SEAS 包来帮助我在 R 中进行一些计算并且数据与 SEAS 包喜欢的格式相同这是一个时间序列 require seas data mscdata dat int lt mksub mscdata id 1

r Aggregate threshold

查找具有唯一两列组合的所有行

我有这张桌子messages sender id recipient id 1 2 1 3 1 3 2 1 3 1 2 3 我希望选择这样的行 Either sender id or receiver id current user id

sql rubyonrails postgresql duplicates Aggregate

pyspark：聚合列中最常见的值

aggregrated table df input groupBy city income bracket agg count suburb alias suburb sum population alias population sum

groupby PySpark Aggregate

聚合函数在数据框中创建不需要的向量

我在函数中创建数据帧时遇到了一个奇怪的问题但是在 data frame 之外使用相同的方法效果很好这是基本函数我用它来计算数据集的平均值标准差和标准误差 aggregateX lt function formula dataset

r function vector DataFrame Aggregate

使用data.table进行聚合

经过 SO 用户的多次建议后我终于尝试将我的代码转换为使用data table library data table DT lt data table plate paste0 plate rep 1 2 each 5 id rep c

r Aggregate dataTable