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Javascript 中的线性回归 [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我想在网络浏览器中用 Javascript 进行最小二乘拟合 目前 用户使用 HTML 文本输入输入数
javascript
jQuery
statistics
flot
linearregression
重复测量引导统计数据,按多个因素分组
我有一个看起来像这样的数据框 但显然还有更多行等 df lt data frame id c 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 cond c A A B B A A B B A A B B A A B B co
r
DataFrame
statistics
在 scipy.stats 中,rv_continuous 有一个 fit 方法来查找 MLE,但 rv_discrete 没有。为什么?
我想找到一些可能受离散分布控制的数据的最大似然估计 但在 scipy stats 中 只有表示连续分布的类才具有拟合函数来执行此操作 代表离散分布的类不具有离散分布的原因是什么 简短的回答 因为据我所知 没有人为其编写代码 甚至没有人尝试过
python
statistics
scipy
用给定均值截断正态分布
python 是否可以生成具有给定期望值的截断正态分布 我知道 scipy stats truncnorm 可以给出截断的正态分布 该分布取平均值original正态分布作为参数 但我想创建一个截断正态分布 使得截断分布的期望值是一个特定值
python
scipy
statistics
Probability
distribution
使用 scipy.stats 计算条件期望
假设 x Poisson 2 5 我想计算类似 E x x gt 2 的东西 我认为这可以通过 dist expect 运算符来完成 即 D stats poisson 2 5 cond expect D dist expect lambd
scipy
statistics
如何获取常量内存中的统计数据
我有一个函数 它会创建一些随机的数值结果 我知道 结果将是 a 小 a b 约 50 范围内的整数a b 我想创建一个执行上述函数 1000000 次的函数 并计算每个结果出现的频率 该函数使用随机生成器来生成结果 问题是 我不知道如何在常
Haskell
Random
statistics
memorymanagement
lazyevaluation
测试 PCA 图上簇的显着性
是否可以在 PCA 图上测试 2 个已知组之间聚类的显着性 测试它们的接近程度或分布量 方差 以及簇之间的重叠量等 这是一种定性方法 使用ggplot 在簇周围绘制 95 置信椭圆 注意stat ellipse 使用二元 t 分布 libr
r
statistics
PCA
如何将 sklearn.naive_bayes 与(多个)分类特征一起使用? [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我想学习朴素贝叶斯模型来解决类为布尔值的问题 有些特征是布尔型的 但其他特征是分类型的 并且可以采用少量值 5 如果我所有的功能都是布尔值
machinelearning
statistics
scikitlearn
naivebayes
使用 Scipy (Python) 将经验分布拟合到理论分布?
介绍 我有超过 30 000 个整数值的列表 范围从 0 到 47 含 例如 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 47 47 47 从一些连续分布中采样 列表中的值不一定按顺序排列 但顺序对于此问题并不重要 PROBLEM 根据
python
NumPy
statistics
scipy
distribution
C++ ARMA方法和回归分析
是否有任何 C 库可以实现 ARMA 方法及其变体 我希望有一个成熟的发行版来进行此类分析 我不知道有任何本地 C 库可以计算 ARMA 模型 但是 如果对您而言便利性比原始性能更重要 您可以间接做到这一点 Use R http www r
c
statistics
Regression
使用带有高斯先验的主持人
我试图在使用 emcee 之前使用高斯 但似乎无法完全弄清楚 基本上我想更换 def lnprior theta a b c theta if 1 0 lt a lt 2 0 and 1 0 lt b lt 2 0 and 1 0 lt c
python
statistics
Bayesian
emcee
在后台下载 Facebook 广告统计数据(无需网络浏览器)
我正在开发一个后台服务器应用程序 该应用程序应该通过电子邮件向我们的客户发送广告活动统计数据 其中的活动捆绑了来自各个提供商的广告活动 其中之一就是 Facebook 现在的问题是如何从 Facebook 下载特定的广告活动 基本上我需要的
facebook
statistics
ADS
对于神经网络来说,拥有正态分布的数据重要吗?
因此 与数据相关的标准操作之一就是对其进行归一化 并将其标准化为均值为 0 标准差为 1 的正态分布数据 对吧 但是 如果数据不是正态分布怎么办 另外 所需的输出也必须呈正态分布吗 如果我希望我的前馈网络在两个类 1 和 1 之间进行分类
Mac OS X 中每个进程的磁盘读/写统计信息
如何在 Mac OS X 中以编程方式获取每个进程的磁盘 I O 统计信息 在 活动监视器 应用程序或 top 命令中 我们只能获取整个系统磁盘 I O 统计信息 以供参考PC 上也有类似的问题 https stackoverflow co
performance
MacOS
statistics
Disk
当尝试在随机数字数组中查找运行最大值时,会调用多少次更新最大值?
假设我们有一个包含 N 到 N 的整数的数组 数组大小为 2N 1 我们首先对数组中的元素进行混洗 然后尝试通过从第一个元素到最后一个元素迭代数组来找到最大整数 代码示例是Java语言 int called 0 int max Intege
Arrays
Algorithm
Sorting
Random
statistics
根据先前日期进行预测:值数据
我有一些类似时期的数据集 这是当时人们的介绍 时间大约有一年 数据并不是定期收集的 而是相当随机的 每年 15 30 个条目 来自 5 个不同的年份 The graph drawn from the data for each year l
python
Algorithm
statistics
Prediction
逆 Box-Cox 变换
我在用SciPy 的 boxcox 函数 http docs scipy org doc scipy dev reference generated scipy stats boxcox html执行一个Box Cox 变换 http en
python
statistics
scipy
transformation
Inverse
估计幂律分布中的指数截止
当我进行一些社交网络分析时 我偶然发现了在网络度上拟合概率分布的问题 所以 我有一个概率分布P X gt x 从目视观察 它遵循具有指数截止的幂律 而不是纯幂律 直线 因此 假设具有指数截止的幂律分布方程为 f x x alpha exp
python
statistics
socialnetworking
有条件地为 R 中置信带之外的数据点着色
我需要对下图中置信带之外的数据点与带内的数据点进行不同的着色 我是否应该在数据集中添加一个单独的列来记录数据点是否在置信区间内 您能举个例子吗 示例数据集 Dataset from http www apsnet org education
r
statistics
plot
linearregression
confidenceinterval
模行为背后的数学
Preamble 这个问题与 P RNG 的行为无关rand 它是关于使用均匀分布的两个值的幂对模 介绍 我知道不应该使用模数 将一个值从一个范围转换为另一个范围 例如从 0 到 5 之间的值rand 功能 会有偏差 这里解释了https
Math
Random
statistics
Probability
Modulo
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