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经理游戏:如何计算市值?
通常 足球经理游戏中的球员都有市场价值 经理们根据这些市场价值出售他们的球员 他们想 哦 这个球员值3 000 000 所以我会尝试以3 500 000的价格把他卖掉 所有球员都具备三个基本素质 强度值 1 99 他们所能达到的最大力量 1
statistics
git 查找胖提交
是否可以获取有关每次提交中的更改浪费了多少空间的信息 以便我可以找到添加了大文件或大量文件的提交 这一切都是为了尝试减少 git repo 的大小 变基并可能过滤提交 你可以这样做 git ls tree r t l full name H
git
statistics
find
commit
NumPy 或 SciPy 计算加权中位数
我正在尝试自动化 JMP 执行的流程 分析 gt 分布 输入 A 列作为 Y 值 使用后续列 作为 权重 值 在 JMP 中 您必须一次执行一列 我想使用 Python 循环所有列并创建一个数组 显示每列的中位数 例如 如果质量数组为 0
python
NumPy
scipy
statistics
sasjmp
计算数据集列的百分位数
最亲爱的 R 专家 为您快速介绍一下 我正在做一项作业 在这个练习中 我被要求从数据中获取基本统计数据infert数据集 它是内置的 特别是其中的一列 infert age 对于不熟悉数据集的人 gt table ages Which is
r
statistics
percentile
与heroku配合使用的统计引擎
我有一个 Heroku Rails 应用程序 需要处理一些重要的数字 并且我需要使用像 R 这样的统计库 更糟糕的是 MatLab 我正在寻找以下任何问题的答案 是否有不需要二进制文件的功能齐全的统计包 GEM 是否可以将 R 二进制文件作
rubyonrails
ruby
r
statistics
heroku
回归模型 statsmodel python
这更多是一个统计问题 因为代码运行良好 但我正在学习 python 中的回归建模 我在下面使用 statsmodel 编写了一些代码来创建一个简单的线性回归模型 import statsmodels api as sm import num
python
statistics
linearregression
StatsModels
C++ 中的 Anderson Darling 测试
我正在尝试计算发现的安德森 达林测试here https en wikipedia org wiki Anderson E2 80 93Darling test 我按照维基百科上的步骤进行操作 并确保当我计算我正在测试的数据的平均值和标准差
c
statistics
R 中的卡方拟合优度检验
我有一个观察值向量 还有一个用模型计算的值向量 actual lt c 1411 439 214 100 62 38 29 64 expected lt c 1425 3 399 5 201 6 116 9 72 2 46 3 30 4 6
r
statistics
chisquared
goodnessoffit
给定文档,选择相关片段
当我在这里提出问题时 自动搜索返回的问题的工具提示给出了问题的前一点 但其中相当一部分没有给出任何比理解问题更有用的文本 标题 有谁知道如何制作一个过滤器来删除问题中无用的部分 我的第一个想法是修剪仅包含某个列表中的单词的任何前导句子 例如
statistics
NLP
textprocessing
heuristics
高级描述熊猫
有没有像 pandas 那样更高级的功能 通常我会继续这样 r pd DataFrame np random randn 1000 columns A r describe 我会得到一份很好的总结 就像这样 A count 1000 000
python
pandas
statistics
访问或解析 R 中的 summary() 中的元素
我运行以下 R 命令来进行 Dunnett 测试并获取摘要 如何访问下面线性假设的每一行 这是摘要输出的一部分 基本上我不知道摘要的结构 我尝试使用名称 但它似乎不起作用 因为我没有看到任何命名属性来提供这一点 library multco
r
statistics
output
element
正态分布平均值的贝叶斯推理玩具 R 代码 [降雪量数据]
我有一些降雪观测 x lt c 98 044 107 696 146 050 102 870 131 318 170 434 84 836 154 686 162 814 101 854 103 378 16 256 我被告知它遵循正态分布
r
plot
statistics
Bayesian
normaldistribution
计算互相关函数?
In R 我在用ccf or acf计算成对互相关函数 以便我可以找出哪个移位给我带来最大值 从它的外观来看 R给我一个标准化的值序列 Python 的 scipy 中是否有类似的东西 或者我应该使用fft模块 目前 我正在这样做 xcor
python
r
statistics
NumPy
scipy
如何定义“f_n-chi-square”函数并使用“uniroot”求置信区间?
I want to get a 95 confidence interval for the following question 我已经写了函数f n在我的 R 代码中 我首先使用 Normal 随机采样 100 个样本 然后定义函数h
r
statistics
confidenceinterval
loglikelihood
如何重现 Ridge(normalize=True) 的行为?
这段代码 from sklearn pipeline import make pipeline from sklearn preprocessing import StandardScaler from sklearn linear mod
python
machinelearning
scikitlearn
statistics
numpy polyfit 中使用的权重值是多少以及拟合误差是多少
我正在尝试对 numpy 中的某些数据进行线性拟合 Ex 其中 w 是该值的样本数 即对于点 x 0 y 0 我只有 1 个测量值 该测量值是2 2 但对于这一点 1 1 我有 2 个测量值 值为3 5 x np array 0 1 2 3
python
NumPy
statistics
curvefitting
McNemar 在 Python 中的测试以及分类机器学习模型的比较 [关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 有没有用 Python 实现的好的 McNemar 测试 我在 Scipy stats 或 Scikit
python
machinelearning
statistics
Classification
textclassification
在 SQL Server 中通过标准差消除异常值
我试图通过标准差消除 SQL Server 2008 中的异常值 我只想要特定列中包含该列平均值的 1 标准差范围内的值的记录 我怎样才能做到这一点 如果您假设事件呈钟形曲线分布 则只有 68 的值与平均值相差 1 个标准差以内 95 的值
sql
sqlserver
sqlserver2008
statistics
根据两个预先计算的直方图报告两个样本的 K-S 统计量
Problem 在这里 我绘制了存储在文本文件中的 2 个数据集 在列表中 dataset 每个包含 218 亿个数据点 这使得数据太大而无法作为数组保存在内存中 我仍然能够将它们绘制为直方图 但我不确定如何通过2 样本KS测试 http
python
NumPy
matplotlib
scipy
statistics
统计Sweep算子的Python实现
我正在学习一些用书中缺失的数据进行统计的技术 缺失数据的统计分析作者 利特尔和鲁宾 对于处理单调无响应数据来说 一个特别有用的函数是扫频操作员 详情见第 148 151 页 我知道 R 模块gmm有swp函数可以做到这一点 但我想知道是否有
python
NumPy
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