Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
按因子计算组的平均值
有没有办法可以改进或更简单地做到这一点 means by lt function data INDEX b lt by data INDEX function d apply d 2 mean return structure t matr
r
statistics
scipy.stats 中可用的所有发行版是什么样的?
可视化scipy stats分布 直方图可以由the scipy stats正态随机变量看看分布是什么样的 matplotlib inline import pandas as pd import scipy stats as stats
python
matplotlib
scipy
statistics
distribution
Python 中的费舍尔线性判别式
我有渔夫线性判别式 我需要用它来将高维矩阵的示例 A 和 B 简化为简单的二维矩阵 这与 LDA 完全相同 每个示例都有 A 类和 B 类 因此如果我有第三个例如 它们也有 A 类和 B 类 第四个 第五个和第 n 个例子总是有 A 类和
python
NumPy
machinelearning
Math
statistics
在python中创建连续分布
我在 python 中创建连续分布时遇到了麻烦 它真的开始让我烦恼 我已经阅读并重新阅读这个Python指南 scipy指南 这对我的问题没有帮助 我的代码如下 import sys import scipy stats import nu
python
statistics
distribution
continuous
确定 ASP.NET 站点的“活跃”用户数
在 ASP NET 站点上 有哪些技术可用于跟踪在任何给定时间点登录该站点的用户数量 例如 我可以生成一份显示如下内容的报告 10 00am 11 00am 12 00pm 1 00pm 2 00pm 3 25 25 32 45 40 37
aspnet
statistics
webtraffic
机器学习里的 kernel 是指什么?
转自我的知乎回答 机器学习里的 kernel 是指什么 我换个角度来解释这个问题 机器学习在做回归或者分类时有一个很朴实的想法 预测 x 的值 那就在训练集 X 中寻找那些与 x 相似的样本 再把这些样本的值加权作为预测值 这里有两个问题
Machine Learning
statistics
stata-描述性统计分析和回归指令
文章目录 1 简单描述性统计分析 2 bootstrap统计量 有置信区间 前文中提到如何将xls格式的数据读入stata并且将其转换为dta格式的数据 向stata中加载数据并且转换为dta格式之后读取 1 简单描述性统计分析 在读入数据
计量经济学
statistics
[开源协议]58种开源协议及分类
转载自 http www opensource org licenses alphabetical 更多关于具体协议内容请看其链接 Licenses that are popular and widely used or with stro
standards
python
datagrid
statistics
apache
浙江大学【面板数据分析与STATA应用】——第一讲短面板数据分析
基本概念 面板数据及分类 面板数据分类 短面板和长面板 动态面板和静态面板 平衡面板和非平衡面板 截面数大于时间数就是短面板 反之 则为长面板 解释变量包含被解释变量的滞后值则为动态面板 反之 则为静态面板 平衡面板 每个个体在想他的时间内
统计知识
stata
Stata学习
statistics
面板数据实证过程-基于政府补贴对企业研发投入的影响分析
一 数据来源 国泰安CSMAR 二 数据对象 同花顺BKDC26股票 新能源板块 内所有上市公司 剔除ST及数据缺失的公司 三 年份选取 2016 2019年 四 变量列举 变量表 被解释变量 RDratio 企业研发投入程度 主解释变量
statistics
从ping和ping6说起
1 Windows中的ping ping6 发送ICMP ECHO REQUEST到网络主机 ping6是ICMPv6版的ping实现 t 不停地ping指定的主机 要查看统计信息并继续ping 按Ctl Break 要停止按Ctl C a
计算机网络技术
Windows
路由器
statistics
网络
Hibernate 一对一关系中的联接查询
一 类 2个Bean Users和 UsersLogin 通过userId关联 public class Users implements Serializable private Long userId 用户编号 private Stri
Hibernate
string
statistics
null
show process cpu
Router show proc cpu CPU utilization for five seconds 63 50 one minute 58 five minutes 58 PID Runtime ms Invoked uSecs 5
设备Feature
statistics
路由器
security
interface
第9章 Stata聚类分析
目录 9 1划分聚类分析 1 数标准化处理 2 K个平均数的聚类分析 3 K个中位数的聚类分析 案例延伸 1 采用其他相异性指标 2 设置聚类变量的名称 3 设置观测样本为初始聚类中心 4 排除作为初始聚类中心的观测样本 9 2层次聚类分析
Stata数据分析
数据分析
statistics
第8章 Stata主成分分析与因子分析
目录 8 1主成分分析 8 2因子分析 1 主成因子法 2 主因子法 3 迭代公因子方差的主因子法 4 最大似然因子法 在进行数据统计分析时 还往往会遇见变量特别多的情况 而且很多时候这些变量之间还存在着很强的相关关系或者说变量之间存在着很
Stata数据分析
数据分析
statistics
第15章Stata时间序列分析
目录 15 1时间序列的基本操作 案例延伸 延伸1 清除数据的时间序列格式 延伸2 关于数据处理的一般说明 延伸3 关于时间序列运算的有关说明 15 2单位根检验 1 ADF检验 2 PP检验 案例延伸 15 3协整检验 1 EF ADF检
Stata数据分析
数据分析
statistics
第16章Stata面板数据分析
目录 16 1短面板数据分析 案例延伸 延伸 关于模型的选择问题 16 2长面板数据 案例延伸 延伸 进行随即系数模型回归分析 面板数据 Panel Data 又被称为平行数据 指的是对某变量在一定时间内持续跟踪观测的结果 面板数据兼具了横
Stata数据分析
数据分析
statistics
合理设置的MTU值,解决“部分网站打不开”“上网速度慢”等问题,并且可以适当提升上网速度
一般来讲 设计好本机的MTU值 可以解决 部分网站打不开 上网速度慢 的情况 但是如果你的共享主机或路由器的MTU设置有问题 有时问题仍然存或 或者出现网速过慢的情况 合理的设置路由器与本机的MTU值 就可以完全解决上述问题 使上网速度达到
计算机网络
路由器
interface
网络
statistics
SQL的使用规范和优化
高程序运行效率 优化应用程序 在SP编写过程中应该注意以下几点 a SQL的使用规范 i 尽量避免大事务操作 慎用holdlock子句 提高系统并发能力 ii 尽量避免反复访问同一张或几张表 尤其是数据量较大的表 可以考虑先根据条件提取数据
数据库专题
sql
优化
subquery
statistics
【统计学】stata 梳理输出命令逻辑关系 asdoc outreg2 logout esttab区别 优劣势
一 概述 初学stata的时候对于stata输出的逻辑颇为疑惑 因为学python和cpp的时候输出函数就是那几个非常的简单 而statac的asdoc outreg2 logout 和 esttab 这些常见的命令在跳出来的时候往往分不清
统计学
经验分享
statistics
«
1 ...
16
17
18
19
20
21
22
»