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Python:Matplotlib - 多个数据集的概率图
我有几个数据集 分布 如下 set1 1 2 3 4 5 set2 3 4 5 6 7 set3 1 3 4 5 8 如何使用上面的数据集绘制散点图 其中 y 轴是概率 即集合中分布的百分位数 0 100 x 轴是数据集名称 在 JMP 中
python
NumPy
matplotlib
Probability
percentile
如何按一定比例随机选择
我想以不等的概率在两个选项之间随机选择 例如 当用户按下按钮时 25 的时间会发出声音 A 75 的时间会发出声音 B 我可以手动执行简单的比例 例如 1 4 和 2 4 但我遇到了麻烦比例如 3 5 思考这个问题的一般方法是什么 我的意思
Algorithm
Random
Probability
php 百分比机会
这实际上更多的是一个方法问题 但我用 php 来呈现它 假设我们有一个包含给定事件在迭代中发生的四个百分比的列表 array walk the dog gt 25 read the paper gt 25 drink coffee gt 0
php
Probability
strategypattern
最快的素性测试
您能否建议一种可在实践中使用的快速 确定性方法来测试大数是否为素数 另外 我想知道如何正确使用非确定性素性测试 例如 如果我使用这样的方法 如果输出为 否 我可以确定一个数字不是素数 但是当输出为 可能 时 其他情况又如何呢 在这种情况下我
Algorithm
Math
Probability
primes
从 C++ 中的离散概率分布中采样
我是 C 新手 对缺乏可用的 通用的概率操作工具 即 Boost 和标准库中缺乏的东西 感到非常惊讶 我已经用其他语言完成了大量科学编程 但标准和 或无处不在的第三方附加组件始终包含全套概率工具 一位朋友宣称 Boost 是 C 的同等无处
c
boost
Probability
sampling
matlab 生成给定概率的随机数
我想以给定的概率生成一个随机数 但我不知道如何 我需要一个 1 到 3 之间的数字 num ceil rand 3 但我需要不同的值来产生不同的概率 例如 0 5 chance of 1 0 1 chance of 2 0 4 chance
MATLAB
Math
Random
Probability
如何从分类分布中抽取样本
我有一个 3D numpy 数组 其中最后一个维度中包含每个类别的概率 就像是 import numpy as np from scipy special import softmax array np random normal size
NumPy
vectorization
Probability
Javascript 函数生成具有非均匀概率的随机整数
在javascript 或jquery 中 有一个简单的函数可以计算四个整数及其概率值 1 0 41 2 0 29 3 0 25 4 0 05 我怎样才能生成这四个数字并考虑到它们的概率 这个问题与这里发布的问题非常相似 生成具有概率的随机
javascript
jQuery
Random
Probability
使用 32 位哈希时发生冲突的概率
我的数据库中有一个 10 个字符的字符串键字段 我已经使用 CRC32 对该字段进行哈希处理 但我担心重复项 有人可以告诉我在这种情况下发生碰撞的可能性吗 P S 我的字符串字段在数据库中是唯一的 如果字符串字段的数量为 100 万个 那么
Algorithm
Hash
Collision
Probability
CRC
如何从 GLM 输出中获取概率
我现在非常困惑 因为我试图找出如何计算我的概率glmR 中的输出 我知道数据非常微不足道 但我真的很想知道如何从这样的输出中获取概率 我本来想尝试一下inv logit 但不知道括号内要放什么变量 数据来自占用研究 我正在评估毛发陷阱法与相
r
Probability
GLM
如何使用自定义概率分布进行随机选择
我有一份来自美国人口普查网站的美国姓名及其各自的姓名列表 我想使用给定的概率从此列表中生成一个随机名称 数据在这里 美国人口普查数据 我见过类似的算法轮盘赌选择算法很容易实现 但我想知道是否有任何方法可以在 O 1 中生成随机名称 为了直方
python
performance
Probability
生成具有固定概率的随机数
我在论坛上对此经常感到愤怒 但所有答案都针对所提出的问题 我发现最接近我需要的是 概率随机数生成器 作者 Alon Gubkin 不同的是 Alon要求给一张脸 也就是六张 额外的机会 就我而言 我想划分 6 个面孔的机会 使它们加起来为
php
Random
Probability
Spark MLLib SVM 输出的分数意味着什么?
我不明白 Spark MLLib 算法的 SVM 分类器的输出 我想将分数转换为概率 以便获得属于某个类的数据点的概率 在该类上训练支持向量机 又称多类问题 另请参阅此线程 目前还不清楚这个分数意味着什么 是到超平面的距离吗 我如何从中得到
apachespark
SVM
Probability
apachesparkmllib
如何随机均衡不相等的值?
假设我有多个不相等的值 a b c d e 是否可以仅通过随机数生成将这些不相等的值变成相等的值 示例 a 100 b 140 c 200 d 2 e 1000 我希望算法随机定位这些集合 以便最常定位最大值 而大多数情况下只保留最小值 我
Random
Probability
equalizer
在 R 中给定特定概率值生成随机数(0 和 1)
我在 R 中找不到这个问题的答案 我想生成 0 到 1 的 RandomSample 的随机样本 对于每个样本 我希望有一个特定数量的值 numval 它是从向量 Prob 的长度导出的 Prob 给出的是每个点为 0 或 1 的概率值 因
r
Probability
Sample
Random
焦点损失实施
In the paper引入焦点损失后 他们指出损失函数的公式如下 Where 我在另一位作者的 Github 页面上找到了它的实现 他在自己的项目中使用了它paper 我在我拥有的分割问题数据集上尝试了该函数 它似乎工作得很好 下面是实现
neuralnetwork
Pytorch
convneuralnetwork
Probability
lossfunction
你能使用 Array.flatMap 在 Javascript 中返回 n 选择 k 组合吗?
例如 这是 5 选择 2 var array 0 1 2 3 4 var result array flatMap v i gt array slice i 1 map w gt v w console log result 我怎样才能使用
javascript
Arrays
Probability
在有限空间中找到中位数的概率
这是 StackOverflow 的衍生产品question 假设你有一个固定的号码k存储位置和两个柜台的空间 您将收到n随机顺序的项目 所有排列n项的可能性相同 收到每件物品后 您可以将其存放在其中一个k位置 丢弃先前存储的值之一 或丢弃
Algorithm
Probability
具有不同概率的随机数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我需要根据我可以定义的概率 0 25 0 50 0 75 随机确定是或否结果 类似于抛硬币 例如 我想随机确定 是 或 否 其中 是 有 75 的机会被选中 我对此有何选择 我可以使用 C 库吗 您可以使用以下方
c
Random
Probability
在圆环(环)内生成均匀随机点[重复]
这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 在环内创建随机数 我想获得一个均匀获得的随机点annulus 即位于半径圆内的面积R1 但在半径圆之外R2 where R1 gt R2并且两个圆的圆心都在同一点 我想避免使用拒绝抽样 如果可能的话
Math
Random
geometry
Probability
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