在 R 中给定特定概率值生成随机数（0 和 1）

我在 R 中找不到这个问题的答案。 我想生成 0 到 1 的“RandomSample”的随机样本。对于每个样本，我希望有一个特定数量的值“numval”，它是从向量“Prob”的长度导出的。 “Prob”给出的是每个点为 0 或 1 的概率值。因此，在这种情况下，第一个数字的概率值为 0.9 为 1，0.1 为 0。依此类推。然后，我想重复随机样本生成 1000 次。我有一个生成随机 0 和 1 的脚本（如下），但我缺少给出概率值的组件。非常感谢您的帮助 - 我对 R 还很陌生。

Prob <- c(0.9, 0.3, 0.6, 0.8, 0.23, 0.45, 0.1, 0.3, 0.5, 0.03)
RandomSample <- list()
zeroones <- c(0,1)
rep = 1000
numval <- length(Prob)

for (i in 1:rep) RandomSample[[i]] <- c(sample(zeroones,numval,replace = TRUE))
t(sapply(RandomSample, unlist, simplify = TRUE))

您可以使用rbinom()从二项式分布生成随机样本。

尝试这个：

prob <- c(0.9, 0.3, 0.6, 0.8, 0.23, 0.45, 0.1, 0.3, 0.5, 0.03)
rbinom(length(prob), size = 1, prob=prob)

 [1] 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0

为了证明概率实际上就是您所追求的，请尝试使用replicate()使用您的概率重复抽取样本：

x <- t(replicate(100, rbinom(length(prob), size = 1, prob=prob)))
head(x)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,]    1    0    1    1    1    1    0    0    1     0
[2,]    1    1    1    1    0    1    0    1    0     0
[3,]    1    0    1    1    0    0    0    1    0     0
[4,]    1    0    1    0    0    1    0    0    1     0
[5,]    1    1    1    1    0    0    0    0    0     0
[6,]    1    0    0    0    0    0    0    0    0     0

现在你可以使用colMeans()将实际实现的概率与您的规范进行比较：

colMeans(x)
 [1] 0.93 0.28 0.61 0.67 0.25 0.43 0.11 0.29 0.40 0.01