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使用 Python 绘制 2D 直方图
我正在尝试使用这些代码在 Python 中绘制 2D 直方图 from math import import pylab as p import matplotlib pyplot as plt import numpy as np x p
python
2d
Histogram
matplotlib
ggplot2:从包含geom_histogram的绘图对象读取最大条形高度
像这样上一张海报 https stackoverflow com questions 7611691 relative positioning of geom text in ggplot2 我也在用geom text在 gglot2 中注
r
ggplot2
Histogram
获取因子频率的直方图(摘要)
我有一个具有许多不同值的因子 如果你执行summary factor 输出是不同值及其频率的列表 就像这样 A B C D 3 3 1 5 我想制作频率值的直方图 即 X 轴包含出现的不同频率 Y 轴包含具有该特定频率的因素的数量 完成类似
r
plot
Histogram
frequencydistribution
R:控制直方图箱的数量
我正在使用 hist 函数来分析我生成的一些数据 对于分析测定 我想精确控制直方图箱的数量 我知道 中断参数 并且我可以看到 在许多情况下 垃圾箱的数量与中断的数量有直接关系 即 no bins no breaks 1 由于 R 的算法 情
r
Histogram
bins
用箭头标记直方图箱
我有一个直方图 可以用下面的 MWE 复制 import pandas as pd import matplotlib pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np pd Se
python
pandas
matplotlib
Histogram
annotate
MatLab:对数 z 轴和 bar3 的奇怪显示
我想使用显示 3d 直方图bar3阴谋 使用相对于 x y 和 z 轴的线性比例可得出以下结果 但是 由于 z 值的间隔非常大 我想使用对数 z 轴 以便较低的 z 值也可见 但是 将 z 轴设置为对数set gca ZScale log
MATLAB
Histogram
matlabfigure
logarithm
直方图,错误:plot.new() 中的错误:图形边距太大[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我必须在 R 中绘制 141 个直方图 我正在使用 Windows 8 然后我写道 par mfcol c 12 12 oma c 1 1 0 0 for m in 1 141 x lt precData m h
r
Histogram
par
如何获取二值图像的垂直直方图并根据该直方图从一行中分段单词
suppose i have an image in which there are some letters based on those letters of the image i want to show the vertical
image
MATLAB
imageprocessing
Histogram
imagesegmentation
如何在Python中绘制悬挂根图?
受此启发question https mathematica stackexchange com questions 120174 how to draw a hanging rootogram in mathematica 如何在 pyt
python
matplotlib
plot
Histogram
我需要 ggplot scale_x_log10() 给我负数和正数作为输出
我在这里生成了一个包含正数和负数的精细直方图 x lt rnorm 5000 0 1000 library ggplot2 df lt data frame x ggplot df aes x x geom histogram 我想要的是有
r
plot
ggplot2
Histogram
如何在 R 中创建 (100%) 堆叠直方图?
我的数据集 我有以下格式的数据 此处是从 CSV 文件导入 您可以找到 CSV 格式的示例数据集here http cl ly 3F1u0W2b3y081v172A2O PAIR PREFERENCE 1 5 1 3 1 2 2 4 2 1
r
plot
ggplot2
Histogram
Gnuplot 极坐标直方图
我有一个数据文件file dat平面上的点有三列 无线电 角度 温度 我想使用极坐标和颜色图将此数据绘制为直方图 如下图所示 但使用 gnuplot 我可以创建一个histogram dat文件包含我想要的 bin 的值 但我不知道如何在
gnuplot
Histogram
colormapping
Python 中的分箱频率分布
我在两个列表中有数据value and freq像这样 value freq 1 2 2 1 3 3 6 2 7 3 8 3 我希望输出是 bin freq 1 3 6 4 6 2 7 9 6 我可以编写几行代码来做到这一点 但是 我正在寻
python
NumPy
Histogram
R:向 ggplot2 中的分组直方图添加正态拟合
我正在寻找最优雅的方法来将正态分布拟合叠加到分组直方图中ggplot2 我知道这个问题之前已经被问过很多次了 但是没有一个建议的选项 比如this one https stackoverflow com questions 7182556
r
ggplot2
Histogram
normaldistribution
如何在 MATLAB 的 bar3 图中隐藏零值
我有一个 2 D 直方图 该图是 3D 的 几个并排绘制的直方图 是用 bar3plot 命令生成的 然而 所有零值在 x y 平面上都显示为平面正方形 有没有办法阻止 MATLAB 显示这些值 我已经尝试用 NaN 替换所有零 但它并没有
MATLAB
plot
datavisualization
Histogram
如何在 R 中一起绘制两个直方图?
我正在使用 R 并且有两个数据框 胡萝卜和黄瓜 每个数据框都有一个数字列 列出所有测量的胡萝卜 总计 100k 胡萝卜 和黄瓜 总计 50k 黄瓜 的长度 我希望在同一个图上绘制两个直方图 胡萝卜长度和黄瓜长度 它们重叠 所以我想我还需要一
r
plot
Histogram
Python Kolmogorov-Smirnov 拟合优度检验中的 p 值非常低
我有一组数据 并通过对数正态分布拟合相应的直方图 我首先计算对数正态函数的最佳参数 然后绘制直方图和对数正态函数 这给出了相当好的结果 import scipy as sp import numpy as np import matplot
python
Histogram
Pvalue
goodnessoffit
kolmogorovsmirnov
隐藏直方图
所以我想绘制正态分布 我已经看到一种方法是使用以下代码 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt mu 5 sigma 1 s np random normal mu sigma
python
matplotlib
plot
Histogram
在c++中将高斯曲线拟合到某个直方图峰值
我有两个关于将高斯曲线拟合到直方图峰值的问题 我的第一个问题是一个非常基本的问题 如何将高斯曲线拟合到整个直方图 这是否仅仅意味着我必须找出并计算直方图的平均值 和偏差 并将它们放入高斯曲线的公式中 下面的例子正确吗 假设 仅作为示例 我有
Algorithm
Histogram
curvefitting
ggplot 中的直方图不是从 X 轴上的零开始[关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 所以 这是第一次使用 ggplot 制作直方图 我看到的是 对于我的数据 导出的直方图如下所示 我不喜欢的是 第一个 bin 不包含零
r
ggplot2
Histogram
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