如何获取二值图像的垂直直方图并根据该直方图从一行中分段单词

2024-01-16

suppose i have an image in which there are some letters.based on those letters of the image i want to show the vertical projections of histogram of the given image in an axes:

i tried imhist('image')但它没有显示投影,它只在我的 GUI 轴上给出一个白框

a=imhist(Iedge2);
imshow(a,'Parent',handles.axes2);
title('HISTOGRAM OF DILATED IMAGE')

in this iedge2是反转的二值图像。

获得垂直直方图后,我想将倒置的二值图像分割成垂直段,作为句子的单词/单词的字母,其中白色像素较少或没有 我不知道该怎么做,请帮忙先生,应用您的代码后我得到以下输出

enter image description here i have combined the screenshots in a single snapshot so that will be easy to u to see in a single image of outputs


首先,你是not寻找“垂直直方图”,而是寻找“垂直直方图”bar plot的垂直总和。

这是一个简化的示例。

Consider this input image
enter image description here

您可以阅读并设置阈值

img = imread('https://i.stack.imgur.com/3YonG.png')
bw = img(:,:,1)<128;  %// convert to binary, text = 1

现在您可以检查垂直总和

sc = sum(bw,1);  %// sum columns
figure;bar(sc);  

正如您所看到的,如果一列中设置了超过 2 个像素 - 这可能是一个字母。我们可以使用这个阈值

rm = sc > 2; 
cs = cumsum(~rm).*rm;  %// assign unique value to each "letter" columns
mask = bsxfun(@times, bw, cs );  %// seperate the letters in the mask

结果是

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