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numpy.histogram 的 hist 维度,密度 = True
假设我有这个数组 A array 0 0019879 0 00172861 0 00527226 0 00639585 0 00242005 0 00717373 0 00371651 0 00164218 0 00034572 0 008
python
r
Histogram
probabilitydensity
ggplot2 密度直方图,宽度=.5,vline 和居中条形位置
我想要一些离散数据的良好密度 总和为 1 直方图 我尝试了几种方法来做到这一点 但没有一种方法完全令人满意 生成一些数据 data set seed 999 d test data frame score round rnorm 100 1
r
ggplot2
Histogram
为什么我的 R 直方图中的第一个条形那么大?
我正在使用 R 我尝试使用以下 R 脚本可视化 1000 次骰子投掷的分布 cases lt 1000 min lt 1 max lt 6 x lt as integer runif cases min max 1 mx lt mean x
r
Histogram
distribution
Numpy直方图,如何取每个bin中的最大值
我有一系列数字 与上面的代码一起存储 是否可以返回每个 bin 中的最大数量 看一下示例代码 from numpy import a array 1 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 3 5 6 8 9 10 bins arange
python
NumPy
Histogram
使用 numpy 和 matplotlib 绘制总和直方图,而不是计数
我有一些每行两列的数据 就我而言 工作提交时间和区域 我使用 matplotlib 的 hist 函数生成一个图表 其中 x 轴上按天划分时间 y 轴上按天计数 import numpy as np import matplotlib py
python
NumPy
matplotlib
Sum
Histogram
如果我有一个包含计数的表格,如何获得直方图/摘要统计数据? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我习惯了像这样的观察向量c 1 1 1 3 4 我可以在上面看到汇总统计数据和绘制直方图等 但现在我发现自己拥有相同的数据 但采用如下压缩格式 value numObs 1 3 3 1 4 1 当数据以data
r
DataFrame
Histogram
Plotly:如何绘制累积“步数”直方图?
我正在尝试使用 python 中的 Plotly 绘制累积直方图 但使其看起来像 步骤 即没有颜色且仅显示顶线的条形图 像这样的事情 基本上 我试图重现以下 matplotlib 代码的行为 import matplotlib pyplot
python
Histogram
plotly
plotlypython
获取直方图数据
有没有办法在 MySQL 中指定 bin 大小 现在 我正在尝试以下 SQL 查询 select total count total from faults GROUP BY total 生成的数据足够好 但行太多 我需要的是一种将数据分组
mysql
Histogram
binning
numpy.histogram() 是如何工作的?
在阅读 numpy 时 我遇到了这个函数numpy histogram http docs scipy org doc numpy reference generated numpy histogram html 它的用途是什么以及它是如何
python
NumPy
Histogram
如何将条形图的 XtickLabels 向左移动?
我目前正在尝试创建频率直方图 为此 我必须创建一个条形图 条形图之间没有空格 然而 这集中于XTickLabels在酒吧的中间 由于它是一个直方图 我希望数值位于每个条形之间的线上 以便它可以直观地指示间隔 本质上 我需要将所有刻度标签移至
MATLAB
Graph
Histogram
barchart
matlabfigure
使用 matplotlib 同时绘制两个直方图时,不透明度会产生误导
假设我有两个直方图 我使用 hist 参数设置不透明度 alpha 0 5 我绘制了两个直方图 但我得到了三种颜色 我理解从不透明的角度来看这是有道理的 但 向某人展示具有三种颜色的两个事物的图表会让人非常困惑 我可以以某种方式将每个垃圾箱
python
matplotlib
Opacity
Histogram
如何使直方图列的宽度都相同
我在操作直方图时遇到了一些麻烦 我有一个包含两列的 df 我将它们绘制为堆叠直方图 我将它们放入特定的垃圾箱中 请参阅下面的代码 但我想在最后制作一个大垃圾箱 4000 10000 但是 默认情况下 大垃圾箱的列宽很大 有没有办法让这个大垃
python
matplotlib
Histogram
比较两个直方图
对于一个小型项目 我需要将一张图像与另一张图像进行比较 以确定图像是否大致相同 这些图像很小 宽度从 25 到 100 像素不等 这些图像应该具有相同的图片数据 但略有不同 因此简单的像素相等检查不起作用 考虑以下两种可能的情况 博物馆中的
imageprocessing
Histogram
如何在matplotlib中绘制极坐标hist2d/hexbin?
我有一个随机向量 随机长度和随机角度 想通过绘制其近似 PDF 概率密度函数 hist2d or hexbin 不幸的是 它们似乎不适用于极坐标图 以下代码不会产生任何结果 import numpy as np import matplot
matplotlib
Histogram
scatterplot
polarcoordinates
R 中带有边缘箱线图的直方图
如何使直方图中的 X 轴与边缘箱线图匹配 data lt rnorm 1000 nf lt layout mat matrix c 1 2 2 1 byrow TRUE height c 1 3 layout show nf par mar
r
Histogram
boxplot
使用正常数据直方图与直接公式进行熵估计(matlab)
假设我们已经绘制了n 10000标准正态分布的样本 现在我想使用直方图计算其熵来计算概率 1 计算概率 例如使用matlab p x hist samples binnumbers area x 2 x 1 sum p p p area b
MATLAB
distribution
Histogram
Entropy
r : 直方图上的 ECDF
在 R 中 与ecdf我可以绘制经验累积分布函数 plot ecdf mydata 与hist我可以绘制数据的直方图 hist mydata 如何在同一图中绘制直方图和 ecdf EDIT 我尝试做类似的东西 https mathemati
r
plot
Histogram
cdf
如何在seaborn displot上绘制正态曲线
distplot 已被弃用 取而代之的是 displot 之前的函数可以选择绘制正态曲线 import seaborn as sns import matplotlib pyplot as plt from scipy import sta
python
Seaborn
Histogram
distribution
displot
python matplotlib 保存图形而不显示
我想创建一个直方图并将其保存到文件中而不将其显示在屏幕上 我现在拥有的代码默认显示该图 我找不到任何方法来抑制显示该图 我也尝试过 pyplot hist nrs 也有同样的问题 import math time matplotlib py
python
NumPy
matplotlib
Histogram
熊猫直方图 df.hist() 分组依据
如何使用 group by 用 pandas DataFrame hist 绘制直方图 我有一个包含 5 列的数据框 A B C D 和 Group 有两个组类别 是 和 否 Using df hist 我获取了 4 列中每一列的历史记录
pandas
matplotlib
Histogram
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