熊猫直方图 df.hist() 分组依据

如何使用 group by 用 pandas DataFrame.hist() 绘制直方图？ 我有一个包含 5 列的数据框：“A”、“B”、“C”、“D”和“Group”

有两个组类别：“是”和“否”

Using:

df.hist() 

我获取了 4 列中每一列的历史记录。

现在我想得到相同的 4 个图表，但带有蓝色条（group=“yes”）和红色条（group=“no”）。

我尝试了这个但没有成功：

df.hist(by = "group")

使用Seaborn

如果您愿意使用 Seaborn，则可以使用以下命令轻松制作具有多个子图和每个子图中多个变量的图seaborn.FacetGrid.

import numpy as np; np.random.seed(1)
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(300,4), columns=list("ABCD"))
df["group"] = np.random.choice(["yes", "no"], p=[0.32,0.68],size=300)

df2 = pd.melt(df, id_vars='group', value_vars=list("ABCD"), value_name='value')

bins=np.linspace(df2.value.min(), df2.value.max(), 10)
g = sns.FacetGrid(df2, col="variable", hue="group", palette="Set1", col_wrap=2)
g.map(plt.hist, 'value', bins=bins, ec="k")

g.axes[-1].legend()
plt.show()