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在 R 中绘制对数正态概率密度
我正在尝试在 R 中生成对数正态概率密度图 其中包含 3 个不同的均值对数和标准差对数 我尝试了以下方法 但我的图表太丑了 看起来一点也不好看 x lt seq 0 10 length 100 a lt dlnorm x meanlog 0
r
plot
probabilitydensity
numpy.histogram 的 hist 维度,密度 = True
假设我有这个数组 A array 0 0019879 0 00172861 0 00527226 0 00639585 0 00242005 0 00717373 0 00371651 0 00164218 0 00034572 0 008
python
r
Histogram
probabilitydensity
将 rbf 与 scipy 一起使用时出现内存错误
I want to plot some points with the rbf function like here to get the density distribution of the points 如果我运行以下代码 它工作正常
python
python3x
OutOfMemory
Probability
probabilitydensity
如何在Python中的同一个图形上绘制多个密度图
我知道这最终会成为一个非常混乱的情节 但我很想知道最有效的方法是什么 我的 csv 文件中有一些数据如下所示 ROI Band Min Max Mean Stdev 1 red 2 Band 1 0 032262 0 124425 0 07
python
pandas
matplotlib
plot
probabilitydensity
在 ggplot2 中创建密度直方图?
我想创建下一个直方图密度图ggplot2 以 正常 方式 基础包 非常简单 set seed 46 vector lt rnorm 500 breaks lt quantile vector seq 0 1 by 0 1 labels 1
r
ggplot2
Colors
Histogram
probabilitydensity
概率密度函数 numpy 直方图/scipy stats
我们有数组a range 10 Using numpy histogram hist bins numpy histogram a bins np max a np min a 1 range np min a np max a densi
python
scipy
probabilitydensity
如何在 python 中使用可变宽度高斯函数执行卷积?
我需要使用高斯执行卷积 但是高斯的宽度需要改变 我不进行传统的信号处理 而是需要根据设备的分辨率获取完美的概率密度函数 PDF 并 涂抹 它 例如 假设我的 PDF 一开始是尖峰 增量函数 我将其建模为非常窄的高斯 经过我的设备运行后 它将
python
signalprocessing
resolution
Convolution
probabilitydensity
R 中任意点的精确核密度值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想知道是否有R 基本方法可以在任何所需的点获得精确的核密度 例如 如何获得以下 3 个点的准确核密度X 轴 2 0 2在像下面这样的情节中 set seed 2937107 plot density rnorm
r
kerneldensity
probabilitydensity
densityplot
scipy gaussian_kde 和循环数据
我正在使用 scipys gaussian kde 来获取一些双峰数据的概率密度 但是 由于我的数据是有角度的 以度为单位的方向 当值出现在极限附近时 我会遇到问题 下面的代码给出了两个示例 kde 当域为 0 360 时 它会被低估 因为
scipy
Gaussian
kerneldensity
probabilitydensity
互信息,Kullback Leibler 两个彩色图像之间的散度
我正在研究一个使用互信息进行图像分类的项目 它要求我使用彩色图像的概率分布 要么我想计算Matlab中的互信息或Kullback Leibler散度 谁能帮我解决这个问题吗 我将彩色图像的熵计算为 I imread s1 png rgb c
MATLAB
imageprocessing
Entropy
probabilitydensity
如何防止 R 显示 exp 和 log 值 inf 和零
我将计算矩阵正态密度以在对数似然公式中使用它们 在我的计算中 我需要计算大数 数千万 的指数 我意识到 当 i gt 710 时 R 会返回 exp i 的无穷大 无论如何 我可以手动强制 R 不显示无穷大 或者其日志不相应地为 0 吗 感
r
matrix
probabilitydensity
infinity
loglikelihood
将阴影标准误差曲线添加到ggplot2中的geom_密度
我想添加阴影标准误差曲线geom density using ggplot2 我的代码如下所示 data plot lt data frame x c rnorm 100 mean 0 sd 5 rnorm 100 mean 1 sd 2
r
ggplot2
probabilitydensity
standarderror
使用高斯核估计向量的 pdf
I am using Gaussian kernel to estimate a pdf of a data based on the equation where K is Gaussian kernel data is a given
MATLAB
statistics
Probability
kerneldensity
probabilitydensity
如何使用逆 CDF 在 Python 中随机采样对数正态数据并指定目标百分位数?
我正在尝试从 Python 中的对数正态分布生成随机样本 该应用程序用于模拟网络流量 我想生成这样的样本 模态样本结果为 320 10 2 5 80 的样本位于 100 到 1000 10 2 到 10 3 范围内 我的策略是使用逆 CDF
python
Random
statistics
probabilitydensity
cdf
使用 R 显示跨面密度的主要峰值
I am trying to plot distributions densities of data using ggplot within facets Here is what I have right now where the r
r
plot
ggplot2
facet
probabilitydensity
使用R通过ggplot计算重叠密度图的面积
如何获得重叠密度曲线下的面积 如何用R解决这个问题 这里有一个python的解决方案 计算两个函数的重叠面积 set seed 1234 df lt data frame sex factor rep c F M each 200 weig
r
ggplot2
probabilitydensity
densityplot