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我需要做直方图拉伸
我有一个 BitmapFrames 数组 需要进行直方图拉伸 我知道这与直方图均衡不同 最终结果是什么 有点 问题是我完全不知道得到直方图后该怎么做 到目前为止 我的代码为直方图创建了一个数组 因此我知道每个值有多少个像素 但在那之后我不知
c
imageprocessing
Histogram
histogramequalization
C#:寻求快速数据结构以将像素添加到分区 HSB 直方图
在我的应用程序中 我使用快速非托管代码从多个图像读取 RGB 像素值 然后将它们转换为 HSB 颜色 现在我想使用以下分区构建 HSB 直方图 色调 18 个分区 从 0 360 产生 20 个间隔 饱和度 3 个分区 从 0 1 产生 0
c
datastructures
imageprocessing
Histogram
buckets
如何解决 r 中“x”必须是数字的问题?
我正在尝试制作直方图 但我不断遇到错误消息 这是我的代码 library readxl data lt read excel data xls hist data 这是我的样本 我想创建一个直方图 y 轴为 0 100 x 轴 安全 基本
r
Histogram
numeric
在图形之间移动或复制补丁
如何在图形之间移动 或复制 补丁matplotlib 我正在处理一组腌制的人物 并想将它们合并到一个情节中 使用线图时这没有问题 因为我可以通过以下方式访问数据ax get lines 然而 在使用直方图时 ax get lines回报 a
python
matplotlib
Histogram
如何使用ggplot2创建黑白透明重叠直方图?
我使用 ggplot2 创建两个透明重叠直方图 test data frame condition rep c a b each 500 value rep 1 1000 test 1 500 value rnorm 500 test 50
r
ggplot2
textures
Histogram
有什么方法可以使用 matplotlib.pyplot 创建直方图而不绘制直方图?
我正在使用 matplotlib pyplot 创建直方图 我实际上对这些直方图的图不感兴趣 但对频率和箱感兴趣 我知道我可以编写自己的代码来执行此操作 但更喜欢使用这个包 我知道我可以做到以下几点 import numpy as np i
python27
matplotlib
Histogram
如何绘制宽度不等的直方图而不从原始数据计算?
Matplotlib 的hist http matplotlib org api pyplot api html matplotlib pyplot hist说 计算并绘制 x 的直方图 我想做一个情节without首先计算任何东西 我有箱
matplotlib
Histogram
iPhone 中图像的直方图
我正在寻找一种在 iPhone 上获取图像直方图的方法 OpenCV 库太大 无法包含在我的应用程序中 OpenCV 编译后大约有 70MB 但我可以使用 OpenGL 但是 我不知道如何执行其中任何一个 我已经找到了如何获取图像的像素 但
iphone
Objectivec
imageprocessing
Histogram
模拟已弃用的seaborn distplots
Seaborn distplot https seaborn pydata org generated seaborn distplot html现已弃用 并将在未来版本中删除 建议使用histplot https seaborn pyda
python
matplotlib
Seaborn
Histogram
kerneldensity
使用facet_wrap显示多个直方图
样本数据 df lt data frame id rep 1 6 each 50 x rnorm 50 6 mean 10 sd 5 y rnorm 50 6 mean 20 sd 10 z rnorm 50 6 mean 30 sd 15
r
ggplot2
Histogram
facetwrap
如何以编程方式获取 GC 类直方图
我想以编程方式获得以下命令的相同结果 jcmd
Java
class
garbagecollection
Histogram
R ggplot直方图条形按降序排列
我不知道如何使用 ggplot 使直方图的条形按降序显示 这是我的代码 其中包含每个人都可以使用的数据框 library ggplot2 library scales chol lt read table url http assets d
r
ggplot2
Histogram
在R中的plotly直方图函数中自定义bin宽度
我有一个数据集 其中包含每天的日期和通话量 当我使用plotly R 包绘制它们时 除了其中 1 个之外 所有日期都将每个日期分隔到不同的容器中 然而 这一棘手的数据子集而是将数据分组为 2 天的间隔 这并不是非常有用的信息 我确信这是一个
r
Histogram
rplotly
bins
如何从 python 中使用 Seaborn 创建的直方图中删除透明度?
我正在 python 中使用seaborn 创建直方图 并想要自定义颜色 默认设置创建透明的直方图 我希望我的直方图是实心的 如何去除透明度 我尝试创建调色板并将去饱和度设置为 0 但这并没有改变生成的直方图的饱和度 Example In
python
Colors
Histogram
Seaborn
R 中的出现次数计数和直方图
假设您有一个包含 2 个变量的数据框 姓名和年龄 姓名是班级因素和年龄号码 现在想象一下这个数据框中有数千人 你怎么 生成一个表 NAME 每个名称的 COUNT NAME 都是唯一的吗 生成一个直方图 您可以在其中更改最小数量 出现在直方
r
Histogram
Frequency
Counting
在直方图上添加数据标签 Python/Matplotlib
我正在尝试在直方图顶部添加数据标签值 以尝试明显地显示频率 这是我现在的代码 但不确定如何编码以将值放在上面 plt figure figsize 15 10 plt hist df Age edgecolor white label d
python
matplotlib
annotations
barchart
Histogram
如何生成具有多个值的直方图动画
迭代更新非常慢 每次只有n 3 但我的数据有10000个元素 就像 它尝试更新每一帧 n 1 n 2 n 3 但 hist 函数确实很耗电 我不知道是否有任何方法可以跳过帧 例如从 n 1 直接跳到 n 500 和 n 1000 impor
python
matplotlib
Animation
Histogram
在 gnuplot 中向直方图添加误差线
我的数据文件看起来像这样 col 1 2 3 4 5 6 7 bench these are max and min values mark bar1 bar2 for the prevoius 2 values NOSHARE 2 430
gnuplot
Histogram
为ggplot2中的每个面板添加一条具有不同截距的垂直线
我正在使用 ggplot2 创建直方图面板 并且我希望能够在每组的平均值处添加一条垂直线 但 geom vline 对每个面板使用相同的截距 即全局平均值 require ggplot2 setup some sample data N l
r
Visualization
ggplot2
Histogram
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