为ggplot2中的每个面板添加一条具有不同截距的垂直线

我正在使用 ggplot2 创建直方图面板，并且我希望能够在每组的平均值处添加一条垂直线。但 geom_vline() 对每个面板使用相同的截距（即全局平均值）：

require("ggplot2")
# setup some sample data
N <- 1000
cat1 <- sample(c("a","b","c"), N, replace=T)
cat2 <- sample(c("x","y","z"), N, replace=T)
val <- rnorm(N) + as.numeric(factor(cat1)) + as.numeric(factor(cat2))
df <- data.frame(cat1, cat2, val)

# draws a single histogram with vline at mean
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2) + 
  geom_vline(xintercept=mean(val), color="red")

# draws panel of histograms with vlines at global mean
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2, facets=cat1~cat2) + 
  geom_vline(xintercept=mean(val), color="red")

我怎样才能让它使用每个面板的组均值作为 x 截距？ （如果您还可以在包含平均值的行旁添加文本标签，则可获得奖励积分。）

我想这确实是 @eduardo 的重写，但在一行中。

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
  + geom_vline(data=aggregate(df[3], df[c(1,2)], mean), 
      mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
  + facet_grid(cat1~cat2)

替代文本 http://www.imagechicken.com/uploads/1264782634003683000.png http://www.imagechicken.com/uploads/1264782634003683000.png

或使用plyr (require(plyr)ggplot 作者 Hadley 的软件包）：

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
  + geom_vline(data=ddply(df, cat1~cat2, numcolwise(mean)), 
      mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
  + facet_grid(cat1~cat2)

vline 的刻面没有被切割，这似乎不太令人满意，我不知道为什么。