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用什么来做多重相关?
我正在尝试使用 python 来计算响应数组和一组预测变量之间的多重线性回归和多重相关性 我看到了计算多元线性回归的非常简单的示例 这很容易 但是如何使用 statsmodels 计算多重相关性呢 或与其他任何东西一起作为替代 我想我可以使
python
correlation
StatsModels
R中不同时间序列数据值的互相关
我有 5 个地点 15 天的时间序列数据 以日格式 存储为matrix 数据的结构是 meter daywise lt structure c 24 4745528484842 21 5936510486629 58 91208965401
r
TimeSeries
correlation
crosscorrelation
rcorrplot
滤波器相关矩阵 R
我在尝试从相关矩阵中提取数据时遇到了一些困难 我希望提取高于 0 8 且低于 0 99 的值 因为我想排除恰好为 1 的两只股票的相关性 这是我的代码 Test load the packages library corrr library
r
DataFrame
matrix
correlation
Erlang 中事件流(又名 CEP)的实时关联/分析有什么框架吗?
想要分析具有某些特征 例如公共来源 的事件流 并在给定的时间窗口内 最终将这些多个事件关联起来并从中得出一些推论 最后启动一些操作 我对复杂事件处理 CEP 的有限了解告诉我 它是此类事情的理想选择 然而 在我迄今为止的研究中 我发现人们将
Events
ERLANG
Analysis
Bayesian
correlation
找到两个相似波形之间的时间偏移
我必须比较两个时间与电压波形 由于这些波形源的特殊性 其中一个波形可以是另一个波形的时移版本 怎样才能知道是否有时移 如果是的话 多少钱 我正在 Python 中执行此操作 并希望使用 numpy scipy 库 scipy 提供了一个相关
python
NumPy
signalprocessing
correlation
x 轴上只有一个变量的 Corrplot
我有一个包含大约 200 个变量的数据集 我希望了解其中一个变量如何与所有其他变量相关 但是 当我使用corrplot 它给了我完整的相关矩阵200x200细胞的大小 并且大到可以很好地可视化 我将使用iris可重现示例的数据集 说吧 我只
r
Heatmap
correlation
rcorrplot
两个数据集或数组之间的相似性
假设我有一个如下所示的数据集 A 1 B 3 C 6 D 6 我还有其他集合的列表来比较我的特定集合 A 1 B 3 C 6 D 6 A 2 B 3 C 6 D 6 A 99 B 3 C 6 D 6 A 5 B 1 C 6 D 9 A 4
Algorithm
correlation
similarity
如何生成 n 个相关项的二项式向量?
我想根据多个相关项生成一个二项式向量 每个相关项都有一个定义的概率 当我使用 e G rbinom 1e3 size 4 prob c p x1 p x2 p x3 p x4 我得到类似的东西3 3 0 0 2 4 1 0 4 4 0 1
r
Random
correlation
bindata
使用 Pandas.rolling 计算滚动自相关
我正在尝试使用 Pandas 0 23 3 计算 Series 对象的滚动自相关 设置示例 dt index pd date range 2018 01 01 2018 02 01 freq B data np random rand le
pandas
DataFrame
TimeSeries
correlation
series
Pandas 两个分组的 DataFrame 列的简单关联
有没有一种好方法来获取两个分组的 DataFrame 列的简单关联 看来无论熊猫怎样 corr 函数想要返回一个相关矩阵 例如 i pd MultiIndex from product A B C np arange 1 11 1 name
python
pandas
DataFrame
correlation
pandasgroupby
C# 中两个数组的关联
有两个双精度值数组 我想计算相关系数 单个双精度值 就像 MS Excel 中的 CORREL 函数 C 中有一些简单的单行解决方案吗 我已经发现了名为 Meta Numerics 的数学库 根据这个问题 https stackoverfl
c
NET
Arrays
correlation
每个点都有时间序列的点之间的相关性下降
我正在研究如何快速实现计算点 X Y Z 中 之间的相关性 并在给定搜索方向的情况下测量相关性何时低于某个阈值 我之前提出过一个相关问题计算点之间的相关性 其中每个点都有一个时间序列 https stackoverflow com ques
python
pandas
DataFrame
correlation
pearsoncorrelation
计算两个数组之间相关性的有效算法[关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 help reopen questions 我正在寻找一种算法来计算两个双精度数
c
correlation
在 R 中轻松输入相关矩阵
我现在正在运行一个 R 脚本 当前使用 3 个相关变量 我想添加第四个 并且想知道是否有一种简单的方法来输入矩阵数据 特别是对于相关矩阵 一些类似Matlab的技术在R中输入相关矩阵 3x3或4x4 而不需要线性我一直在使用矩阵重塑 在 M
r
correlation
使用 igraph 绘制网络
我想从相关矩阵创建一个网络并绘制它 我正在尝试为此使用 igraph 这是我的数据的一个子集 mydata Taxon CD1 CD2 Actinomycetaceae g Actinomyces 0 072998825 0 0313994
r
socialnetworking
correlation
igraph
通过三种方法计算 CCA
我最近研究了 CCA 的概念 并想在 MATLAB 中实现它 但是有一个现有的 matlab 命令佳能 http in mathworks com help stats canoncorr html展示 我想编写自己的代码 我对其进行了广泛
MATLAB
correlation
时间序列 - 相关性和滞后时间
我正在研究一组输入变量和响应变量价格之间的相关性 这些都是按时间顺序排列的 1 我是否有必要平滑曲线其中输入变量是循环变量 自回归 如果是这样 怎么办 2 一旦建立相关性 我想准确量化输入变量如何影响响 应变量 例如 一旦 X 增加 gt
python
statistics
TimeSeries
correlation
如何将斯皮尔曼相关性 p 值以及相关系数添加到 ggpairs 中?
使用以下代码在 R 中构建 ggpairs 图形 df 是一个数据帧 包含 6 个连续变量和 1 个Group多变的 ggpairs df 1 columns 1 ncol df 1 mapping ggplot2 aes colour d
r
ggplot2
statistics
correlation
在Python中,如何计算两个数据数组之间的相关性和统计显着性?
我有一组包含两个同样长的数据数组的数据 或者我可以创建一个包含两项条目的数组 并且我想计算数据所代表的相关性和统计显着性 可能是紧密相关的 或者可能有没有统计学上显着的相关性 我正在用 Python 编程 并安装了 scipy 和 nump
python
NumPy
statistics
scipy
correlation
当从 selectInput 选择变量时,相关性不起作用,但否则运行得很好
我正在计算correlation for 各国之间 数量每日新冠病例 每日疫苗接种 有two df 一个用于确诊病例及其他用于疫苗接种 library tidyverse library lubridate library glue lib
r
shiny
correlation
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