Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
在 R 中绘制多元回归的“回归线”
我用几个连续预测变量进行了多元回归 其中一些结果很重要 我想创建一个 DV 的散点图或类似散点图one预测变量 包括 回归线 我怎样才能做到这一点 我的情节看起来像这样 D my data plot D probCategorySame D
r
plot
Regression
如何在 JavaScript 中计算 R 平方值?
我需要计算回归模型的 R 平方值 最小二乘法 我怎样才能在 JavaScript 中做到这一点 例如我有这样的数据 x 5 7 8 7 2 17 2 9 4 11 12 9 6 y 99 86 87 88 111 86 103 87 94
javascript
Math
statistics
Regression
Pandas - 滚动坡度计算
如何计算每列滚动 窗口 60 值的斜率 步长为5 我想计算每5分钟的值 并且我不需要每条记录的结果 这是示例数据框和结果 df Time A N 2016 01 01 00 00 1 2 4 2 2016 01 01 00 01 1 2 4
python
pandas
Regression
在 MATLAB 中向量化线性方程组的解
Summary 本问题涉及线性回归计算算法的改进 我有一个 3D dlMAT 表示在不同曝光时间拍摄的同一场景的单色照片的数组 向量IT 从数学上讲 沿第三维的每个向量dlMAT代表需要解决的单独线性回归问题 需要估计其系数的方程的形式为
MATLAB
Optimization
statistics
Regression
vectorization
如何根据 R 中的 gee、lme、glmer 和 gamm4 拟合的新数据绘制预测?
我使用各种函数来拟合离散计数数据以进行比较 我使用 GEE 模型拟合geepack 线性混合效应模型log count using lme nlme GLMM 使用glmer lme4 和 GAMM 使用gamm4 gamm4 in R 我
r
Regression
Prediction
回归模型中成本函数的 L1 范数代替 L2 范数
我想知道Python中是否有一个函数可以完成与scipy linalg lstsq但使用 最小绝对偏差 回归而不是 最小二乘 回归 OLS 我想使用L1规范 而不是L2 norm 事实上 我有 3d 点 我想要它们的最佳拟合平面 常见的方法
python
machinelearning
Regression
leastsquares
params=True 的 Altair 回归变换:当有多个组时如何访问 r² 和 coeffs
我在用transform regression在图表中创建回归线和相应的方程文本 对于单个回归 这工作得很好 但是对于 setgroupby something 选项 文本将绘制在彼此之上 我尝试使用构建字符串lineBreak n 但这没
python
Regression
GROUPING
altair
使用 Pandas 数据框运行 OLS 回归
我有一个pandas数据框 我希望能够根据 B 列和 C 列中的值预测 A 列的值 这是一个玩具示例 import pandas as pd df pd DataFrame A 10 20 30 40 50 B 20 30 10 40 50
python
pandas
scikitlearn
Regression
StatsModels
根据回归系数在散点图上绘制回归线
我正在尝试使用以下方法绘制回归线 https observablehq com harrystevens introducing d3 regression linear https observablehq com harrysteven
javascript
d3js
Regression
ValueError:endog必须在单位间隔内
在使用 statsmodels 时 我收到这个奇怪的错误 ValueError endog must be in the unit interval 有人可以给我有关此错误的更多信息吗 谷歌没有提供帮助 产生错误的代码 Multiple r
python
Regression
StatsModels
R 中的 Knn 回归
我正在研究 Knn 回归方法和后来的核平滑 我希望使用 R 中的绘图来演示这些方法 我使用以下代码生成了一个数据集 x runif 100 0 pi e rnorm 100 0 0 1 y sin x e 我一直在尝试遵循 9 2 中如何使
r
Regression
KNN
nonlinearregression
Matlab 中的 KNN 回归
Matlab中的k近邻回归函数是什么 只有knn分类功能可用吗 有人知道与此相关的任何有用的文献吗 Regards Farideh 我不相信 k NN 回归算法是直接在 matlab 中实现的 但是如果你进行一些谷歌搜索 你可以找到一些有效
MATLAB
machinelearning
Regression
nearestneighbor
为什么 R 中的回归会删除因子变量的索引 1? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试使用 R 进行回归lm和glm功能 我的因变量是基于给定时间段内事件与非事件比例的对数转换数据 所以我的因变量是连续的 而我的自变量是因子变量或虚拟变量 我有两个自变量 可以取以下值 i 年到 m 年
r
statistics
Regression
linearregression
运行 plm 固定效应模型并添加因子虚拟变量(树方式固定效应)是否可以?
运行 plm 固定效应模型并在 R 中添加因子虚拟变量 如下所示 是否可以 时间 公司 和 国家 这三个因素都是独立的指数 我想将它们一起修复 我发现下面的规范更适合我的情况 而不是通过组合 公司 和 国家 地区 来总共创建两个索引 这是可
r
Regression
dummyvariable
paneldata
plm
测试数据中因子水平未知的 Predict.lm()
我正在拟合一个模型来分解数据并进行预测 如果newdata in predict lm 包含模型未知的单个因素水平 all of predict lm 失败并返回错误 有没有好的方法可以拥有predict lm 返回模型已知的因子水平的预测
r
Regression
linearregression
LM
使用 mlogit R 函数时出错:“这两个索引没有定义唯一的观察结果”
我的数据集看起来像这样 ID choice situation Alternative Attr1 Attr2 Attr3 choice ID 1 1 1 0 0 0 0 ID 1 1 2 1 1 0 1 ID 1 2 1 1 1 0 0
r
Regression
LogisticRegression
mlogit
由于 R 中的大整数日期时间,线性模型奇异?
日期随机正态的简单回归失败 但使用小整数而不是日期的相同数据可以按预期工作 Example dataset with 100 observations at 2 second intervals set seed 1 df lt data
r
datetime
Regression
linearregression
LM
回归分析未显示摘要
以下是我的数据 gt x day sum 1 2015 04 14 129 2 2015 04 15 129 3 2015 04 16 129 4 2015 04 17 899 5 2015 04 18 899 6 2015 04 19 8
r
TimeSeries
Regression
ggplot2:将 stat_smooth 回归线扩展到绘图区域的整个 x 范围
我的 ggplot 中有两条单独的回归线 每条对应一个单独的变量 然而 第二行对应local不延伸到整个图 是否有解决方法或使两条曲线在图形区域上均匀延伸的方法 ggplot metrics aes x popDensity y TPB c
r
ggplot2
Regression
解释 ANOVA 表的 R 重要性代码?
测试数据框 gt foo x y z 1 0 191 0 324 0 620 2 0 229 0 302 0 648 3 0 191 0 351 0 626 4 0 229 0 324 0 630 5 0 152 0 374 0 656 6
r
Regression
ANOVA
«
1 ...
7
8
9
10
11
12
13
...15
»