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ValueError: 形状必须至少为 3 级,但对于 '{{node BiasAdd}} = BiasAdd[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW"](add,bias)' 为 2 级,输入形状为:
Done 我只是想运行并复制以下项目 https machinelearningmastery com time series prediction lstm recurrent neural networks python keras 基
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python3x
tensorflow
Keras
LSTM
在 TensorFlow 图中使用 if 条件
在张量流 CIFAR 10 中tutorial in cifar10 inputs py第 174 行据说您应该随机化 random contrast 和 random brightness 操作的顺序 以获得更好的数据增强 为此 我首先想
Random
tensorflow
deeplearning
混合 TensorFlow 和 TensorFlow 联合代码的推荐方法是什么?
TensorFlow TF 和 TensorFlow Federated TFF 是不同的功能层 旨在很好地协同工作 顾名思义 尽管如此 它们还是不同的东西 旨在解决不同的问题 我想知道以一种可以在普通 TF 和 TFF 工作负载中使用的方
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tensorflow
tensorflowfederated
TensorFlow 操作的共享名称
许多 TensorFlow 操作都有shared name作为可选参数 例如make initializable iterator 相关问题 大多数 全部 TF 资源 变量 TensorArray ConditionalAccumulato
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tensorflow
如何修复 Pycharm 中 Tensorflow 引起的 cudart64_110.dll 错误?
我有一个关于修复的问题cudart64 110 dllPycharm 中 Tensorflow 引起的错误 为了修复它 我从此链接下载了它的文件 如下所示 https developer nvidia com cuda 10 1 downl
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tensorflow
pycharm
Tensorflow错误无法创建目录
我正在创建一个深度学习程序并尝试训练数据 我已经开始使用张量板 但遇到了与创建的文件相关的错误 说程序无法创建目录 并且没有这样的文件或目录 我按照senddex教程进行Python深度学习第4部分 但仍然有错误 import tensor
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tensorflow
machinelearning
deeplearning
重新训练 MobileNet SSD V1 COCO 后,Tensorflow 的 pb 和 pbtxt 文件无法与 OpenCV 一起使用
我已关注this按照所述使用 Tensorflow GPU 重新训练 MobileNet SSD V1 的教程 使用 GPU 训练后损失为 0 5 下面有关配置的更多信息 并得到了model ckpt 这是我用于训练的命令 python m
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opencv
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
将 Keras 增强数据保存为 numpy 数组
使用喀拉斯图像数据生成器 我们可以将增强图像保存为 png 或 jpg for X batch y batch in datagen flow train data train labels batch size batch size sa
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NumPy
tensorflow
Keras
如何将 CIFAR10 教程转换为 NCHW
我正在尝试转换张量流 CIFAR10从 NHWC 到 NCHW 的教程 但不知道该怎么做 我只找到了诸如此类的答案this 这是几行代码 没有解释它是如何工作的以及在哪里使用它 这是我使用的一些不成功的尝试这种方法 def inferenc
tensorflow
GPU 上的 Tensorflow matmul 计算比 CPU 上慢
我是第一次尝试 GPU 计算 当然希望能有很大的加速 然而 对于张量流中的基本示例 情况实际上更糟 在 cpu 0 上 十次运行中的每一次平均需要 2 秒 gpu 0 需要 2 7 秒 gpu 1 比 cpu 0 差 50 需要 3 秒 这
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performance
tensorflow
GPU
AttributeError:“NoneType”对象没有属性“dtype”
我正在尝试使用张量流实现一个简单的神经网络 这是一个二元分类问题 X train 的形状 batch size 70 和 Y train batch size 2 我正在使用 csv 读取数据 这是我的代码 我在 python 3 6 0
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python3x
tensorflow
Classification
我可以将 TensorBoard 与 Google Colab 一起使用吗?
在Google Colab上训练TensorFlow模型时有没有办法使用TensorBoard EDIT 您可能想给官方 tensorboard magic尝试一下 从 TensorFlow 1 13 开始可用 在存在之前 tensorbo
tensorflow
tensorboard
googlecolaboratory
Tensorflow Slim 恢复模型并预测
我目前正在尝试学习如何使用 TF Slim 并且正在遵循本教程 https github com mnuke tf slim mnist 假设我已经在检查点中保存了经过训练的模型 那么我现在如何使用该模型并应用它 例如 在教程中 如何使用经
model
tensorflow
Prediction
MNIST
tfslim
AttributeError:'MapDataset'对象在tensorflow_federated TFF中没有属性'client_ids'
我正在尝试测试联合学习中的压缩技术non IID使用此 API tff simulation datasets build single label dataset 遵循以下帖子 TensorFlow Federated 如何调整联合数据集
如何使用 Tensorflow 1.0 Java API 创建/初始化变量
我正在尝试移植这行Python代码 my var tf Variable 3 name input a 到爪哇 我能够做到这一点tf constant这样 graph opBuilder Const name setAttr dtype t
Java
python
tensorflow
在 TensorFlow 中展平数据集
我正在尝试将 TensorFlow 中的数据集转换为具有多个单值张量 数据集目前如下所示 12 43 64 34 45 2 13 54 34 65 34 67 87 12 23 43 23 53 23 1 5 转换后应该是这样的 12 43
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tensorflow
flatten
tensor
tensorflowdatasets
Tensorflow 如何处理一列中具有多个输入的分类特征?
例如我有一个数据如下csv format csv col0 col1 col2 col3 1 A E A C 3 0 B D F 2 2 C 2 用逗号分隔的每一列代表一个特征 通常 一项功能是独热的 例如col0 col1 col3 但在
python
tensorflow
sparsematrix
categoricaldata
如何在 TensorFlow 的 MNIST 示例中获取预测的类标签?
我是神经网络新手 并浏览了针对初学者的 MNIST 示例 我目前正在尝试在 Kaggle 的另一个没有测试标签的数据集上使用此示例 如果我在没有相应标签的测试数据集上运行模型 因此无法像 MNIST 示例中那样计算准确性 我希望能够看到预测
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machinelearning
neuralnetwork
tensorflow
datascience
特征列预训练嵌入
如何使用预训练嵌入tf feature column embedding column I used pre trained嵌入tf feature column embedding column 但这不起作用 错误是 错误是 ValueE
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tensorflow
tensorflowestimator
如何处理 TensorFlow 中的错误“证书验证失败:证书已过期”?
我刚刚开始使用 CIFAR10 数据集在 Python 中使用 TensorFlow 创建图像分类程序 如下this教程 到目前为止 这是我的代码 import tensorflow as tf from tensorflow keras
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tensorflow
Keras
tensorflow20
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