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为什么 Google Colab TPU 和我的电脑一样慢?
由于我有一个很大的数据集 而且我的电脑功率不大 所以我认为在 Google Colab 上使用 TPU 是个好主意 所以 这是我的 TPU 配置 try tpu tf distribute cluster resolver TPUClust
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machinelearning
googlecolaboratory
TPU
googlecloudtpu
Tensorflow 中的向量移位(滚动)
假设我们确实想使用 Keras TensorFlow 处理图像 或 ndim 向量 为了进行奇特的正则化 我们希望将每个输入向左移动随机数量的位置 溢出的部分重新出现在右侧 如何查看和解决 1 TensorFlow 的 numpy roll
tensorflow
Theano
Keras
具有自定义训练循环的 Tensorboard Graph 不包括我的模型
我已经创建了自己的循环 如 TF 2 迁移指南中所示here 我目前只能看到图表 VISIBLE 下面的代码部分 我如何制作我的模型 在 NOT VISIBLE 部分 在张量板上可见 如果我没有使用自定义训练循环 我可能会选择记录在案 mo
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tensorflow
tensorflow20
tensorboard
Mac 上的 TensorFlow 安装错误
我想在我的 Mac 上通过 PyCharm 使用 TensorFlow 但是当我使用时 pip install https storage googleapis com tensorflow mac tensorflow 0 5 0 py2
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MacOS
tensorflow
Darkflow - 没有名为“darkflow.cython_utils.cy_yolo_findboxes”的模块
我已成功安装 darkflow 1 0 0 https github com thtrieu darkflow 在 Windows 10 上使用pip install 命令 Successfully built darkflow Insta
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tensorflow
darkflow
在 TensorFlow 中使用多个 CPU 核心
我广泛研究了有关 TensorFlow 的其他答案 但我似乎无法让它在我的 CPU 上使用多个内核 根据 htop 的说法 以下程序仅使用单个 CPU 核心 import tensorflow as tf n cpus 20 sess tf
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Multithreading
tensorflow
parallelprocessing
Affinity
Tensorflow freeze_graph 脚本在使用 Keras 定义的模型上失败
我正在尝试将使用 Keras 构建和训练的模型导出到 protobuffer 我可以将其加载到 C 脚本中 如本例所示 我生成了一个包含模型定义的 pb 文件和一个包含检查点数据的 ckpt 文件 但是 当我尝试使用 freeze grap
tensorflow
Keras:如何扩展validation_split以生成第三组,即测试集?
我正在使用带有 TensorFlow 后端的 Keras 我使用带有 valid split 参数的 ImageDataGenerator 将数据拆分为训练集和验证集 因此 我使用 flow from directory 并将子集设置为 训
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tensorflow
Keras
为什么 Tensorflow 秘密升级到 2.9.1 会破坏使用 GPU 而不是 CPU 的 Google Colab Jupyter 笔记本?
在过去三天的某个时间 Google colab 上的 TensorFlow 从 2 8 x 升级到了 2 9 1 这次升级破坏了我当前所有的研究笔记本 包括我包含的一个最小的 MNIST 示例 对发行说明的彻底审查并未表明我在 Keras
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tensorflow
Keras
deeplearning
googlecolaboratory
使用 Keras/Tensorflow 模拟 PyTorch 切片分配的最佳方法
我试图模仿下面 PyTorch 中完成的操作 vol Variable torch FloatTensor A B 2 C D E zero cuda for i in range C if i gt 0 vol B i i input0
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tensorflow
Keras
为什么这些梯度累积实现不起作用?
Note 经过实验 我发现只有在 GPU 上训练时才会出现这个问题 我创建了一个 github 问题 50454 此时我不确定到底发生了什么 我正在研究梯度累积的实现 然而 这些方法似乎都不起作用 下面我描述了两种理论上可行但似乎与 Ten
tensorflow
每次导入 Tensorflow 时都会发出警告 - “未找到 cudart64_101.dll”。有没有办法只消除这个警告?
2021 01 26 17 13 35 314383 W tensorflow stream executor platform default dso loader cc 55 Could not load dynamic library
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tensorflow
张量流构建错误
我在构建 Tensorflow 1 1 0 时遇到此错误 Starting local Bazel server and connecting to it ERROR home bishal cache bazel bazel bishal
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bazel
使用 Tensorflow 将学习率添加到 fit_generator 的历史对象
我想检查我的优化器如何改变我的学习率 我使用的是张量流1 15 我用 fit generator 运行我的模型 hist model fit generator dat args onthefly 0 args batch args epo
tensorflow
neuralnetwork
为什么我的 ConvLSTM 模型无法预测?
我使用 Tensorflow ConvLSTMCell tf nn dynamic rnn 和 tf contrib legacy seq2seq rnn decoder 构建了一个卷积 LSTM 模型 我有 3 层编码器和 3 层解码器
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tensorflow
convneuralnetwork
LSTM
MNIST
为什么 tf.assign() 会减慢执行时间?
今天 我在 Tensorflow 中为 LSTM 添加了学习率衰减 I change train op tf train RMSPropOptimizer lr rate minimize loss to lr tf Variable 0
tensorflow
张量流/keras中输入的自相关
我有一个一维输入信号 我想计算自相关作为神经网络的一部分 以便在网络内部进一步使用 我需要对输入与输入本身进行卷积 在 keras 自定义层 张量流中执行卷积 我们需要以下参数data shape is batch in height in
tensorflow
Keras
batchprocessing
Convolution
使用 python API 进行的训练作为 java API 中 LabelImage 模块的输入?
我在使用 java tensorflow API 时遇到问题 我使用 python tensorflow API 运行训练 生成文件 output graph pb 和 output labels txt 现在 出于某种原因 我想使用这些文
Java
python
tensorflow
imagerecognition
安装tensorflow需要多少空间?
我正在尝试跑步pip install tensorflow from a Jupyter笔记本 尝试运行它cmd给出一个更陌生的error 并且我的可用磁盘空间 目前还剩 1 2 GB 在安装过程中似乎会减少 然后我会看到 Errno 28
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tensorflow
installation
pip
jupyter
多任务模型的自定义损失
我正在微调 keras 模型 该模型为 3 个子任务输出 3 个不同的预测 模型输出是一个列表 out batch size 5 batch size 6 batch size 6 我只想计算第三个输出的分类交叉熵损失 所以我定义了一个简单
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Keras
lossfunction
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