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Tensorflow:参数无效:断言失败:[“预测”包含负值]
我正在尝试使用tensorflow keras 创建一个FCN 调用 model fit 时出现以下错误 0 Invalid argument assertion failed predictions contains negative v
python
tensorflow
machinelearning
从 Tensorflow 中的张量中删除一组张量
我正在寻找一种简单的方法来从 Tensorflow 中的当前张量中删除一组张量 但我有一个困难的合理解决方案 例如 假设我有以下当前张量 a tf constant 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 shape 2 3 nam
python
tensorflow
如何在张量流对象检测中仅检测特定类别的对象
The 物体检测笔记本演示 如何models预训练于COCO数据集可用于检测测试图像上的物体 但是 笔记本中的模型会返回 COCO 集中所有类别的检测到对象的框 如何使用代码仅返回一种类别的对象的框 IE 我怎样才能获得模型确定的对象的盒子
tensorflow
objectdetection
GPU 未被 TensorFlow 捕获
我安装了tensorflow using pip install tensorflowWindows 上的 Anaconda 虚拟环境中 我尝试测试 GPU 是否启用 然后输入 import tensorflow as tf print N
tensorflow
Anaconda
GPU
tensorflow20
Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION
我正在尝试使用 Google Cloud ML 托管 Tensorflow 模型并获取预测 我有一个预训练模型 已上传到云端 并在 Cloud ML 控制台中创建了模型和版本 我按照说明进行操作从这里准备我的数据以请求在线预测 对于 Pyt
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tensorflow
gcloud
tensorflowserving
googlecloudml
如何将 Keras ImageDataGenerator 转换为 Numpy 数组?
我正在研究 CNN 模型 我很好奇如何将 datagen flow from directory 给出的输出转换为凹凸数组 datagen flow from directory 的格式是目录迭代器 除了 ImageDataGenerato
NumPy
tensorflow
Keras
deeplearning
convneuralnetwork
卷积神经网络输出所有标签的相同概率
我目前正在 MNIST 上训练 CNN 随着训练的进行 输出概率 softmax 给出 0 1 0 1 0 1 初始值不统一 所以我不知道我是否在这里做了一些愚蠢的事情 我只训练了15步 只是为了看看训练进展如何 尽管这个数字很低 但我认为
tensorflow
machinelearning
neuralnetwork
convneuralnetwork
MNIST
TFRecords:将张量列表写入单个示例
我正在使用卷积神经网络从图像中提取特征 所讨论的网络具有三个输出 三个输出张量 其大小不同 我想将提取的特征存储在 TFRecords 中 每个图像一个示例 Example image id 1 features fc8 output1 1
tensorflow
TensorBoard - 在同一张图上绘制训练和验证损失?
有没有办法同时绘制训练损失和验证损失same graph 很容易为每个单独拥有两个单独的标量摘要 但这会将它们放在单独的图表上 如果两者都显示在同一个图表中 则更容易看到它们之间的差距以及它们是否由于过度拟合而开始发散 有内置的方法可以做到
machinelearning
tensorflow
tensorboard
我们可以使用在 RGB 图像上训练的模型的权重来处理灰度图像吗?
实际上 我正在尝试使用从 Image Net 上预先训练的初始模型到我的灰度数据集的迁移学习 所以我只想知道我可以使用相同的权重 还是应该在使用权重之前先进行一些更改 提前致谢 有几个选项可供选择 使用标准 OpenCV 函数将灰度图像转换
machinelearning
tensorflow
deeplearning
如何使用 TensorFlow Lite 进行批处理?
我有一个自定义 CNN 模型 我已将其转换为 tflite 格式并将其部署在我的 Android 应用程序上 但是 我不知道如何在使用 TensorFlow lite 进行推理时进行批处理 来自这个谷歌doc 看来你必须设置模型的输入格式
Android
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TensorFlowLite
如何分割 Tensorflow 数据集?
我有一个基于一个 tfrecord 文件的张量流数据集 如何将数据集拆分为测试数据集和训练数据集 例如 70 训练 30 测试 Edit 我的张量流版本 1 8 我已经检查过 没有可能的重复项中提到的 split v 函数 我也在使用 tf
tensorflow
tensorflowdatasets
如何将自定义数据加载到 keras Cyclegan 示例的 tfds 中?
按照中的示例https keras io examples generative cyclegan 已加载预先存在的数据集以供实施 我正在尝试添加我的数据集 import tensorflow datasets as tfds data t
python
tensorflow
Keras
deeplearning
tensorflowdatasets
TensorFlow 图内复制示例
我想在具有多个 ps 和工作线程的多 GPU 集群中试验 TensorFlow 的图内复制 这CIFAR 10 多 GPU 示例图中显示了单台机器上的同步复制 有没有可用的示例可供我参考 例如图间训练的示例训练程序 一般来说 对于分布式训练
tensorflow
Keras模型输入形状错误
我有一个 keras 模型 其布局如下 def keras model x train y train x test y test model Sequential model add Dense 128 input dim x train
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NumPy
tensorflow
Keras
keras ValueError:生成器的输出应该是一个元组(x,y,sample_weight)或(x,y)。发现:无
我有 Unet 模型视网膜网 但是我增强了图像和蒙版 现在 它给了我这个错误ValueError output of generator should be a tuple x y sample weight or x y Found No
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python27
tensorflow
deeplearning
Keras
OSError:SavedModel 文件不存在于:../dnn/mpg_model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
代码编辑器 vscode cmd anaconda 提示符 我按照教程操作了 但是为什么会出现这个错误 第一个错误是 ModuleNotFoundError 没有名为 tensorflow 的模块 但我制作了 env 并安装了它 第二个错误
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Flask
deeplearning
替换冻结 Tensorflow 模型中的节点
我有一个frozen inference graph存储在一个 pb file 这是从一个获得trained Tensorflow model by the freeze graph功能 为简单起见 假设我想改变一些sigmoid acti
machinelearning
tensorflow
deeplearning
datascience
如何连接两个不同形状的张量
我有两个张量 get shape 400 和 1176 我想将它们连接成一个大小为 1576 的张量 我尝试了 concat 但它要求两者具有相同的维度 怎么办呢 希望您通过批量大小传递相同维度的输入 import tensorflow a
python
tensorflow
不知道批量大小的 3-D 批量矩阵乘法
我目前正在编写一个张量流程序 需要将一批 2 D 张量 形状为 3 D 张量 相乘 None 与二维矩阵W 这个需要转W转换为 3 D 矩阵 这需要知道批量大小 我没能做到这一点 tf batch matmul不再可用 x get shap
Arrays
tensorflow
machinelearning
neuralnetwork
matrixmultiplication
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