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精度类型
使用 keras 库获得的精度如下 model compile optimizer sgd loss mse metrics tf keras metrics Precision sklearn 计算出的哪种精度与 keras 计算出的精度
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tensorflow
scikitlearn
precision
在 Tensorflow 中使用 tf.while_loop 更新变量
我想更新 Tensorflow 中的变量 因此我使用 tf while loop 例如 a tf Variable 0 0 0 0 0 0 dtype np int16 i tf constant 0 size tf size a def
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tensorflow
使用 tf.estimator.Estimator 加载检查点和微调
我们正在尝试将旧的训练代码转换为更符合 tf estimator Estimator 的代码 在初始代码中 我们针对目标数据集微调原始模型 在使用以下组合进行训练之前 仅从检查点加载一些层要恢复的变量 and init fn与监控培训课程
tensorflow
Tensorflow 与 Keras 的兼容性
我正在使用 Python 3 6 和 Tensorflow 2 0 并且有一些 Keras 代码 import keras from keras models import Sequential from keras layers impo
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tensorflow
Keras
version
compatibility
在张量流的卷积层中使用自定义过滤器
我一直在从各种教程中学习 Tensorflow 并且想知道是否可以定义一个自定义过滤器供卷积网络使用 例如 如果我知道特征中有有意义的结构 使得每个其他特征都是相关的 我想定义一个看起来像 0 1 0 1 0 1 的过滤器 tf nn co
tensorflow
Keras:如何保存模型或权重?
如果这个问题看起来很简单 我很抱歉 但是阅读 Keras 保存和恢复帮助页面 https www tensorflow org beta tutorials keras save and restore models https www t
python
tensorflow
Keras
save
Tensorflow 对 Python3.11 的支持
我在 Windows10 PC 上安装了 Python3 11 0 尝试使用以下命令安装张量流 pip install tensorflow 给出错误 访问tensorflow网站后 我意识到它仅支持3 7 3 10 我应该降级 pytho
tensorflow
Python311
Tensorflow-GPU安装导入错误:DLL加载失败:找不到指定的模块
好吧 我知道这可能已经回答了问题 但我已经尝试了 stackoverflow 上建议的几乎所有技巧来安装 tensorflow gpu 并在官方文档上建议 但没有运气 我遇到了同样的错误 首先我尝试过this https towardsda
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python3x
tensorflow
Anaconda
conda
为什么我的结果仍然无法重现?
我想要为 CNN 获得可重复的结果 我使用带有 GPU 的 Keras 和 Google Colab 除了建议插入某些代码片段 这应该允许再现性 之外 我还在层中添加了种子 This is the first code snipped to
在 Keras 模型中删除然后插入新的中间层
给定一个预定义的 Keras 模型 我尝试首先加载预先训练的权重 然后删除一到三个模型内部 非最后几层 层 然后用另一层替换它 我似乎找不到任何有关的文档keras io https keras io 即将做这样的事情或从预定义的模型中删除
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tensorflow
machinelearning
Keras
deeplearning
TensorFlow HVX 加速支持
我成功构建并运行了测试应用程序https github com tensorflow tensorflow tree master tensorflow contrib hvx https github com tensorflow ten
tensorflow
hexagondsp
默认情况下,Keras 自定义层参数是不可训练的吗?
我在 Keras 中构建了一个简单的自定义层 并惊讶地发现参数默认情况下未设置为可训练 我可以通过显式设置可训练属性来使其工作 我无法通过查看文档或代码来解释为什么会这样 这是应该的样子还是我做错了什么导致默认情况下参数不可训练 代码 im
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tensorflow
Keras
使用队列从多个输入文件中统一采样
我的数据集中的每个类都有一个序列化文件 我想使用队列来加载每个文件 然后将它们放入 RandomShuffleQueue 中 这样我就可以从每个类中获得随机的示例组合 我认为这段代码会起作用 在此示例中 每个文件有 10 个示例 filen
tensorflow
TensorFlow的./configure在哪里以及如何启用GPU支持?
在我的 Ubuntu 上安装 TensorFlow 时 我想将 GPU 与 CUDA 结合使用 但我却停在了这一步官方教程 http www tensorflow org get started os setup md 这到底是哪里 con
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GPU
NVIDIA
tensorflow
在 Tensorflow tf.nn.nce_loss 中出现 TypeError:'Mul' Op 的输入 'y' 的类型为 float32,与参数 'x' 的 int32 类型不匹配
我正在研究 Tensor Flow 中的 Bag of Words 实现 并得到了 类型错误 Mul Op 的输入 y 的类型为 float32 与参数 x 的 int32 类型不匹配 在 tf nn nce loss 中 我尝试查看 tf
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tensorflow
错误:分配具有形状的张量时出现 OOM
在使用 Apache JMeter 进行性能测试期间 我面临着初始模型的问题 错误 分配形状为 800 1280 3 和类型的张量时出现 OOM 通过分配器浮动在 job localhost replica 0 task 0 device
python3x
tensorflow
GPU
gunicorn
Ray:如何在一个 GPU 上运行多个 Actor?
我只有一个 GPU 我想在该 GPU 上运行许多 Actor 这是我使用的方法ray 下列的https ray readthedocs io en latest actors html https ray readthedocs io en
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tensorflow
Ray
合并张量流数据集批次
请考虑下面的代码 import tensorflow as tf import numpy as np simple features np array 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 simple labels
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NumPy
tensorflow
tensorflowdatasets
TensorFlow 无法编译
尝试从源代码编译 TensorFlow 时出现以下错误 任何想法都会有帮助 bazel out host bin solib local U S Stensorflow Spython Cgen Unn Uops Upy Uwrappers
tensorflow
bazel
验证 Transformer 中多头注意力的实现
我已经实施了MultiAttention head in Transformers 周围有太多的实现 所以很混乱 有人可以验证我的实施是否正确 DotProductAttention 引用自 https www tensorflow org
tensorflow
Keras
deeplearning
NLP
LSTM
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