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从图中删除节点或重置整个默认图
使用默认全局图时 是否可以在添加节点后将其删除 或者将默认图重置为空 当我在 IPython 中交互地使用 TF 时 我发现自己必须反复重新启动内核 如果可能的话 我希望能够更轻松地尝试图表 更新 11 2 2016 tf reset de
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tensorflow
在 Android 上保持 TensorFlow 模型加密
我搜索了解是否有一种技术可以在 Android 应用程序中保持经过训练的张量流模型 pb 文件 的安全 但没有找到任何有用的东西 我正在发布一个包含我在训练集上构建的张量流模型的应用程序 当我发布该应用程序时 任何人都可以访问该模型并将其用
Android
Encryption
tensorflow
obfuscation
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如何访问 tf.layers.conv2d 中的内核变量?
我想可视化卷积层中的权重以观察它们如何变化 但我找不到一种方法来访问卷积层中的权重tf layers conv2d 谢谢 您可以通过名称访问该变量 weights sess run
tensorflow
convneuralnetwork
tensorboard
如何在对象检测 API Tensorflow 中仅检测人体
我在用tensorflow对象检测 API 用于检测对象 它在我的 Windows 系统中运行良好 我如何对其进行更改以仅检测提到的对象 例如 我只想检测人类而不是所有对象 根据此中的第 1 条评论answer https stackove
tensorflow
objectdetectionapi
Keras Predict_classes 方法返回“列表索引超出范围”错误
我对 CNN 和机器学习总体来说是新手 并且一直在尝试遵循 TensorFlow 的图像分类教程 现在 可以找到Google Colabhere https colab research google com drive 1gwZp7 t
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tensorflow
machinelearning
Keras
convneuralnetwork
调用 tf.linalg.inv 时,TensorFlow 崩溃并显示无法创建 cuSolverDN 实例
我正在运行tensorflow tensoflow latest gpu码头集装箱 我可以运行简单的向量运算 例如 矩阵乘法没有问题 但是 当我运行以下最小示例时 import tensorflow as tf tf linalg inv
python
tensorflow
在 GPU 上训练时如何处理非确定性?
在调整超参数以使模型性能更好时 我注意到每次运行代码时获得的分数 以及创建的模型 都是不同的 尽管修复了随机操作的所有种子 如果我在CPU上运行就不会出现这个问题 我搜索了一下 发现这是使用 GPU 训练时的常见问题 这是一个非常好的 详细
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tensorflow
machinelearning
deeplearning
TensorFlow 中的 global_step 是什么意思?
在这就是教程代码 https github com tensorflow tensorflow blob master tensorflow examples tutorials mnist mnist py来自 TensorFlow 网站
tensorflow
deeplearning
如何清除 tf.flags?
如果我运行此代码两次 tf flags DEFINE integer batch size 2 batch size for training 我会得到这个错误 DuplicateFlagError The flag batch size
python
tensorflow
使用自定义层运行 Keras 模型时出现问题
我目前正在攻读学士学位论文FIIT STU https www fiit stuba sk en html page id 749 其主要目标是尝试复制和验证以下结果study http arxiv org abs 2006 00885 这
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python3x
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Keras
NLP
Keras 中的条件批量归一化
我正在尝试在 Keras 中实现条件批量标准化 我假设我必须创建一个自定义层 因此 我从正常化 https github com keras team keras blob master keras layers normalization
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tensorflow
machinelearning
Keras
keraslayer
使用 Mac M1 在 Docker 容器内的 pip 安装中找不到 Tensorflow
我正在尝试使用新的 Mac M1 运行一些项目 这些项目已经在英特尔处理器上运行 并被使用英特尔的其他开发人员使用 我无法构建这个简单的 Dockerfile FROM python 3 9 RUN python m pip install
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Docker
tensorflow
applem1
keras LSTM 以正确的形状提供输入
我从具有以下形状的 pandas 数据框中获取一些数据 df head gt gt gt Value USD Drop 7 Up 7 Mean Change 7 Change Predict 0 06480 2 0 4 0 0 000429
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Keras
如何正确将 tflite_graph.pb 转换为 detector.tflite
我正在使用tensorflow对象检测API使用tensorflow中的ssdlite mobilenet v2 coco 2018 05 09来训练自定义模型模型动物园 https github com tensorflow models
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objectdetectionapi
TensorFlowLite
监控培训课程如何运作?
我试图理解使用之间的区别tf Session and tf train MonitoredTrainingSession 以及我可能更喜欢其中之一 似乎当我使用后者时 我可以避免许多 杂务 例如初始化变量 启动队列运行程序或设置文件编写器以
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tensorflow
在 keras 中使用条件实现自定义损失函数
我需要一些有关 keras 损失函数的帮助 我一直在使用 Tensorflow 后端在 keras 上实现自定义损失函数 我已经在 numpy 中实现了自定义损失函数 但如果它可以转换为 keras 损失函数 那就太好了 损失函数采用数据帧
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Keras
lossfunction
我的训练和验证代码(张量流)是否正确以及模型是否过度拟合?
这是我的代码 for it in range EPOCH 24410 BATCH SIZE tr pa tr sp sess run tr para tr spec train loss sess run loss fw op feed d
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deeplearning
张量流中有哪些资产?
我正在阅读有关保存和恢复模型的张量流教程 并遇到以下声明 If assets need to be saved and written or copied to disk they can be provided when the firs
tensorflow
save
restore
Keras,如何获取每一层的输出?
我已经用 CNN 训练了一个二元分类模型 这是我的代码 model Sequential model add Convolution2D nb filters kernel size 0 kernel size 1 border mode
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Keras
TensorFlow CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
我正在尝试在 TensorFlow 中构建一个大型 CNN 并打算在多 GPU 系统上运行它 我采用了 塔式 系统 并为两个 GPU 拆分批次 同时将变量和其他计算保留在 CPU 上 我的系统有 32GB 内存 但是当我运行代码时出现错误
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