错误:分配具有形状的张量时出现 OOM

2024-05-20

在使用 Apache JMeter 进行性能测试期间,我面临着初始模型的问题。

错误:分配形状为 [800,1280,3] 和类型的张量时出现 OOM 通过分配器浮动在 /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 上 GPU_0_bfc [[节点:Cast = CastDstT=DT_FLOAT,SrcT=DT_UINT8, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"]] 提示:如果您想在 OOM 发生时查看分配的张量列表, 将 report_tensor_allocations_upon_oom 添加到当前的 RunOptions 分配信息。


OOM 代表内存不足。这意味着您的 GPU 空间不足,可能是因为您分配了太大的其他张量。您可以通过缩小模型或减小批量大小来解决此问题。从外观上看,您正在输入大图像(800x1280),您可能需要考虑下采样。

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