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池化与随时间池化
我从概念上理解最大 总和池中发生的情况作为 CNN 层操作 但我看到这个术语 随时间变化的最大池 或 随时间变化的总和池 例如 用于句子分类的卷积神经网络 https arxiv org pdf 1408 5882 pdfYoon Kim
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如何使用 numpy 在二维数组上执行最大/平均池化
给定一个 2D M x N 矩阵和一个 2D 内核 K x L 我如何返回一个矩阵 该矩阵是使用图像上给定内核进行最大或平均池化的结果 如果可能的话我想使用 numpy 注意 M N K L 可以是偶数也可以是奇数 并且它们不需要彼此完全整
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maxpooling
ValueError:层equential_9的输入0与层不兼容::预期min_ndim = 4,发现ndim = 3。收到完整形状:[无,无,无]
我正在尝试解决分类问题 我不知道为什么会收到此错误 ValueError Input 0 of layer sequential 9 is incompatible with the layer expected min ndim 4 fo
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maxpooling
使用素数输入维度训练 CNN 的问题
我目前正在使用 Keras 自动编码器 开发 CNN 模型 我的输入是这种类型 47 47 3 即具有 3 RGB 层的 47x47 图像 我过去曾使用过一些 CNN 但这次我的输入尺寸是素数 47 像素 我认为这会导致我的实现出现问题 特
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Pytorch maxpooling 通道维度
我试图用 Pytorch 构建一个 cnn 但在 maxpooling 方面遇到了困难 我考了斯坦福举办的cs231n 我记得 maxpooling可以用作维度推导步骤 例如 我有这个 1 20 height width 输入ot max
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