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为 Caffe 生成 LMDB
我正在尝试使用 caffe 我正在使用 python 包装器 构建用于显着性分析的深度学习模型 但我无法理解如何为此目的生成 lmdb 数据结构 我已经浏览了 Imagenet 和 mnist 示例 我明白我应该以以下格式生成标签 my t
python
neuralnetwork
deeplearning
caffe
lmdb
从顺序 Keras 模型中保存特定层
我正在构建一个自动编码器并训练模型 以便目标输出与输入相同 我正在使用顺序 Keras 模型 当我使用 model predict 时 我希望它从特定层 Dense256 导出数组而不是输出 这是我当前的模型 model Sequentia
python
machinelearning
Keras
neuralnetwork
神经网络反向传播算法在Python中不起作用
我正在用 Python 编写一个神经网络 遵循示例here http page mi fu berlin de rojas neural chapter K7 pdf 考虑到神经网络在训练一万次后未能产生正确的值 在误差范围内 反向传播算法
python
NumPy
machinelearning
neuralnetwork
backpropagation
通过 OpenCV 将 MTCNN 与网络摄像头结合使用
我希望能够使用网络摄像头并利用 MTCNN 作为主要面部检测器 正如可以使用 Haar Cascades 一样 我想使用 MTCNN 在我的网络摄像头上查找人脸 该视频是关于打破 MTCNN 的 但仍然提供了我的目标的见解 https ww
python
opencv
neuralnetwork
face
facialidentification
用于图像分割的张量流的 sigmoid_cross_entropy 损失函数
我试图理解什么是sigmoid cross entropy损失函数对于图像分割神经网络的作用 这是相关的 Tensorflow 源码code https github com tensorflow tensorflow blob 600ca
python
tensorflow
machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
感知器学习算法不收敛于 0
这是我在 ANSI C 中的感知器实现 include
c
Algorithm
machinelearning
neuralnetwork
Perceptron
有人可以解释一下人工神经网络吗? [关闭]
很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 help reopen questions 根据维基百科 http en wik
artificialintelligence
machinelearning
neuralnetwork
时间序列预测(最终使用Python)[关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 What algorithms exist for time series forecasting r
python
neuralnetwork
TimeSeries
Keras 对层数的困惑
我对 Keras 模型中使用的层数有点困惑 文档在这个问题上相当不透明 根据 Jason Brownlee 的说法 第一层在技术上由两层组成 即输入层 指定为input dim和一个隐藏层 请参阅第一个问题his blog http mac
python
tensorflow
neuralnetwork
deeplearning
Keras
如何在 Tensorflow 中累积和应用异步 n 步 DQNetwork 更新的梯度?
我正在尝试实施深度强化学习的异步方法 https arxiv org pdf 1602 01783 pdf其中一个步骤需要在不同步骤上累积梯度 然后应用它 在张量流中实现这一目标的最佳方法是什么 我到目前为止已经积累了梯度 但我认为这不是实
neuralnetwork
tensorflow
reinforcementlearning
PyTorch:用于训练和测试/验证的不同前向方法
我目前正在尝试延长a model https github com microsoft MASS这是基于 FairSeq PyTorch 的 在训练过程中 我需要训练两个编码器 一个使用目标样本 另一个使用源样本 所以当前的forward函
python3x
neuralnetwork
Pytorch
transformermodel
Seq2Seq
神经网络初始化 - Nguyen Widrow 实现?
我尝试过实现 Nguyen Widrow 算法 如下 它似乎运行正常 但我有一些后续问题 这看起来像一个正确的实现吗 Nguyen Widrow 初始化是否适用于任何网络拓扑 尺寸 即5层自动编码器 Nguyen Widrow 初始化对任何
initialization
neuralnetwork
CNN中的滤波器数量是多少?
我目前看到theano的API theano tensor nnet conv2d input filters input shape None filter shape None border mode valid subsample 1
machinelearning
neuralnetwork
Theano
Convolution
Pytorch 中缺乏 L1 正则化的稀疏解决方案
我正在尝试在简单神经网络的第一层 1 个隐藏层 上实现 L1 正则化 我查看了 StackOverflow 上的其他一些帖子 这些帖子使用 Pytorch 应用 l1 正则化来弄清楚应该如何完成 参考文献 在 PyTorch 中添加 L1
python3x
neuralnetwork
Pytorch
regularized
为什么神经网络根据自己的训练数据预测错误?
我制作了一个带有监督学习的 LSTM RNN 神经网络 用于数据库存预测 问题是为什么它在自己的训练数据上预测错误 笔记 可重现的例子 below 我创建了简单的模型来预测未来 5 天的股价 model Sequential model a
python
tensorflow
machinelearning
Keras
neuralnetwork
保存和恢复 Keras BLSTM CTC 模型
我一直在研究语音情感识别深度神经网络 我使用了具有 CTC 损失的 keras 双向 LSTM 我训练了模型并保存了它 model json model to json with open ctc model json w as json
python
tensorflow
neuralnetwork
Keras
LSTM
预测序列中的下一个数字 Keras - Python
我是 python 和神经网络的新手 我有一个用 Keras 编写的简单网络 可以预测线性序列中的下一个数字 import numpy as np from keras models import Sequential from keras
python
NumPy
tensorflow
neuralnetwork
Keras
没有简单的方法将 Tensorboard 输出添加到预定义的估计器函数 DnnClassifier 中吗?
我一直在使用 TF 1 3 中的估计器接口 包括数据输入函数的创建 training input fn tf estimator inputs pandas input fn x training data y training label
tensorflow
neuralnetwork
tensorboard
将神经网络应用于可变长度语音片段的 MFCC
我目前正在尝试创建和训练一个神经网络 以使用 MFCC 执行简单的语音分类 目前 我为每个样本使用 26 个系数 总共 5 个不同的类别 这些是具有不同音节数的五个不同单词 虽然每个样本都有 2 秒长 但我不确定如何处理用户可以非常慢或非常
MATLAB
neuralnetwork
SpeechRecognition
MFCC
寻找有关神经网络的良好参考[关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 复制 有哪些学习人工神经网络的好资源 https stackoverflow com question
python
neuralnetwork
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