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R、Rcpp 与 Armadillo 中矩阵 rowSums() 与 colSums() 的效率
背景 来自 R 编程 我正在扩展到 C C 形式的编译代码Rcpp 作为循环交换 以及一般的 C C 效果的实践练习 我实现了 R 的等效项rowSums and colSums 矩阵的函数Rcpp 我知道它们以 Rcpp 糖的形式存在 并
c
r
performance
matrix
rcpp
dmvnorm MVN 密度 - RcppArmadillo 实现比 R 包慢,包括一些 Fortran
The solution现已上线RCPP画廊 http gallery rcpp org articles dmvnorm arma 我从 RcppArmadillo 中的 mvtnorm 包重新实现了 dmvnorm 我有点喜欢犰狳 但我
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rcpp
如何在RcppParallel中调用用户定义的函数?
受到文章的启发http gallery rcpp org articles parallel distance matrix http gallery rcpp org articles parallel distance matrix 我
c
r
parallelprocessing
rcpp
当我用一个观察值运行回归时,为什么“fastLm()”会返回结果?
为什么fastLm 当我用一项观察进行回归时返回结果吗 下面为什么不lm and fastLm 结果相等吗 library Rcpp library RcppArmadillo library data table set seed 1 D
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rcpp
armadillo
使用 Rcpp 得出斐波那契数列的意外结果
我刚刚开始使用Rcpp很抱歉 如果我错过了一个简单的步骤或类似的东西 我已经尝试过这个 sourceCpp library Rcpp sourceCpp code include
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rcpp
相当于 Rcpp 中的 'which' 函数
我是 C 和 Rcpp 的新手 假设我有一个向量 t1 lt c 1 2 NA NA 3 4 1 NA 5 我想获得 t1 的元素索引NA 我可以写 NumericVector retIdxNA NumericVector x Step 1
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rcpp
在Rcpp中编译多个源文件
我有以下目录结构 my func my func r cpp my func c my func h my func test c matrix matrix h matrix c The matrix目录包含一些矩阵结构matrix h以
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rcpp
使用 Rcpp 的 R 快速 cbind 矩阵
cbindR中的重复调用比较耗时 但对于各种数据类型也很强大 我编写的代码比cbind当绑定两个矩阵时 但bind cols in dplyr封装速度仅比cbind 唯一遗憾的是它不能将矩阵作为输入 有人可以让下面的代码更快吗 另外 如何快
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rcpp
cbind
在 Linux 集群上安装 R `forecast` 包:编译器问题?
我正在寻找测试性能R 更具体地说是一些例程forecast封装在具有 Intel Xeon Phi 协处理器的 HPC 集群上 据我所知 系统管理员已经建立了R 3 2 5按照英特尔网站上的说明从来源获取 https software in
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rcpp
forecasting
xeonphi
ICC
从 Rcpp C++ 函数获取 r 函数参数
我在 R 端定义了一个函数 如下所示 foo lt function arg1 arg2 arg3 以及使用 Rcpp 的 C 函数 该函数获取全局环境并实例化 R 函数以从该函数执行它 这是代码 namespace Rcpp void m
c
r
rcpp
Rcpp 调试 - 致命错误:Datetime.h:没有这样的文件或目录; xtsAPI.h:没有这样的文件或目录
我正在使用 Rcpp 来处理 Datetime 和 xts 数据 但是 我收到错误No such file or directory以下代码的第 2 行和第 3 行均出现错误 include
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xts
rcpp
无法在 Windows 7 上使用 Rcpp 从源代码进行编译
我正在 Windows 7 虚拟机上运行新安装的 R 3 3 并尝试安装我自己的使用 Rcpp 的 R 包 该软件包可在GitHub https github com pbsag tcadr 我已经安装了 Rtools 以及两者Rcpp a
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rcpp
Rcpp:动态更新列表
我正在寻找动态更新列表的解决方案 include
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rcpp
RcppEigen - 从包中的内联函数到 .cpp 函数和“Map”
一切似乎都在我的包中工作 但我想检查其步骤是否正确以及使用 Map 的内存使用情况 这是一个简单的示例 位于内联示例和fastLm 例子 这是一个内联函数 它取矩阵每一列的最大值 library Rcpp library inline li
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matrix
Eigen
rcpp
使用 Xptr 和 Function 调用 Rcpp 函数 - 仅 xptr 情况有效
我正在尝试开发一个包 其中我需要输入用户的函数 可以使用定义Rcpp or in R 将其发送到另一个函数 在包内 struct并在那里处理它 当我使用Rcpp Xptr 即函数指针 代码可以工作 但同样不起作用Rcpp Function
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rcpp
Rpackage
Rcpp 和 boost:它应该可以工作,但不能
我对在以下位置找到的有趣帖子有疑问 具有四精度计算的 Rcpp https stackoverflow com questions 42262963 rcpp with quad precision computation I use Rc
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boost
rcpp
使累计总和更快
我正在尝试计算矩阵每一列的累积和 这是我的 R 代码 testMatrix matrix 1 65536 ncol 256 microbenchmark apply testMatrix 2 cumsum times 100L Unit m
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rcpp
如何在Rcpp代码中返回R的NULL?
假设我有一个 C 代码要使用 Rcpp 编译 并将在 R 中调用 Rcpp export SEXP to env List x if x hasAttribute names return x else return NULL 应该做什么N
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null
rcpp
在 Windows 上从 C++ 调用 R 函数
我正在尝试在 Windows 上从 C 调用 R 函数 我正在使用 MinGW 来编译程序 但它在编译时抛出错误 代码 取自Dirk 和编译错误如下 include
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rcpp
在 C++ 中使用冒号(':')访问数组中的元素(在 Rcpp 中)
我正在尝试运行以下代码 坦率地说 我对 C 知之甚少 但我想让以下函数运行 你能帮我运行这个愚蠢的例子吗 cppFunction NumericVector abc int x int x end NumericVector y Numer
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