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如何查看Eigen C++模板库的版本号?
我添加了几个不同版本的 Eigen 默认值 包括 Visual C 的目录 但是我在使用的时候遇到了崩溃的问题LDLT Cholesky 分解 一些测试数值示例 所以我想在调试代码时确定哪个版本实际上是活动的 是否有任何函数可以指示当前活动
c
Eigen
Eigen 和 OpenMP:由于错误共享和线程开销而没有并行化
系统规格 Intel Xeon E7 v3 处理器 4 插槽 16 核 插槽 2 线程 核心 Eigen 系列和 C 的使用 以下是代码片段的串行实现 Eigen VectorXd get Row const int j const int
c
parallelprocessing
openmp
Eigen
falsesharing
模板成员函数和 std::invocable 的 C++20 概念中的错误
我正在尝试 C 20 概念和本征库 https eigen tuxfamily org index php title Main Page 我发生了意想不到的行为 具体来说 考虑以下概念 要求类型可以通过以下任一方式调用 Eigen Mat
c
Eigen
C20
Concept
invocable
32 位应用程序的特征最大矩阵大小
所以 我正在寻找Eigen http eigen tuxfamily org index php title Main Page当我尝试声明大于 10000x10000 的矩阵时 包崩溃 我需要声明一个像这样的矩阵 可靠地大约有 13000
c
matrix
Eigen
Eigen 库:在函数中返回矩阵块作为左值
我试图将矩阵块作为函数的左值返回 假设我的函数如下所示 Block
function
reference
block
Eigen
lvalue
将标量添加到特征矩阵(向量)
我刚刚开始使用 Eigen 库 无法理解如何向所有矩阵成员添加标量值 假设我有一个矩阵 Eigen Matrix3Xf mtx Eigen Matrix3Xf Ones 3 4 mtx mtx 1 main cxx 104 13 error
c
Eigen
eigen3
指向特征矩阵的指针数组
我在代码中使用 Eigen 的 MatrixXd 矩阵 在某个时刻我需要一个 3D 矩阵 由于 Eigen 没有三维矩阵类型 因为它仅针对线性代数进行了优化 因此我创建了一个 MatrixXd 类型的指针数组 Eigen MatrixXd
c
Arrays
pointers
matrix
Eigen
Eigen::aligned_allocator 因 std::unordered_multimap 失败
我正在尝试在 XCode 6 中编译此代码 std unordered multimap lt Frame Sim3 std hash
c
C11
Eigen
Eigen 中的元素最大值和正部分
我想在特征中取两个向量 矩阵的元素最大值 到目前为止 我已经编写了这段代码 template
c
Eigen
从模板类创建对象时出错
我一直在尝试找到一种方法 从 C 中的多元正态分布中采样随机向量 同时具有均值向量和协方差矩阵 就像 Matlab 的那样mvnrnd功能有效 我找到了实现此功能的类的相关代码这一页 http lost found wandering bl
c
class
templates
boost
Eigen
在 Eigen 中创建重塑函数
这是 Eigen 中重塑函数的代码 有用 typedef MatrixXd mat typedef VectorXd vec Map
c
Eigen
访问特征矩阵的行向量时复制或引用
我正在使用的代码Eigen http eigen tuxfamily org index php title Main Page矩阵库 我注意到在整个代码中 有如下访问器 RowVector3f V size t vertex index
c
performance
reference
Eigen
特征密集稀疏矩阵乘积是线程化的吗?
我知道稀疏密集产品是根据文档进行线程化的 https eigen tuxfamily org dox TopicMultiThreading html https eigen tuxfamily org dox TopicMultiThre
c
sparsematrix
Eigen
Eigen 如何沿特定维度连接矩阵?
我有两个特征矩阵 我想将它们连接起来 就像在 matlab 中一样cat 0 A B eigen 有等价物吗 Thanks 您可以使用逗号初始值设定项语法 水平方向 MatrixXd C A rows A cols B cols C lt
c
Eigen
使用矢量化为 iPhone 编译 Eigen 库
我正在努力为 iPhone 4 编译 Eigen 库 该库具有带有 armv7 指令集的 ARM 处理器 到目前为止 当我指定预处理器定义 EIGEN DONT VECTORIZE 时 一切正常 但由于一些性能问题 我想使用armv7优化的
iphone
performance
compilerconstruction
Eigen
armv7
RcppEigen - 从包中的内联函数到 .cpp 函数和“Map”
一切似乎都在我的包中工作 但我想检查其步骤是否正确以及使用 Map 的内存使用情况 这是一个简单的示例 位于内联示例和fastLm 例子 这是一个内联函数 它取矩阵每一列的最大值 library Rcpp library inline li
c
r
matrix
Eigen
rcpp
重用 Eigen::SimplicialLLT 的符号分解
我在 Eigen 库的 API 上遇到了一些困难 即用于稀疏矩阵 Cholesky 分解的 SimplcialLLT 类 我需要分解三个矩阵 然后用它们来求解许多方程组 仅更改右侧 因此我只想将这些矩阵分解一次 然后重新使用它们 此外 它们
Eigen
eigen3
为什么选择 Eigen 作为 TensorFlow? [关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 TensorFlow白皮书提到使用了Eigen 是否有关于如何选择 Eigen 的公开解释 它们是在 T
c
tensorflow
Eigen
使用 Eigen 库存储 3D 数据
如何使用 Eigen C 库存储 3D 数据 矢量用于 1D 数据 矩阵用于 2D 数据 但什么是 3D 数据 或者是否可以创建矩阵向量 您可以使用张量模块 但它还不稳定 Eigen Tensor
c
Eigen
cygwin_exception::open_stackdumpfile:将堆栈跟踪转储到 *.exe.stackdump
我收到 cygwin exception open stackdumpfile 将堆栈跟踪转储到 TestProject exe stackdump 错误 我的项目只不过是一个 C HalloWorld 项目 其中包含一个附加类 我在其中设
c
eclipse
stacktrace
Eigen
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