Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
R从列表中提取数据框,列名中没有前缀
我在列表中放置了一个数据框 然后 当尝试将其提取回来时 我得到了该数据帧的所有以列表键为前缀的列名称 有没有办法完全按照最初传递的方式提取数据帧 cols lt c column1 Column2 Column3 df1 lt data f
r
DataFrame
list
rcolnames
如何在 Spark Dataframe 中显示完整的列内容?
我正在使用 Spark csv 将数据加载到 DataFrame 中 我想做一个简单的查询并显示内容 val df sqlContext read format com databricks spark csv option header
DataFrame
scala
apachespark
sparkcsv
outputformatting
在 R 中进行 Cox 回归后,将预测危险比列添加到数据帧中
在 R 中运行 Cox PH 回归后 我需要在数据框中添加预测风险比的列 数据框是面板数据 其中 numgvkey 如果公司标识符 和年龄是时间标识符 您可以从此链接下载一小部分日期 https drive google com file
r
DataFrame
survivalanalysis
coxregression
简单的数据框重塑
我刚刚从长时间的写作中断中回到 R 并且在记住如何重塑数据方面遇到了一些实际问题 我知道我想做的事情很容易 但出于某种原因 我今晚很愚蠢 并且将自己与融化和重塑混淆了 如果有人能快速指出我正确的方向 我将不胜感激 我有一个这样的数据框 pe
r
DataFrame
reshape
将 JSON 文件读入 Spark 时出现 _corrupt_record 错误
我有这个 JSON 文件 a 1 b 2 这是通过Python json dump方法获得的 现在 我想使用 pyspark 将此文件读入 Spark 中的 DataFrame 根据文档 我正在这样做 sc SparkContext sql
python
json
DataFrame
PySpark
在 R 中打印具有长字符串的数据帧
让我们有一列包含长字符串的数据框 df lt data frame short rnorm 10 0 1 long replicate 10 paste rep sample letters runif 1 5 8 collapse 如何打
r
DataFrame
Pandas Dataframe 在由索引分隔的部分中进行插值
我的示例代码如下 import pandas as pd dictx col1 1 nan nan nan 5 nan 7 nan 9 nan nan nan 13 col2 20 nan nan nan 22 nan 25 nan 30
python
python27
pandas
DataFrame
将 Excel 读取到从第 5 行开始并包括标题的 Python 数据框
我有一个 Excel 工作簿 它在打开时运行一些 vba 刷新数据透视表并执行其他一些操作 然后我希望将数据透视表刷新的结果导入到 python 中的数据框中以进行进一步分析 import xlrd wb xlrd open workboo
python
Excel
pandas
DataFrame
import
Python Selenium:如何在文本文件中打印网站上的值?
我正在尝试编写一个脚本 该脚本将从 tulsaspca org 网站获取以下 6 个值并将其打印在 txt 文件中 最终输出应该是 905 4896 7105 23194 1004 42000 放置的动物 的 HTML span class
python
pandas
DataFrame
selenium
WebDriverWait
识别 pandas 数据框中各组之间的差异
我有一个按日期和 ID 索引的 pandas 数据框 我想 识别日期之间增删的ID 将 ID 添加到另一个数据帧以及添加 删除的日期 date ID value 12 31 2010 13 0 124409 9 0 555959 1 0 7
pandas
DataFrame
arraydifference
对年龄列进行分组/分类
我有一个数据框说df有一个柱子 Ages gt gt gt df Age 0 22 1 38 2 26 3 35 4 35 5 1 6 54 我想对这个年龄段进行分组并创建一个像这样的新专栏 If age gt 0 age lt 2 the
python
pandas
DataFrame
Shiny:动态数据框构建; renderUI、观察、reactiveValues
我认为如何使用 Shiny 的 renderUI 功能动态子集数据的问题经常出现 但我很难理解何时使用 renderUI 带有 uiOutput 而不是其他功能 包括观察 反应 反应值甚至条件面板 我想构建一个完全交互式的数据框架 其中每个
r
DataFrame
shiny
根据列值突出显示数据框中的行?
假设我有这样的数据框 col1 col2 col3 col4 0 A A 1 pass 2 1 A A 2 pass 4 2 A A 1 fail 4 3 A A 1 fail 5 4 A A 1 pass 3 5 A A 2 fail 2
python
Excel
pandas
DataFrame
将不均匀的层次列表转换为数据框
我认为还没有有人问过这个问题 但是有没有一种方法可以将具有多个级别和不均匀结构的列表的信息组合成 长 格式的数据帧 具体来说 library XML library plyr xml inning lt http gd2 mlb com c
xml
list
r
DataFrame
plyr
跨行对 Pandas 数据框进行分组 - 2.0
进一步这个问题跨行对 Pandas 数据框进行分组 https stackoverflow com questions 46995997 grouping pandas dataframe across rows 操作是 amount cl
python
pandas
DataFrame
在 Pandas 中将行拆分为多列
所以我有这个数据框 df pd DataFrame Function 1 internal prop 1 external prop 1 Function 2 internal prop 2 external prop 2 Function
python
pandas
DataFrame
计算 R 中各列的唯一值
我正在尝试创建一个新变量 其中包含来自两个不同列的字符串值的唯一计数 所以我有这样的东西 例如 A tibble 4 x 2 names partners
r
DataFrame
Pandas 与 Numpy 数据帧
看这几行代码 df2 df copy df2 1 df 1 df 1 values 1 df2 ix 0 0 我们的教练说我们需要使用 values属性来访问底层的 numpy 数组 否则我们的代码将无法工作 我知道 pandas Data
python
pandas
NumPy
multidimensionalarray
DataFrame
协方差矩阵的对角元素不是 1 pandas/numpy
我有以下数据框 A B 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 我想计算协方差 a df iloc 0 values b df iloc 1 values 使用 numpy 作为 cov numpy cov a b I get ar
python
pandas
NumPy
DataFrame
covariance
使用基于正则表达式的部分匹配来选择 Pandas 数据帧的子数据帧
我有一个 Pandas 数据框 它有两列 一列 进程参数 列 包含字符串 另一列 值 列 包含相应的浮点值 我需要过滤出部分匹配列 过程参数 中的一组键的子数据帧 并提取与这些键匹配的数据帧的两列 df pd DataFrame Proce
python
regex
pandas
DataFrame
slice
1
2
3
4
5
6
...100
»