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xtable 中的 Cox 回归输出 - 选择行/列并添加置信区间
我不想将 cox 回归的输出导出到一个表中 然后将其放入我的文章中 我想最好的方法是使用 xtable library survival data pbc fit pbc lt coxph Surv time status 2 age ed
r
coxregression
绘制 Cox 回归的 Kaplan-Meier 图
我使用 R 中的以下代码设置了一个 Cox 比例风险模型来预测死亡率 添加协变量 A B 和 C 只是为了避免混淆 即年龄 性别 种族 但我们真正对预测变量 X 感兴趣 X 是一个连续变量 cox model lt coxph Surv t
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plot
survivalanalysis
coxregression
删除缺失的数据值
我删除了原始帖子 以便能够发布更大版本的数据集 实际上总共有 418 行 这是我正在进行的生存分析的数据 第一列是 ID 号 其他列标记为 V2 V20 有很多缺失的数据 用 表示 我用coxph 函数来获取以下内容 Saves survi
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datacleaning
survivalanalysis
coxregression
从 Cox PH 模型预测概率
我正在尝试使用 cox 模型来预测时间 称为停止 3 后失败的概率 bladder1 lt bladder bladder enum lt 5 coxmodel coxph Surv stop event rx size number cl
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survivalanalysis
coxregression
如何使用样条线绘制 Cox 风险模型
我有以下模型 coxph Surv fulength mortality 1 pspline predictor 其中 fulength 是随访时间 包括死亡率 predictor 是死亡率的预测因子 上面命令的输出是这样的 coef se
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coxregression
splines
is.na() 应用于非(列表或向量)类型“NULL”意味着什么?
我想从没有 NA 的 data frame 中选择具有前向过程的 Cox 模型 这是一些示例数据 test lt data frame x 1 runif 100 0 1 x 2 runif 100 0 5 x 3 runif 100 10
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na
coxregression
自定义调整后的生存曲线中的线型 ggadjustedcurves (survminer, ggplot2)
我正在尝试绘制调整后的生存曲线 但正在努力按组更改线类型 我可以使用典型的 ggplot2 语言自定义绘图的其他方面 但我在改变线型方面遇到了困难 Example library survival library survminer fit
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ggplot2
survivalanalysis
coxregression
survival
当 R 中的生存分析中违反比例假设时,如何对协变量与时间的相互作用进行建模
在 R 中 当比例检验 使用 coxph 显示违反了 Cox 模型中的比例假设时 合并协变量和时间之间的交互项的最佳方法是什么 我知道您可以使用分层或与时间项交互 我对后者感兴趣 我无法在互联网上找到明确的解释以及如何执行此操作的示例 在使
r
survivalanalysis
coxregression
survival
R coxph() 警告:Loglik 在变量之前收敛
我在使用 coxph 时遇到一些问题 我有两个分类变量 性别和可能的原因 我想将其用作预测变量 性别只是典型的男性 女性 但可能的原因有 5 个选项 我不知道警告消息有什么问题 为什么置信区间从 0 到 Inf 并且 p 值如此高 这是代码
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survivalanalysis
categoricaldata
coxregression
在 ggplot 中绘制连续协变量的预测生存曲线
如何绘制 cox 比例风险模型中连续协变量的代表值的生存曲线 具体来说 我想在 ggplot 中使用 survfit cox survfit 对象来执行此操作 这似乎是一个已经得到解答的问题 但我已经使用术语 survfit 和 newda
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ggplot2
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broom
R 中的分层对数秩检验用于计算流程表单数据?
背景 在 4 年的半年随访时间中 患者可能会切换到不同的药物组 为了解决这个问题 我将生存数据转换为计数过程形式 我想比较药物组 A B 和 C 的生存曲线 我正在使用扩展的 Cox 模型 但想要对每个风险函数进行成对比较或进行分层对数秩检
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coxregression
survival
Coxph 预测与系数不匹配
下午好 我可以发布可重现的代码 如果每个人都同意有些问题 我当然会发布 但现在我认为我的问题非常简单 有人会为我指出正确的道路 我正在处理这样的数据集 created as free user t c
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Predict
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cox