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我们可以使用什么方法来重塑非常大的数据集?
当由于非常大的数据计算将花费很长时间并且因此我们不希望它们崩溃时 事先知道要使用哪种重塑方法是很有价值的 Lately methods for reshaping data have been further developed regar
r
performance
Bigdata
reshape
R 将向量重塑为多列
假设我在 R 中有一个向量 如下所示 d lt seq 1 100 我想将这个向量重塑为 10x10 矩阵 这样我就可以得到以下数据 1 2 3 10 1 2 3 10 11 12 13 20 21 22 23 30 91 92 93 10
r
vector
matrix
reshape
reshape2
将 3d NumPy 数组重塑为 2d NumPy 数组时遇到问题
我正在研究图像处理问题 我的数据以 3 维 NumPy 数组的形式呈现 其中 x y z 条目是图像 z 的 x y 像素 数值强度值 有 100000 张图像 每张图像为 25x25 因此 数据矩阵的大小为 25x25x10000 我试图
python
Arrays
NumPy
Indexing
reshape
是否有 R 函数可以将这些数据从长形重塑为宽形?
数据现在看起来如何 Coach ID Student score 1 A 8 1 B 3 2 A 5 2 B 4 2 C 7 看起来像这样 Coach ID Student score student 2 score 2 student 3
r
Excel
reshape
使用 R 中的 reshape 函数处理多个匹配行
所以我有以下数据框df X Y Z ID value 1 0 20 135 a 20 2 0 20 135 a 30 3 0 20 135 b 40 4 20 104 20 c 10 5 20 104 20 b 15 我想要的最终输出 X
r
reshape
如何将数据从长格式重塑为宽格式
我在重新排列以下数据框时遇到问题 set seed 45 dat1 lt data frame name rep c firstName secondName each 4 numbers rep 1 4 2 value rnorm 8 d
r
reshape
rfaq
Android:如何在键盘上创建自定义形状键?
我想知道如何在 Android 键盘上制作自定义形状键 创建自定义键盘相对容易 但创建新按钮需要做什么 他们还需要像普通键盘一样响应所有事件 有什么想法从哪里开始吗 您需要为自定义键盘上所需的每个键创建一个图像 然后创建支持键盘设计的 xm
Android
Keyboard
key
reshape
将 3D 矩阵转换为级联 2D 矩阵
我有一个3Dpython中的矩阵如下 import numpy as np a np ones 2 2 3 a 0 0 0 2 a 0 0 1 3 a 0 0 2 4 我想转换这个3D矩阵到一组2D矩阵 我努力了np reshape但这并没
python
NumPy
matrix
reshape
重塑错误 - 无效的“row.names”长度
我有以下数据库 宽格式 st all 其中有两个我希望重塑的变量 P 和 PLC 主题的 ID 是 g id g id study condition sample PLC1 PLC2 PLC3 PLC4 PLC5 PLC6 PLC7 PL
r
reshape
Python Pandas 从宽到长的格式更改以及列标题拆分
我有一个包含以下列标题和行示例的表 Subject Test1 Result1 Test1 Result2 Test2 Result1 Test2 Result2 0 John 10 0 5 20 0 3 我想将其改造成 Subject l
python
pandas
split
reshape
R - 重塑 - 熔化错误
我正在尝试融化数据框 但出现了这个奇怪的错误 有什么想法吗 str zx7 data frame 519 obs of 5 variables calday new Date format 2011 01 03 2011 01 04 201
r
reshape
melt
融化R中的下半矩阵
如何融化下半三角形加对角矩阵 11 NA NA NA NA 12 22 NA NA NA 13 23 33 NA NA 14 24 34 44 NA 15 25 35 45 55 A lt t matrix c 11 NA NA NA NA
r
matrix
reshape
caffe reshape / 上采样全连接层
假设我们有一个像这样的层 layer name fully connected type InnerProduct bottom bottom top top inner product param num output 1 输出是batc
deeplearning
reshape
caffe
Python Numpy Reshape错误[关闭]
Closed 这个问题是无法重现或由拼写错误引起 help closed questions 目前不接受答案 我在尝试重塑 3D numpy 数组时遇到一个奇怪的错误 数组 x 的形状为 6 10 300 我想将其重塑为 6 3000 我正
python
NumPy
reshape
将 3d 矩阵重塑为 2d 矩阵
我有一个 3d 矩阵 n by m by t 在 MATLAB 中表示n by m一段时间内网格中的测量值 我想要一个二维矩阵 其中空间信息消失了 只有n m随着时间的推移测量t剩下 即 n m by t 我怎样才能做到这一点 你需要命令r
MATLAB
matrix
reshape
如何reshape()numpy中奇数行和偶数行的总和
示例1 a np array 1 11 111 2 22 222 3 33 333 4 44 444 5 55 555 6 66 666 7 77 777 8 88 888 gt gt gt a array 1 11 111 2 22 22
python
python3x
NumPy
reshape
在 Reshape Cast() 中使用来自 Shiny Widget 的输入
我试图在我闪亮的网络应用程序中创建一种数据透视表 用户可以在其中选择他们想要相互转换的变量 我发现的问题是 当我尝试将强制转换与 输入 列 一起使用时 我得到以下信息 错误 强制转换公式包含在熔融数据中找不到的变量 输入 列 input c
r
shiny
reshape
如何在 MATLAB 中调整矩阵大小?
假设我有一个1 by 12矩阵 我想将其调整为4 by 3矩阵 我怎么能这样做呢 我当前的解决方案有点丑陋 for n 1 length mat 3 out n 1 3 mat n 1 3 1 n 1 3 3 end 有一个更好的方法吗 r
MATLAB
matrix
reshape
快速/优雅地结合多对柱子
是否有一种优雅 fastR 的方式来组合 data frame 中的所有列对 例如 使用mapply and paste 我们可以转动这个data frame mydf lt data frame a 1 letters a 2 26 1
r
reshape
dplyr
tidyr
减少重塑的计算时间
我有以下数据集 我想将其从宽格式重塑为长格式 Name Code CURRENCY 01 01 1980 02 01 1980 03 01 1980 04 01 1980 Abengoa 4256 USD 1 53 1 54 1 51 1
performance
r
reshape
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