Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
Python:重写循环 numpy 数学函数以在 GPU 上运行
有人可以帮我重写这个函数吗 the doTheMath功能 在GPU上进行计算 我花了几天的时间试图解决这个问题 但没有结果 我想知道也许有人可以帮助我以任何你认为适合的方式重写这个函数 因为我最后给出了相同的结果 我尝试使用 jit fr
python
NumPy
tensorflow
Theano
numba
nvcc fatal:尽管 Visual Studio 12.0 已添加到 PATH,但无法在 PATH 中找到编译器“cl.exe”
我已遵循以下所有指示https datanoord com 2016 02 01 setup a deep learning environment on windows theano keras with gpu enabled http
CUDA
NVIDIA
Theano
Keras
在Keras中编译模型后如何动态冻结权重?
我想在 Keras 中训练 GAN 我的最终目标是开始 但我从最简单的目标开始 理解如何冷冻在这里 适当的权重是必要的 这就是我正在努力解决的问题 在生成器训练期间 鉴别器权重可能不会更新 我想freeze and unfreeze判别器交
python
tensorflow
neuralnetwork
Keras
Theano
如何在非 NVIDIA 设置上加速深度学习?
由于我只有 AMD A10 7850 APU 并且没有资金购买 800 1200 美元的 NVIDIA 显卡 因此我正在尝试利用我拥有的资源通过 TensorFlow Keras 加速深度学习 最初 我使用了 Tensorflow 的预编译
tensorflow
deeplearning
Theano
caffe
torch
PyMC3 将随机协方差矩阵传递给 pm.MvNormal()
我尝试使用 PyMC3 将简单的 2D 高斯模型拟合到观察到的数据 import numpy as np import pymc3 as pm n 10000 np random seed 0 X np random multivariat
python
Theano
Bayesian
normaldistribution
pymc3
Theano sqrt 返回 NaN 值
在我的代码中 我使用 theano 来计算欧几里德距离矩阵 代码来自here https stackoverflow com questions 25886374 pdist for theano tensor import theano
python
Theano
如何在 Windows 上配置 theano?
我已经在 Windows 机器上安装了 Theano 并按照配置进行操作指示 http deeplearning net software theano library config html 我将以下 theanorc txt 文件放置在
python
GPU
Theano
在 Keras 中实现 Rprop 算法
我正在尝试为 Keras 实现弹性反向传播优化器 link http www inf fu berlin de lehre WS06 Musterererkennung Paper rprop pdf 但具有挑战性的部分是能够根据每个单独的
python
tensorflow
neuralnetwork
Keras
Theano
Keras:“运行时错误:无法导入 pydot。”安装 graphviz 和 pydot 后
我在 Windows 10 上使用 Anaconda Python 2 7 我计划进行 Keras 可视化 因此 当间谍程序打开时 我打开了 Anaconda 命令提示符并 pip 安装了 graphviz 和 pydot 现在 当我尝试运
python
graphviz
Theano
Keras
pydot
TensorFlow或Theano:他们如何知道基于神经网络图的损失函数导数?
在 TensorFlow 或 Theano 中 您只需告诉库您的神经网络如何 以及前馈应如何运行 例如 在 TensorFlow 中 您可以编写 with graph as default X tf constant X y tf cons
neuralnetwork
Theano
tensorflow
CPU 上的 Keras LSTM 比 GPU 更快?
我正在 Keras 上测试 LSTM 网络 在 CPU 上的训练 i2600k 16GB 上为 5 秒 epoch 比在 GPU 上 Nvidia 1060 6GB 上为 35 秒 要快得多 GPU 利用率运行在 15 左右 在尝试其他 L
performance
Theano
Keras
LSTM
神经网络的显着图(使用 Keras)
我有一个在 Keras 中训练的完全连接的多层感知器 我向它提供一个 N 维特征向量 它会预测输入向量的 M 个类别中的一个 训练和预测运行良好 现在我想分析输入特征向量的哪一部分实际上负责特定的类 例如 假设有两个类A and B 和一个
neuralnetwork
Theano
deeplearning
Keras
Keras 不使用 Theano
1 我创建一个虚拟环境 mkvirtualenv kerasTH 2 我使用安装keraspip install keras 3 这就是输出pip list Package Version h5py 2 10 0 joblib 0 16 0
python
tensorflow
Keras
Theano
将基于 Theano 的 Keras 模型定义转换为 TensorFlow
将基于 Theano 的 Keras 模型定义转换为 TensorFlow 时 更改顺序是否足够input shape在输入层 例如下面的层 Convolution2D 32 3 3 input shape 3 img width img
tensorflow
Theano
Keras
keras 忽略 $HOME/.keras/keras.json 文件中的值
我知道 Keras 的默认后端已从 Theano 切换到 TensorFlow 但使用 Theano 的开发版本 我可以使用 OpenCL 在 GPU 上进行训练 我有一张 AMD 卡 但是 当我导入 Keras 时 它仅使用 Tensor
python
Theano
Keras
从使用 pyinstaller 导入 theano 的 python 3 脚本构建适用于 Windows 的 .exe
2017年9月2日下午1点编辑 经过多次尝试后 我最终成功地用 pyinstaller 构建了一个 exe 不幸的是 我未能处理 theano 模块 在我的情况下是 pymc3 模块所需的 我不得不修改 py 文件并放弃部分应用程序 我下面
Windows
python3x
executable
Theano
pyinstaller
Keras 准确率没有改变
我有几千个音频文件 我想使用 Keras 和 Theano 对它们进行分类 到目前为止 我生成了每个音频文件的 28x28 频谱图 越大越好 但我只是想让算法在这一点上工作 并将图像读入矩阵中 所以最后我把这个大图像矩阵输入到网络中进行图像
python
Audio
machinelearning
Theano
Keras
anaconda python 导入 theano 时出错
我对 python 很陌生 当然我对 Theano 也很陌生 我试图在 Windows 下与 anaconda python 一起使用它 我已经安装了所有强制要求 除了 CUDA 因为在这台笔记本电脑上我没有 NVIDIA GPU 我安装了
python
gcc
Anaconda
Theano
在 AMD GPU 中使用 Python+Theano 和 OpenCL
我正在尝试将 Python 与 Theano 结合使用 以通过 OpenCL 加速某些代码 我安装了libgpuarray and pygpu按照指示 我认为 并且没有错误 安装检测到已安装 OpenCL 运行时 我只是无法运行 OpenC
python
opencl
Theano
«
1
2
3
4
5
»