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为什么我在 python 中的 Spearman 相关性中得到 nan
我在用scipy来计算相关性 我计算斯皮尔曼相关性的代码如下 from scipy import stats sequence 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 sequence 2 0 0
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scipy
如何使用 scipy.odr 估计拟合优度?
我使用 scipy odr 将数据与权重拟合 但我不知道如何获得拟合优度或 R 平方的度量 有人对如何使用函数存储的输出来获取此度量有建议吗 The res var的属性Output http docs scipy org doc scip
scipy
Regression
orthogonal
将 scipy 稀疏矩阵的几行采样到另一个中
如何对 scipy 稀疏矩阵的某些行进行采样 并从这些采样的行中形成一个新的 scipy 稀疏矩阵 例如 如果我有一个 10 行的 scipy 稀疏矩阵 A 并且我想创建一个新的 scipy 稀疏矩阵 B 其中 A 的第 1 3 4 行 该
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python3x
NumPy
scipy
使用 scipy 的solve_bvp 求解 BVP
我有一个由 3 个微分方程组成的系统 我相信从代码中可以明显看出 具有 3 个边界条件 我设法在 MATLAB 中用一个循环来解决这个问题 一点一点地改变最初的猜测 而不会在程序即将返回错误时终止程序 然而 关于scipy s solve
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NumPy
scipy
ODE
scipy 将一个稀疏矩阵的所有行附加到另一个稀疏矩阵
我有一个 numpy 矩阵 想在其中附加另一个矩阵 这两个矩阵的形状为 m1 shape 2777 5902 m2 shape 695 5902 我想将 m2 附加到 m1 以便新矩阵的形状为 m new shape 3472 5902 当
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matrix
scipy
sparsematrix
如何在Python的SciPy中更改稀疏矩阵中的元素?
我构建了一个小代码 我想用它来解决涉及大型稀疏矩阵的特征值问题 它工作正常 我现在要做的就是将稀疏矩阵中的一些元素设置为零 即最顶行中的元素 对应于实现边界条件 我可以调整下面的列向量 C0 C1 和 C2 来实现这一点 不过我想知道是否有
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Math
scipy
linearalgebra
sparsematrix
如何在 OSX 上安装 numpy 和 scipy?
我是 Mac 新手 请耐心等待 我现在使用的是雪豹 10 6 4 我想安装numpy和scipy 所以我从他们的官方网站下载了python2 6 numpy和scipy dmg文件 但是 我在导入 numpy 时遇到问题 Library F
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MacOS
NumPy
scipy
Pandas 数据帧到 numpy 数组 [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我对 Python 很陌生 经验也很少 我已经设法通过复制 粘贴和替换我拥有的数据来使一些代码正常工作 但是我一直在寻找如何从数据框中选择数据 但无法理解这些示例并替换我自己的数据 总体目标 如果有人真的可以帮助
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pandas
NumPy
scipy
ValueError:数据必须为正(boxcox scipy)
我正在尝试将我的数据集转换为正态分布 0 8 298511e 03 1 3 055319e 01 2 6 938647e 02 3 2 904091e 02 4 7 422441e 02 5 6 074046e 02 6 9 265747e
python
scipy
normaldistribution
scipy.optimize on pandas dataframe
我试图搜索它 但结果很差 有人可以向我解释一下如何在 Pandas DataFrame 上执行 optimize minimize 以便最小化 DataFrame 中的类别和结果列之间的错误 考虑这个例子 import pandas as
python
pandas
Optimization
scipy
solver
如何在 Debian 上的 virtualenv 中安装 numpy?
注 参见这另一篇文章 https stackoverflow com questions 6442754 how to install h5py numpylibhdf5 as non root on a debian linux syst
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NumPy
scipy
pip
easyinstall
Scipy Sparse:SciPy/NumPy 更新后出现奇异矩阵警告
我的问题是由大型电阻器系统的节点分析产生的 我基本上是在设置一个大的稀疏矩阵A 我的解向量b 我正在尝试求解线性方程A x b 为了做到这一点 我正在使用scipy sparse linalg spsolve method 直到最近 一切都
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NumPy
scipy
sparsematrix
linearequation
计算互相关函数?
In R 我在用ccf or acf计算成对互相关函数 以便我可以找出哪个移位给我带来最大值 从它的外观来看 R给我一个标准化的值序列 Python 的 scipy 中是否有类似的东西 或者我应该使用fft模块 目前 我正在这样做 xcor
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r
statistics
NumPy
scipy
如何在Python中高效地添加稀疏矩阵
我想知道如何在Python中有效地添加稀疏矩阵 我有一个程序 可以将大任务分解为子任务 并将它们分配到多个 CPU 上 每个子任务都会产生一个结果 一个 scipy 稀疏矩阵 格式为 lil matrix 稀疏矩阵尺寸为 100000x50
python
NumPy
scipy
addition
sparsematrix
从sklearn PCA获取特征值和向量
如何获取 PCA 应用程序的特征值和特征向量 from sklearn decomposition import PCA clf PCA 0 98 whiten True converse 98 variance X train clf f
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scipy
scikitlearn
PCA
使用时间、日期、时间增量
我有一个问题 我的工作时间和时差很多 到目前为止 我已经使用许多 if 语句解决了这个问题 但这些语句很容易出错 在寻找更好的解决方案并且无需重新发明轮子的过程中 我遇到了时间 日期和时间增量 但这些对我来说似乎太不灵活了 所以我正在寻找如
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datetime
NumPy
scipy
wavfile.read python 文件意外结束
我正在尝试通过以下代码读取 wav 音频文件 from scipy io import wavfile file PC1 20090513 050000 0010 wav rate audio wavfile read file 但它显示以
python27
scipy
wav
根据多个阈值将 SciPy 分层树状图切割成簇
我想将 SciPy 的树状图切割成多个具有多个阈值的簇 我尝试过使用 fcluster 但它只能削减一个阈值 例如 这是我从另一个问题中摘取的一段代码 import pandas data pandas DataFrame total ru
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scipy
hierarchicalclustering
dendrogram
如何指定聚类的距离函数?
我想对给定距离的点进行聚类 奇怪的是 似乎 scipy 和 sklearn 聚类方法都不允许指定距离函数 例如 在sklearn cluster AgglomerativeClustering 我唯一可以做的就是输入一个亲和力矩阵 这将非常
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scipy
scikitlearn
hierarchicalclustering
3D 网格之间的豪斯多夫距离
我有多个网格 numpy 数组 Nk Ny Nx 并且想使用 Hausdorff 距离作为这些网格相似性的度量 scipy 中有几个模块 scipy spatial distance cdist scipy spatial distance
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NumPy
scipy
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