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Keras 错误:预计会看到 1 个数组
当我尝试在 keras 中训练 MLP 模型时出现以下错误 我使用的是 keras 版本1 2 2 检查模型输入时出错 您输入的 Numpy 数组列表 传递给您的模型的尺寸不是模型预期的尺寸 预期的 查看 1 个数组 但得到以下 12859
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machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
Keras
Keras - Nan 总结直方图 LSTM
我使用 Keras 编写了一个 LSTM 模型 并使用 LeakyReLU 高级激活 ADAM Optimizer with learning rate decay opt optimizers Adam lr 0 0001 beta 1
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tensorflow
Keras
LSTM
activationfunction
Keras IndexError:索引超出范围
我是 Keras 新手 我尝试在数据集上执行二进制 MLP 并且不断使索引超出范围 但不知道为什么 from keras models import Sequential from keras layers core import Dens
neuralnetwork
Theano
Keras
Keras conv1d 层参数:过滤器和 kernel_size
我对 keras 的 conv1d 层中的这两个参数感到非常困惑 https keras io layers convolutional conv1d https keras io layers convolutional conv1d 文
Keras
Convolution
优化 Keras 以使用所有可用的 CPU 资源
好吧 我真的不知道我在说什么 所以请耐心听我说 我正在使用 Theano 后端运行 Keras 以在 MNIST 图像上运行基本的神经网络 目前只是一个教程 过去 我一直使用我的旧 HP 笔记本电脑 因为我有 Windows 和 Ubunt
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Multithreading
Ubuntu
Theano
Keras
Tensorflow 可变图像输入大小(自动编码器、放大......)
Edit WARNING不建议使用不同图像大小的图像 因为张量需要具有相同的大小才能实现并行化 我一直在寻找解决方案 了解如何使用不同大小的图像作为神经网络的输入 Numpy 第一个想法是使用numpy 然而 由于每个图像的大小不同 我无法
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tensorflow
Keras
Generator
tensorflowdatasets
UnimplementedError:图形执行错误:在张量流上运行 nn
我一直遇到这个错误 我不知道为什么 特别是因为我完全遵循某人的代码并且该人在运行此错误时没有错误 img shape 128 128 3 load pretrained model base model tf keras applicati
tensorflow
Keras
deeplearning
GPU
imageclassification
使用 TensorFlow 和 Keras 的卷积神经网络精度较低 [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 我计划创建一个 CNN 来预测蘑菇类型 并从互联网上收集了 2500 多张照片 数据集有 156 个类别 不同类型的蘑菇 我在 Tensorfl
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tensorflow
machinelearning
Keras
neuralnetwork
自定义 Keras 损失函数中的 conv2d
我正在尝试基于两个图像的拉普拉斯算子在带有 TF 后端的 Keras 中实现自定义损失函数 def blur loss y true y pred weighting of blur loss alpha 1 mae losses mean
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tensorflow
Keras
Keras model.summary() 结果 - 了解参数数量
我有一个简单的神经网络模型 用于使用 Keras Theano 后端 从用 python 编写的 28x28px 图像中检测手写数字 model0 Sequential number of epochs to train for nb ep
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machinelearning
neuralnetwork
Keras
Theano
在 R 中使用深度网络和 MNIST 数据读取手写数字第 3 部分
我尝试编写一个基于深度网络的程序来读取手写数字 我在 Youtube 上找到了一个代码 https www youtube com watch v 5bso 5X7Zu4 https www youtube com watch v 5bso
r
tensorflow
Keras
OCR
MNIST
Keras 可以处理不同尺寸的输入图像吗?
Keras 可以处理不同尺寸的输入图像吗 例如 在全卷积神经网络中 输入图像可以具有任意大小 然而 我们在用Keras创建网络时需要指定输入形状 因此 我们如何使用 Keras 来处理不同的输入尺寸而不将输入图像调整为相同的尺寸 谢谢你的帮
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deeplearning
Keras
model.predict() 返回类而不是概率
Hello 我是第一次使用 Keras 我训练并保存了一个模型 作为 json 文件及其权重 该模型旨在将图像分为 3 个类别 我的编译方法 model compile loss categorical crossentropy optim
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machinelearning
Keras
在 Keras 中使用有状态 LSTM 训练多变量多级数回归问题
我有时间序列P过程 每个过程的长度各不相同 但都有 5 个变量 维度 我试图预测测试过程的估计寿命 我正在用有状态的方法来解决这个问题LSTM在喀拉斯 但我不确定我的训练过程是否正确 我将每个序列分成长度的批次30 所以每个序列都是这样的形
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Keras
LSTM
recurrentneuralnetwork
关于具有自定义损失的 3 输出 ANN 的加权
我正在尝试定义一个自定义损失函数 它在回归模型中接收 3 个输出变量 def custom loss y true y pred y true c K cast y true float32 Shape batch size 3 y pre
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Keras
使用 keras 澄清 Yolo v3 模型输出
我将 yolo v3 模型与 keras 一起使用 该网络为我提供了形状如下的输出容器 1 13 13 255 1 26 26 255 1 52 52 255 所以我找到了这个link https www cyberailab com ho
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Keras
neuralnetwork
YOLO
sigmoid激活函数可以用来解决Keras中的回归问题吗?
我已经用 R 实现了简单的神经网络 但这是我第一次用 Keras 实现 所以希望得到一些建议 我在 Keras 中开发了一个神经网络函数来预测汽车销量 数据集可用here https github com allmydatasets dat
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tensorflow
neuralnetwork
Keras
keras:zca 美白卡住了 train_datagen.fit()
我尝试将 zca whitening 与 keras 图像处理选项一起使用 但计算陷入困境并且永远不会结束 我导致问题的代码部分如下所示 train datagen ImageDataGenerator rotation range 30
tensorflow
imageprocessing
Keras
如何使用 Keras ImageDataGenerator 预测单个图像?
我已经训练 CNN 对图像进行 3 类分类 在训练模型时 我使用 keras 的 ImageDataGenerator 类对图像应用预处理功能并重新缩放它 现在我的网络在测试集上训练得非常准确 但我不知道如何在单图像预测上应用预处理功能 如
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tensorflow
Keras
convneuralnetwork
model.fit 在 Keras 中如何工作?
我之前的帖子或错误是这样的one https stackoverflow com questions 52261090 do the operations defined in array ops in tensorflow have gr
tensorflow
Keras
lossfunction
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