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Tensorflow 可变图像输入大小(自动编码器、放大......)
Edit WARNING不建议使用不同图像大小的图像 因为张量需要具有相同的大小才能实现并行化 我一直在寻找解决方案 了解如何使用不同大小的图像作为神经网络的输入 Numpy 第一个想法是使用numpy 然而 由于每个图像的大小不同 我无法
python
tensorflow
Keras
Generator
tensorflowdatasets
进行异步调用时,“yield”在龙卷风中如何工作?
最近我在学习龙卷风简介 我遇到了以下代码 class IndexHandler tornado web RequestHandler tornado web asynchronous tornado gen engine def get s
python
Asynchronous
Generator
tornado
yield
为什么 takewhile() 会跳过第一行?
我有一个这样的文件 1 2 3 TAB 1 2 3 TAB 我想将 TAB 之间的行作为块读取 import itertools def block generator file with open file as lines for li
python
IO
Generator
使用yield 进行字典理解
作为一个人为的例子 myset set a b c d mydict item yield join item s for item in myset and list mydict gives as cs bs ds a None b N
python
Generator
yield
有没有办法在 Python 3 中子类化生成器?
除了显而易见的事情之外 我想我应该尝试一下 以防万一 def somegen input None yield gentype type somegen class subgen gentype def best function ever
python
python3x
Generator
subclassing
在 Keras 中连接两个目录迭代器
假设我有类似以下内容 image data generator ImageDataGenerator rescale 1 255 train generator image data generator flow from director
python
machinelearning
Keras
Generator
类中可以有生成器 getter 吗?
我的意思是吸气剂是发电机 我相信这一切都是 ES6 也许像这样 class a get count let i 10 while i yield i let b new a for const i of b count console lo
javascript
ECMAScript6
Generator
@TableGenerator 的初始值属性在 Hibernate 中显示问题,但在 JPA 中则不然
package com sb firstjpaexample pojo import javax persistence Column import javax persistence Entity import javax persist
Java
Hibernate
annotations
Generator
使用 python 生成器高效创建 scipy.lil_matrix
我有一个生成单一维度的生成器numpy arrays 的长度相同 我想要一个包含该数据的稀疏矩阵 行的生成顺序与我希望它们出现在最终矩阵中的顺序相同 csr矩阵优于lil矩阵 但我认为后者在我描述的场景中更容易构建 假设row gen是一个
python
NumPy
scipy
Generator
sparsematrix
NotImplementedError:尚未为未构建的模型子类启用“fit_generator”
我正在使用以下代码 import tensorflow as tf traindata tf keras preprocessing image ImageDataGenerator rescale 1 255 shear range 0
python
tensorflow
Keras
Generator
CMake Xcode生成器创建了一个无法构建的项目
我有一个使用 CMake 构建系统的 C 项目 我使用 MacBook Pro 进行开发 因此当我使用终端时 一切都非常顺利 我可以构建我的项目 然而 今天我发现我可以在使用 CMake 生成器创建相应的项目后使用 Xcode gt cma
xcode
CMake
Generator
C# 的快速线程安全随机数生成器
我需要在多个正在运行的线程中快速生成随机浮点数 我尝试过使用System Random 但它对于我的需求来说太慢了 并且它在多个线程中返回相同的数字 当我在单线程中运行应用程序时 它工作正常 此外 我需要确保生成的数字在 0 到 100 之
c
performance
Random
parallelprocessing
Generator
如何捕获生成器抛出的异常并恢复迭代?
我有一个生成器 它将值的集合传递给方法并生成结果 调用的方法可能会返回异常 发生这种情况时 我希望异常转到调用生成器来处理异常的代码 然后继续循环生成器 为了说明这一点 下面是一个生成器的示例 它将产生1 抛出一个 Exception 然后
php
Exception
Generator
ES6 生成器——它们真的是 async/await 的替代品吗?
评论区的帖子之一this http blogs msdn com b typescript archive 2014 10 22 typescript and the road to 2 0 aspx打字稿博客文章说 如果我必须等到 2 0
javascript
typescript
asyncawait
Generator
ECMAScript6
如何在 R 中创建循环来生成随机样本列表?
我正在尝试创建一个循环来创建一系列包含随机样本的对象 如下所示 sample lt ceiling runif 9 min 0 max 20 这是圆形制服的示例 但它可以替换为普通 泊松或任何您想要的 因此 我构建了一个循环来自动生成各种生
r
loops
Random
Generator
Sample
如何知道生成的序列最多是一定长度
我想知道生成的序列是否少于 2 个条目 gt gt gt def sequence for i in xrange secret yield i 我的低效方法是创建一个列表 并测量其长度 gt gt gt secret 5 gt gt gt
python
Generator
Swift 生成器上的链式表达式错误
迅速回复 zip 1 2 3 7 8 9 generate next repl swift 1 22 error value of type Zip2Generator
swift
Generator
如何测量异步发电机所花费的时间?
我想测量生成器花费的时间 阻塞主循环的时间 假设我有以下两个生成器 async def run for i in range 5 await asyncio sleep 0 2 yield i return async def walk f
python
python3x
pythonasyncio
Generator
随机数生成器每次仅返回一个数字
Python 是否有一个随机数生成器 每次只返回一个随机整数next 函数被调用 数字不应该重复并且生成器应返回区间内的随机整数 1 1 000 000 这是独一无二的 我需要生成超过一百万个不同的数字 这听起来好像非常消耗内存 以防所有数
python
python3x
Random
Generator
将yield语句转换为Python中的生成器表达式
我有一个关于将yield语句转换为生成器表达式的问题 所以我有一个小的yield方法 它获取一个函数和一个起始数字作为其输入 并且基本上为每个先前被调用的数字调用该函数 即 第一次调用返回初始号码 第二次调用返回函数 初始编号 第三次调用返
python
python3x
Generator
yield
generatorexpression
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