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无法从 DenseVariational 获得合理的结果
我正在尝试使用以下大小的数据集 正弦曲线 进行回归问题500 首先 我尝试使用 2 个密集层 每个层有 10 个单元 model tf keras Sequential tf keras layers Dense 10 activation
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machinelearning
Keras
tensorflowprobability
如何在Keras模型中替换(或插入)中间层?
我有一个训练有素的 Keras 模型 我想要 1 用相同但没有偏差的Con2D层替换Con2D层 2 在第一次激活之前添加 BatchNormalization 层 我怎样才能做到这一点 def keras simple model fro
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Keras
如何使用分布式 Dask 和预先训练的 Keras 模型进行模型预测?
我正在加载预训练的 keras 模型 然后尝试使用 dask 并行化大量输入数据 不幸的是 我遇到了一些与我如何创建 dask 数组有关的问题 任何指导将不胜感激 Setup 首先我从这个仓库克隆https github com sanch
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Dask
Distributed
daskml
Tensorflow DecodeJPEG:预期图像(JPEG、PNG 或 GIF)以“\000\000\000\000\000\000\000\00”开头的格式未知
我正在循环浏览图像文件夹 这种情况不断发生 tensorflow python framework errors impl InvalidArgumentError 预期的图像 JPEG PNG或GIF 以 000 000 000 000
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tensorflow
Keras
如何使用 keras.backend.gradients() 获取梯度值
我试图获得 Keras 模型的输出相对于模型输入 x 而不是权重 的导数 似乎最简单的方法是使用 keras backend 中的 梯度 它返回梯度张量 https keras io backend https keras io backe
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Keras
neuralnetwork
gradient
在自定义 keras 层的调用函数中传递附加参数
我创建了一个自定义 keras 层 目的是在推理过程中手动更改前一层的激活 以下是基本层 它只是将激活值乘以一个数字 import numpy as np from keras import backend as K from keras
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tensorflow
deeplearning
Keras
尝试校准keras模型
我正在尝试通过 Sklearn 实现来校准我的 CNN 模型CalibratedClassifierCV 尝试将其包装为KerasClassifier并覆盖预测功能但没有成功 有人可以说我做错了什么吗 这是模型代码 def create m
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tensorflow
machinelearning
Keras
scikitlearn
打印出网络架构中每一层的形状
在 Keras 中 我们可以如下定义网络 有什么办法可以输出每层之后的形状 例如 我想打印出以下形状inputs在定义行之后inputs 然后打印出形状conv1在定义行之后conv1 etc inputs Input 1 img rows
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Theano
Keras
“Dense”对象没有属性“op”[关闭]
Closed 这个问题是无法重现或由拼写错误引起 help closed questions 目前不接受答案 我正在尝试使用tensorflow keras制作一个完全连接的模型 这是我的代码 from tensorflow keras m
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Keras
deeplearning
如何在 keras 模型中使用张量流度量函数?
使用Python 3 5 2张量流RC 1 1 我正在尝试在 keras 中使用张量流度量函数 所需的功能接口似乎是相同的 但调用 import pandas import numpy import tensorflow contrib k
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machinelearning
neuralnetwork
Keras
在NN中指定连接(在keras中)
我正在使用 keras 和tensorflow 1 4 我想明确指定哪些神经元在两层之间连接 因此 每当第一层中的神经元 i 连接到第二层中的神经元 j 且其他地方为零时 我就有一个矩阵 A 其中包含 1 我的第一次尝试是创建一个带有内核的
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Keras
keraslayer
如何使用 lstm 执行多类多输出分类
I have multiclass multioutput classification see https scikit learn org stable modules multiclass html https scikit lear
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Keras
scikitlearn
Classification
LSTM
Keras 显示 GPU 训练速度没有任何改进(部分 GPU 使用?!)
我正在尝试在我的 Jupyter Notebook 的 AWS p2 xlarge 实例上的 GPU 而不是 CPU 上训练我的模型 我正在使用tensorflow gpu后端 仅tensorflow gpu已安装并在中提到requirem
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Keras
收到的标签值 1 超出了 [0, 1) 的有效范围 - Python、Keras
我正在使用具有张量流背景的 keras 开发一个简单的 cnn 分类器 def cnnKeras training data training labels test data test labels n dim print Initiat
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machinelearning
Keras
ValueError:在 R 中使用 keras 模型时在用户代码中
我正在尝试使用 R 在 R 中运行一维 CNNkeras包裹 我正在使用以下代码 library MASS library keras Create some data data Boston data lt Boston create a
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r
tensorflow
Keras
如何为模型提供“输出列表”?
很抱歉这个标题 但我无法在这里提出更好的描述 我正在尝试应用批量训练模型 该模型应该有 13 个完全连接的输出层 每个输出层只有两个节点 但如所述完全连接 构建模型的输出如下所示 outputs list for i in range nu
Keras
为什么使用“self”定义的变量在继承自 tf.keras.Model 时会自动给出 ListWrapper() ?
我不熟悉ListWrapper 但它被应用于使用创建的所有列表变量self当我的班级继承自tf keras Model https www tensorflow org api docs python tf keras models Mod
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tensorflow
Keras
L-BFGS 是否有 tf.keras.optimizers 实现?
有人有 L BFGS 算法的 Tensorflow 2 tf keras 子类吗 如果想使用 L BFGS 目前有两个 官方 选项 TF概率 SciPy 优化 这两个选项使用起来相当麻烦 尤其是在使用自定义模型时 因此 我计划实现 tf k
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Optimization
Keras
subclassing
Colab 上没有名为“tensorflow.compat.v2”的模块
我正在关注这个https thebinarynotes com how to train mask r cnn on the custom dataset https thebinarynotes com how to train mask
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Keras
使用 Keras 和 fit_generator 绘制 TensorBoard 分布和直方图
我正在使用 Keras 使用 fit generator 函数训练 CNN 这似乎是一个已知问题 https github com fchollet keras issues 3358TensorBoard 在此设置中不显示直方图和分布 有
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tensorboard
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