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如何强制 cv.glmnet 不删除一个特定变量?
我正在运行包含 67 个观察值和 32 个变量的回归 我正在使用 glmnet 包中的 cv glmnet 函数进行变量选择 我想将一个变量强加到模型中 它在正常过程中被删除 我如何在 cv glmnet 中指定此条件 谢谢你 我的代码如下
r
Regression
linearregression
glmnet
从 glmnet 获取变量选择顺序
我一直在使用 glmnet R 包为一个目标变量 Y 数字 和 762 个协变量构建 LASSO 回归模型 我使用 glmnet 函数 然后coef fit s 0 056360 获取该特定 lambda 值的系数值 我现在需要的是变量选择
r
glmnet
variableselection
在 R 中运行 glmnet 包,出现错误“缺少 TRUE/FALSE 需要的值”,可能是由于缺少值?
我正在尝试使用glmnet来自glmnet运行 LASSO 回归的包 我正在使用以下命令 library glmnet glmnet a b family binomial alpha 1 我收到错误 gt Error in if all
r
glmnet
使用 glmnet 和 lm 的普通最小二乘法
这个问题是在stackoverflow com q 38378118 https stackoverflow com q 38378118但没有得到满意的答复 0 的 LASSO 相当于普通最小二乘法 但对于以下情况似乎并非如此glmnet
r
LM
leastsquares
glmnet
使用 glmnet 的多项式岭回归给出的结果概率高于 1,而对于不同的目标类别为负,知道为什么吗?
这是我的代码 library glmnet ridge fit lt cv glmnet data matrix df final f1 colnames df final f1 actual df final f1 actual fami
r
glmnet
Predict() glmnet 函数中的错误:尚未实现的方法
当我使用预测 glmnet 函数时 我收到代码下面提到的错误 mydata lt read csv data csv x lt mydata 1 4 y lt mydata 5 data lt cbind x y model lt mode
r
glmnet
如何修复套索中的“storage.mode(y) <-“double”错误:更改因子的存储模式无效”?
使用岭回归和套索回归时出现以下错误 storage mode y 我的数据集如下所示 gt as data frame blca only A tibble 315 x 435 Tags TCGA BL A5ZZ 01 TCGA XF AA
r
glmnet
lassoregression
如何提取 Tidymodels 生成的 GLMNET 系数
我估计了一个glmnet逻辑回归使用整洁的模型 但我无法弄清楚有两件事是密切相关的 整洁的模型 a 如何提取估计系数 b 保存估计模型以供将来生产使用 以下是伪模型的代码 我试过tidy coef and predict 但他们都失败了 任
r
glmnet
tidymodels
glmnet - 变量重要性?
我正在使用 glmnet 包来执行 LASSO 回归 有没有办法获得所选单个变量的重要性 我考虑对通过 coef 命令获得的系数进行排名 即距零的距离越大 变量越重要 这是一个有效的方法吗 感谢您的帮助 cvfit cv glmnet x
r
glmnet
如何在glmnet中指定日志链接?
我正在使用 R 中的 glmnet 和 caret 包在广义线性模型上运行弹性网络 我的响应变量是成本 其中成本 gt 0 因此我想为我的 GLM 指定一个带有日志链接的高斯族 然而 glmnet 似乎不允许我指定 link log 如下
r
glmnet
R中glmnet中的岭回归;使用 glmnet 包计算不同 lambda 值的 VIF
我有一组多重共线性变量 我正在尝试使用岭回归来解决这个问题 我正在使用glmnetR 中的包 alpha 0 用于岭回归 library glmnet 我有一系列 lambda 值 并且我通过 cv glmnet 选择最佳 lambda 值
r
Regression
Modeling
glmnet
R 中 glmnet 图的图例标签错误
我修改了这篇文章中的函数 在 R 中的 glmnet 图中的曲线上添加标签 https stackoverflow com questions 30560689 adding labels on curves in glmnet plot
r
plot
glmnet
glmnet 的公式接口
在过去的几个月里 我参与了许多项目 在这些项目中我使用了glmnet适合弹性网模型的封装 它很棒 但与大多数 R 建模函数相比 其界面相当简陋 特别是 您必须给出响应向量和预测矩阵 而不是指定公式和数据框 您还会失去常规界面提供的许多生活质
r
formula
glmnet
获取“最佳”lambda 处的 glmnet 系数
我在 glmnet 中使用以下代码 gt library glmnet gt fit glmnet as matrix mtcars 1 mtcars 1 gt plot fit xvar lambda 然而 我想打印出最好的 Lambda
r
Regression
glmnet
coefficients
R 向量大小限制:“.C 中不支持长向量(参数 5)”
我有一个非常大的矩阵 我试图在有足够内存的服务器上通过 glmnet 运行 即使在达到某一点的非常大的数据集上它也能正常工作 之后我收到以下错误 Error in elnet x long vectors argument 5 are no
r
vector
Bigdata
scalability
glmnet
`[<-`(`*tmp*` 中出错,下标越界 下标越界
在下面的代码中 我尝试创建一个矩阵 列出每个城市的 opt lam 运行循环后 前两个城市始终有效 然后对于此后的任何城市都会出现错误 这是我得到的错误 coefmatrix 工作正常 只是 lambdamatrix 产生此错误 错误于 l
r
forloop
matrix
Lambda
glmnet
为什么在套索回归中计算 MSE 会给出不同的输出?
我正在尝试对 lasso2 包中的前列腺癌数据运行不同的回归模型 当我使用 Lasso 时 我看到两种不同的方法来计算均方误差 但它们确实给了我完全不同的结果 所以我想知道我是否做错了什么 或者这是否仅仅意味着一种方法比另一种方法更好 Ne
r
machinelearning
glmnet
lassoregression
meansquareerror
在 R 中将 LASSO 与分类变量结合使用
我有一个包含 1000 个观察值和 76 个变量的数据集 其中大约 20 个是分类变量 我想对整个数据集使用 LASSO 我知道通过 lars 或 glmnet 在 LASSO 中使用因子变量并不能真正起作用 但是变量太多 并且它们可以采用
r
Regression
glmnet
lassoregression
lars
R:从 GLMNet 获取 AIC/BIC/Likelihood
我想知道是否可以从 GLMNet 获取 AIC 和 BIC 我发现 glmnet cr 似乎能够做到这一点 但我的回应是时间 而不是序数 我可以根据可能性自己计算它 但 glmnet 也不会返回 Tangential 我真的可以返回 l1n
r
statistics
glmnet
glmnet 如何计算最大 lambda 值?
The glmnet包使用了一系列LASSO调整参数lambda从最大缩放lambda max在此情况下不选择预测变量 我想知道如何glmnet计算这个lambda max价值 例如 在一个简单的数据集中 set seed 1 librar
r
glmnet
lassoregression